紫雨书城 > 都市小说 > 一心复仇,一不小心成了首富! > 第748章 星图降临
    北美时间,2002年8月6日,上午九点整。

    全球一亿两千万Facebook、ttalk在线用户,同时收到了一条更新弹窗。

    一张简约的邀请函,上面有一个蓝色的按钮——

    “你是否准备迎接新时代的到来?”

    按钮下方是一段简短的说明:

    你是否同意Facebook基于社交关系、兴趣图谱及行为数据,向本人及好友提供个性化搜索及内容推荐服务?

    同意。

    点它。

    第一秒,全球点击量突破八百万。

    第三秒,突破两千万。

    第三十秒,突破五千万。

    十分钟几分钟——授权用户超过了一个亿。

    十五分钟后,数字停在了那里,不再跳动。

    不是涨不动了,而是在线用户只有这么多人。

    百分之九十七点三。

    Facebook全球在线用户中,百分之九十七点三的人在三分钟内点击了“同意”。

    这个数字足以让任何互联网企业沉默。

    在互联网产品的历史上,从来没有一项功能更新,能在上线十五分钟内达到百分之九十七的渗透率。

    微软的windows Update做不到,谷歌的Gmail邀请制做不到。

    在此之前,没有任何人做到过。

    而且,是用户心甘情愿地把自己的个人数据交了出来。

    三十秒页面加载结束后,一个崭新的页面映入眼帘。

    看起来好像没有多大变化,但有一个地方变了——

    页眉位置,多了一个搜索框。

    搜索框下方一行小字:“基于你的社交关系生成个性化结果。”

    只有一个搜索框,和谷歌一模一样。

    但当你输入第一个关键词的时候,你就知道,这绝对不是谷歌。

    ——

    硅谷时间上午九点二十一分。

    斯坦福大学计算机系的大三学生,马克·安德森在宿舍里打开了星图搜索。

    他是Facebook的最早用户,也是谷歌的重度使用者。

    他输入的第一个关键词是:“最好的python教程”。

    谷歌给出的结果和他之前搜索时一模一样——

    前三页是技术博客、官方文档,以及几个在线教育平台的课程链接。

    权威、全面,像一本百科全书。

    但星图给出的结果完全不同。

    排在第一位的,是他的室友大卫上周在Facebook上分享过的一篇文章——《从零开始学python:一个非科班生的自学之路》。

    大卫给这篇文章点了赞,还写了评论:“这是我见过最接地气的教程。”

    排在第二位的,是他的教授约翰逊博士,在Facebook上推荐过的一本电子书。

    排在第三位的,是斯坦福python兴趣小组的组长,在ttalk群组里置顶的学习路线图。

    排在第四位的,是他的学姐。

    一个已经在谷歌实习的牛人,在个人主页上列出的“python进阶书单”。

    再往后,才是技术博客、官方文档那些谷歌推荐过的东西。

    马克忽然意识到——

    这个搜索引擎,比他自己更了解他应该学什么。

    它知道他是谁。

    它知道他的社交圈子里有哪些人。

    它知道这些人中谁是python高手。

    它知道这些高手在公开场合推荐过什么内容。

    它把这些信息全部整合起来,用一套算法计算出——

    对于“马克·安德森”这个具体的人来说,最有价值的python学习资源是什么。

    这不是搜索。

    这是洞察。

    它不是在告诉你网上有什么,而是在告诉你,这就是你想要的东西。

    “what the fuck!”

    马克深吸一口气,输入了第二个关键词:“附近最好的披萨店”。

    谷歌给出的结果,是基于地理位置的商家列表,按距离排序,附带用户评分。

    排在第一位的是一家距离零点三英里的连锁披萨店,评分四颗星,两千多条评论。

    标准、安全,但毫无惊喜。

    而星图的结果再次给了他惊喜。

    排在第一位的,是他的三个同学在Facebook上都打过五星的一家小店。

    距离斯坦福校园一点五公里,门面很小,谷歌地图上甚至没有标注。

    排在第二位的,是他的意大利室友在ttalk上怒赞过的一家店:“比我在那不勒斯吃的还好吃。”

    排在第三位的,是斯坦福美食小组上周投票选出的“年度最佳披萨”。

    如果是你,看到这两个结果,你会选择哪个?

    是相信谷歌那两千多陌生人的评论,还是相信你同学、你室友的推荐?

    答案不言自明:他要去那家一点五公里外的小店。

    当然,不是因为星图推荐了它,而是因为他信任的人推荐了它。

    这就是星图搜索的核心逻辑——

    信任。

    谷歌的算法信任网页之间的链接关系。

    一个网页被越多其他网页链接,它在谷歌的排名就越高。

    这是pageRank的核心思想,是拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福宿舍里发明的天才算法,是谷歌帝国赖以建立的基石。

    但星图的算法信任人与人之间的社交关系。

    一个信息被越多“你信任的人”认可,它在星图的排名就越高。

    这不是pageRank,这是peopleRank。

    前者衡量的是权威性,后者衡量的是信任度。

    在互联网的世界里,权威可以被操纵。

    买外链、刷权重、SEo作弊……这些都是成熟的灰色产业链。

    只要有钱,你可以在谷歌上让任何一个网页排到首页。

    但信任很难被操纵。

    你不可能花钱让你的朋友真心实意地推荐一款产品。

    你不可能用机器人伪造一段真实的社交关系。

    你不可能用算法模拟出人与人之间那种微妙的、基于共同经历和情感连接的信任感。

    谷歌知道互联网在说什么。

    星图知道你在乎的人在说什么。

    这两个句子之间的差距,就是谷歌和星图之间的差距。

    而这个差距,在2002年8月6日的上午,被一亿多人体验到了。

    ——

    上午十点。

    杨帆的Facebook个人账号更新了一条动态:

    “没有社交关系的搜索,是一张没有星星的夜空。它依然可以指引方向,但你看不到星座。”

    这句话的下方,附了一个链接——指向星图的独立客户端下载页面。

    这句话被翻译成十七种语言,在二十四小时内传遍了全球互联网。

    英文版、法文版、德文版、日文版、阿拉伯文版、西班牙文版、葡萄牙文版、俄文版——每一种语言的翻译都保留了原文的诗意和锋芒。

    在硅谷的咖啡馆里,在华尔街的会议室里,在斯坦福的课堂上,在东京的科技论坛上,在柏林的创业孵化器里——无数人在讨论这句话。

    有人说这是杨帆对谷歌的宣战。

    有人说这是他对整个硅谷的挑衅。

    有人说这是一个十九岁少年的狂妄。

    但更多的人在体验后说——

    他是对的。

    星图的搜索结果,让他们感受到了谷歌从未给过他们的东西。

    那种东西叫温度。

    那种东西叫信任。

    那种东西叫——被理解。

    ——

    星图不仅无缝嵌入了Facebook和ttalk,还同步上线了独立客户端。

    用户可以通过star.facebook.访问网页版,也可以从Facebook的“应用中心”下载独立的桌面客户端。

    客户端大小只有几十兆,安装过程只需要点击一次“下一步”,启动速度不到一秒。

    在这个软件动辄几百兆、安装需要重启电脑的时代,一点二兆的安装包简直像是一个玩笑。

    但这真不是玩笑。

    星图支持完全独立使用。

    你不需要登录Facebook账号,你不需要拥有任何社交关系,你甚至不需要知道Facebook是什么。

    你只需要打开星图,输入关键词,它就会给你结果。

    当然,如果没有社交数据,星图的搜索结果,会退化成普通的搜索引擎。

    基于关键词匹配和网页权重排序,和百度、谷歌没有本质区别。

    但一旦登录Facebook账号——

    它就像被唤醒,化身成一个全新的物种。

    没有人能拒绝“看到星座”的诱惑。

    星图独立版上线后一小时,下载量突破三千万。

    人均使用时长:从四十二分钟跃升至六十七分钟。

    六十七分钟。

    这个数字,让所有互联网从业者倒吸了一口凉气。

    在2002年。

    一个网站的人均使用时长,能达到三十分钟就已经是顶级产品了。

    谷歌的人均使用时长是十八分钟,雅虎是二十二分钟,微软mSN是十五分钟。

    而星图——六十七分钟。

    这不是领先。

    这是碾压。