《重生之AI教父》 章节目录 序章/第1章 我会给他一个无法拒绝的价格 2013年的12月，重生归来几个月的孟繁岐即将前往澳大利亚，西尼，参加计算机视觉方向的顶级会议，inet，以一个更为夸张的性能提升傲立于竞赛的所有任务榜单之上。 并且4.8%的top-5错误率更是已经突破了赛方四年前提供的人类标准5.1%。 这个恐怖的提升完全超乎了所有人的想象和理解。 此时距离结果的公布已经接近一个月，整个学界对这个结果是如何做到的仍旧是一无所知。 协办该赛事的国际计算机视觉大会会议方早已给名列前茅的参赛者们都发送了邀请邮件。 所幸这个神秘的“meng”很快便确认出席。否则还真没有人清楚到底该怎么联系上他。 不仅是不够熟悉这个领域的人难以想象，就连深耕该领域接近半个世纪，去年以三人之力刷爆榜单的辛顿团队，也完全想不明白这么恐怖的性能进步到底是怎么实现的。 有人在自己最擅长的领域做出了这么可怕的突破，自己却完全没有任何思路和头绪，这对这个灰白头发的老人来说是一件一时间不大容易接受的事情。 除此之外，最大的压力来自于他的雇主谷歌。 时年六十五岁的辛顿在去年将该竞赛的千分类top-5准确率从75左右直接提升到单模型85。这对当时的谷歌来说是一个巨大的震撼。 虽然没有正式参赛，但一向对海量数据的处理非常自信的谷歌，私下里在竞赛的数据上做了一些验证。结果却发现，拥有丰富大数据处理经验，并具备海量计算资源的自己，被辛顿三人组这样一个学界的小团队给狠狠地爆出了十条街。 技术是核心生产力。 敏锐地谷歌很快意识到深度神经网络的潜力，但同时的，还有其他知名公司和机构。辛顿团队的电话和邮箱很快被挤爆， 谷歌派出了工程主管阿兰(alan)，甚至名震硅谷的杰夫(jeff dean)亲自前往加拿大拜访，以求辛顿团队加入谷歌。 杰夫其人加入谷歌甚早，也是早期谷歌三位大牛之一，由于其实在太牛，坊间流传有不少他的笑话，人称姐夫笑话。 大抵都是些，“光曾经时速只有120km/h，后来杰夫花了一个周末对物理学进行了小小的优化” 又或者，“杰夫编程的时候只使用0和1两个按钮” “编译器从来不给jeff警告，是jeff警告编译器” 之类的冷笑话。 他在2011年创立谷歌大脑，誓要奠定谷歌ai世界领先的地位。并且在12年，就已经能够做到识别自己旗下youtube视频内的一些内容，以及大大增强了语音识别的准确度。 杰夫坚信，没有人比他更清楚这背后的价值，而他会给辛顿一个他无法拒绝的价格” 事实上也的确如此，当竞标的价格超过2000美金三年的天价合约，去以低底薪按成果对赌奖励和分成。 他就对自己的智慧那么有把握？能够总是取得如此惊人结果？ 两位巨头带着疑惑和眼前的这个年轻人签下了合约。 后来面对媒体采访时，杰夫经常感叹，这么一签，就被这小子给薅麻了，我的心真的很痛。 “但孟在谷歌时期奠定了那么多领域的核心和基础算法，您难道不高兴吗？” “痛，但痛并快乐着。” 章节目录 第2章 十年一梦2013 “孟繁岐！你来说说，老师刚刚讲了什么？嗯？” 2013年初，华国，燕京电力大学。讲台上一个短发干练的中年女教授声音微微拔高，周围同学们脸上纷纷露出幸灾乐祸的喜悦表情。 “哈哈，又有人要倒霉了。” 台下阶梯教室中，趴在桌上的孟繁岐猛地起身，整个人不由自主地一抖，眼神失焦。 只觉得浑身冷汗，口干舌燥。 回过神来之后，他不需要看周边一个个熟悉的同学面孔，只看黑板上那三相电机的正反转原理图，就知道自己回到了什么时候。这是13年的时候，自己十年前大二的专业课内容。 自打离开了大学校园，他这辈子再也没接触过自己的本科专业知识。 他微微喘着粗气，有些不可置信地看着自己的双手。“我..我怎么从2023年回到了十年前？” “呦，这小气喘得，给你睡累了是吧？” 现在不少大学生上课不认真听讲，彭老师虽然担忧，但却也无可奈何，时间久了便见怪不怪了。“你们啊，就是被高中老师骗惨喽，觉得高考结束了，人生就不用再努力了。可你们不努力，以后谁来替你们的人生负责呢？” 孟繁岐样貌还算英俊，为人又开朗外向，大一的时候曾经和学院一位老师一起做过一些学院活动的主持工作。 因而彭老师对他印象还算不错。对于电气工程及其自动化这个专业来说，自己刚刚提到的三相异步电机是交流供电的重要电机。 是专业内的重要知识，基础知识，核心知识。这部分知识都不弄明白，以后电机实验课，后续的进阶课程比如继电保护那还怎么学？ “大学的专业课知识才是最重要的，没有一门专业技术，没有学科的专业知识，以后到社会上怎么就业，怎么参加工作？去跟别人说自己的高考成绩吗？” 见孟繁岐支支吾吾，哑口无言，彭老师深深叹了一口气，也没有继续为难他。自顾自地往下讲了下去。 讲台下的大学生们大都听不进去这句肺腑之言，大家都觉得高中这么累，读了这么久了，大学到了新的地方，还不得起飞了？ 学习？学个屁！ 往往都是开局先玩一两年，等到大三大四的时候才回过味来。 再迟钝一点的，得要到大四毕业等于失业了，才明白过来自己得做点什么。 “我这从十年后回来，还不如当时对电气懂得多呢。”孟繁岐仔细又看了两眼黑板上的电机原理，发现一点也看不明白，两眼一黑，不由得自嘲。 他前世大一到大三吊儿郎当，学业不精，直到快大四了才正视一个现实问题：那就是自己对这个专业一点兴趣都没有。 “电气这行业有什么干头？难不成我以后真去爬电线杆子？”孟繁岐的室友唐璜同样对这个专业毫不感冒。 孟繁岐看着毫不在意，正在专心上课玩手游的唐璜，微微笑了笑。 前世的唐璜也算是说到做到了，转专业不成，大三便干脆不读了。他家中倒也富裕，便索性出了国读通信。 在国外读的时候由于通信和计算机类其他专业选课混杂在一起，唐璜又对模式识别燃起了兴趣，一番思索之后，把专业转向了ai图像相关的方向。 换了专业读硕，毕业回国后正巧又赶上18年左右ai起飞的当口，成了风口上的猪，截到2023年的时候税前收入已经逼近百万。 真要论起来，孟繁岐改方向去学ai，九成是被这小子给影响的。14年他醒悟过来工作和现实的问题，早早准备考研，倒也有个好去处。只是后来终究还是觉得不喜爱这个专业，不想从事这方面的工作。 那段时间他与唐璜聊了良多。思前想后觉得做一个程序员不用东奔西走，倒也是个不错的出路。尤其ai相关的多个产业智能化自动化既有趣味，未来又有前景，而后两人便一起读了不少论文，跑了些代码，把简历包装得像是那么回事。 17-18年这方向不像23年就业的时候那么卷，讲究计算机纯血出生，讲究什么985，211，qs前一百，加上电气电子又都是临近专业，倒也没人在意他原本的专业学的是什么。 “不喜爱自己的专业，不了解自己的专业倒也正常吧。我们高中的时候受到的所有教育都是，要专注于学习，补习，刷题，取得高分考入知名大学。”孟繁岐还在十年一梦的恍惚当中。 他工作的那些年没少因为缺少足够的计算机科学基础知识吃亏，别人早就熟知的东西他要恶补。 “专业选择，人生规划，职业路线，其实和高考相同重要。只可惜我们当初远远缺乏足够的思考和投入。”唐璜玩手游的动作停滞了一下，似乎感觉到自己的室友今天怪怪的。 但这件事其实也是他一直担忧的，“我还是觉得专业前几才能换专业这个规矩太离谱了。兄弟我就是学不进去这个专业，学不会这个专业才想换专业。结果想换专业还得考前几名？要真能学这么好，兄弟还换个屁咧。” 习惯了职场生活的孟繁岐，如今猛地听到室友熟悉的吐槽，不知为何竟觉得有些感动。但感动归感动，嘴上自然还是不能饶人。“你小子一学期分给学习的时间加起来就考前三天，能学好才是有鬼了。” 说起来，孟繁岐刚入学的时候，一宿舍六个人，大家相互寒暄，论年龄分了大小。闲聊的时候愣是没有一个说得出自己为什么要选这个专业的。 “大家都是为什么读了这个专业？”这个问题一出，几人皆是心照不宣地哈哈大笑。 只是大一初见的时候自然是笑得开心，等到工作几年再回想，事情就显得有些愚蠢了。 “说白了还是鸡娃去高考容易呗。”唐璜倒也没多想，继续顺着话头吐槽道，“让孩子好好学习多轻松，人人都能做到。可真要深思熟虑，考虑家庭情况，社会发展等诸多因素，挑选个好的专业，那可就难喽。” “人家父母也有理由说的，别的父母带的是什么孩子？都是考京华大学燕京大学的。你这什么水平？他唐璜什么的都在想着随便挑专业，他能挑吗？没这个能力知道吧。”一旁的球迷刘旭见唐璜整天不思进取，还想着换专业，便马上借如今正火的足球范之毅大将军段子嘲笑他。 “再这样下去要挂电机了，挂完高数挂电机，再挂电路，接下来没课挂了。脸？脸都不要了。” “哈哈，这个哏玩到现在还没腻啊？真有你的。”唐璜丝毫不以为意，他平时最爱嘴毒，自己自然是身经百战，练就了一副厚脸皮。“别吹了，今晚lol还是dota2？搞起了呀。” 孟繁岐听到这话又是一阵怀念。大一的时候宿舍里就属他们三个网吧去得多，唐璜中学是玩dota2的，自己和刘旭玩lol。三兄弟关系这么好，到了网吧总不能分道扬镳，各玩各的。 彼此之间经常迁就一下，一起战斗，俗称双修。 “今天玩dota2吧。”孟繁岐想起2018年ai和冠军队伍og的那一场大战，便选择了dota2，说起来，前世自从唐璜出国之后，自己就基本上再也没碰过这个游戏了。 下课后，走在前往食堂的路上，孟繁岐把手臂往唐璜的肩膀上一搭，有些意味深长地说道，“你说有没有可能有一天，我们三兄弟组个队把dota2的ti冠军给赢了？” 唐璜对天发誓，他真的没有想到孟繁岐这时候是认真的，并且不到四年的时间就成真了。 话又说回来了，即便他知道这是四年后的事情，他也绝对想不到是用这种方式取得胜利。 章节目录 第3章 简单的第一桶金 重生人士到底该怎么赚钱，这是个好问题。 大家都做过这样的美梦，但很少有人真的做过这样的准备。 你会去背上次上亿奖池的彩票中奖号码吗？以备不时之需？ 又或者说，你确定真的是号码中奖吗？ 孟繁岐没有系统傍身，也没有获赠超级记忆，家中也无大量财力。 若是好友刘旭来重生，他大抵能基本记住世界杯，欧冠，nba之类大型比赛的所有重要胜负，甚至比分。 不过这东西买得大了，倒也不好说能不能真的安稳到手。 要买房产吗？先不说自己家里掏不出那么多钱在大城市黄金地段置办两套，房产才赚几个钱。翻到三四倍什么，急着赢一把去了。 千里之行始于足下，自己的重生ai之路如何迈出坚实的第一步，这件事还需要稍微计划一下。凭良心讲，虽然自己精读了不少著名论文，也大致看过主要的代码实现。 但非常现实的事情是，ai的技术更新迭代很快，同时期类似的想法也很多，好的想法还需充足的实验结果佐证，加上审稿的周期非常漫长，不是他现在马上发了一篇论文就万事大吉的。 同期类似的算法和技术数不胜数，自己一没有大量计算设备去准备海量的结果，二没有知名导师背书确保文章不会被人忽视，三没有在大型企业实习缺少宣传手段。自己贸然发出一些ai算法文章，有很大的可能会被忽视，甚至被不懂的审稿人拒掉。 更糟糕的情况，启发了其他学者，使得他们在自己的基础上很快做出自己现在无力负担的大量实验结果。或许之后会有人提到，其实该技术由华国的孟繁岐更早提出。但真正的实惠早就被人都得去了。 “尤其这个时间点，各种ai相关的代码库和工具都不够完善，我当年学的很多东西实现起来未必方便。想要马上准备够发一篇顶级论文的实验结果，根本是不可能。”孟繁岐一连检索了很多熟悉的技术关键词，发觉可以查到的信息远比自己想想的要少。 “我学习旧的工具和框架也需要一定时间，急着发算法论文不能说是坏事，只能说没那么必要，时间上还算是宽裕。真正能获得最大关注和地位的永远是人机大战这样的事件。 只要取得大型竞赛的冠军，我就能真的获得ai届的关注。随后再把以后应用范围最广的技术写成论文，做一个挖坑人，让其他人慢慢在我的基础上填坑就好。” 修修补补的工作是得不到什么重视的，属于脏活累活。挖坑人是最赚的，只管挖不管填，坑里不知道埋葬了多少前赴后继的研究者。 孟繁岐现在能记住的算法和技术，自然都是经过了多次考验脱颖而出的同时代卷王和开创性工作。 只要取得了一次震惊业界的成绩，那么自己今后提出的所有算法，写出的所有论文，都会有一定热度，不可能被忽略，只会一次次的成功，不消两三年，深度学习ai时代的所有技术，基本上都无法再绕开自己。 所谓人的名，树的影。犹记得孟繁岐重生前还等着看诡秘之主第二部的连载呢，乌贼才发了30个字，卷毛狒狒们就已经几十万的打赏上去了，这就是大佬的号召力。 想到这里，孟繁岐已经锁定了自己的第一个目标，那就是imagenet超大型图像竞赛。 imagenet是深度学习时代早期最重要的大型竞赛，2010年到2017年，所有的图像算法，最能证明自己价值的办法，那就是imagenet上取得好的成绩。 冠亚流芳百世，其余无人问津。唯有胜者通吃一切。 “2012年的比赛刚刚结束没多久，世界应该还处于alexnet的震撼当中。” 孟繁岐点开imagenet的网页界面，大概浏览了一下几个月前结束的比赛信息。 “距离13年的比赛开始还有大半年的时间，我得尽快做出准备。” imagenet的数据量非常之大，1400w张图片的量级需要相当良好的设备支持，这个东西可不是自己现在的小破笔记本电脑就可以跑的。 这也是为什么孟繁岐觉得自己必须要在今年秋天的时候提前出掉自己一部分btc，这笔消费是不可避免的。 “我这卡尔真秀啊，太牛了，两秒钟放十七个技能。”一旁的两位室友似乎获得了一场大胜，正在疯狂的吹嘘。 “牛什么牛，还不是要靠爸爸来拆高地？”刘旭丝毫不捧场，转过头来注意到孟繁岐面前的屏幕上全是英文，不由得惊诧道，“什么情况？跑到网吧学习来了？” 唐璜闻言大惊，连忙跑来摸了摸孟繁岐的额头，“别不是烧坏了吧？” “烧什么烧。”孟繁岐一挥手拨开了自己头上的狗爪，“小心爸爸剁了你的爪子。” 章节目录 第4章 感谢内卷的面试文化 其实孟繁岐也曾无数次幻想过重生这样的事情，在他的梦中，事业，爱情的进展总是神速，一帆风顺。 然而当真有机会重新走在十年前的大学校园里，孟繁岐却发现，也就只有买买btc这种事比较容易做。 他没有异界默写《红楼梦》，倒背唐诗宋词三百首的记忆力。 而ai时代代码和工具的更新换代又是如此迅捷神速。 截止此时，别说是后世二分天下的两个ai工具没有发布，就连更早的caffe都没有开始开发。 整个学界还在alexnet大地震的余震当中，学界不少人连深度神经网络到底长什么样子还没完全搞清楚，又哪来的现成框架给他使用呢？ 孟繁岐走在回宿舍的路上，开始思索怎么应付重生回来的第一个难题，服务器这东西只要熬过这几个月，出一部分btc就够买。 而参赛拿了第一之后，谷歌可不会吝啬几台机器借你用。孟繁岐非常清楚这段往事，只要顺利实现算法，谷歌开给自己的将会是一个天文数字。 比较麻烦的是构建这个模型要用的代码框架。他开始接触的那会儿，最火热的工具是15年出的tensorflow (tf)，又过了两年，17年脸书(facebook)提出了pytorch，更加易用，渐渐后来居上。孟繁岐便也转而使用pytorch居多。 再之前的一些框架，他有所听闻，但诚实地来说，确实从来没有接触过。 越到后期，各种包装就做得越好，即便是小学生来了也可以两行代码直接构造一个高性能的前沿模型。 但那到底是十年后了，如今距离tf发布最初版本还有两年多，孟繁岐有点烦躁。 他目前的计划是去看一看去年alexnet最初版的源码，再去看看阿里克斯本人的主页，应当会有一些收获。 实在不行，就只能乘着阿里克斯如今春风得意，又还没有签约谷歌的这段当口，多套近乎，向他请教。 由于alexnet是深度学习时代的里程碑事件，其模型名称又以本人命名，因而孟繁岐对其论文，网络乃至本人都稍有些了解。点开网页搜索其人的姓名，很容易就能在多伦多大学的网站上找到其简洁的个人主页。 不仅如此，这个个人主页上还详细记载了他在校期间自己开发加速的一些代码。主要是c++和基于英伟达显卡的cuda代码，基本上在10年-12年这个时间段。 “好人一生平安啊！”孟繁岐点开链接，发现他不仅是代码和结果记录在里面，就连每次的改动修正了什么也都记得清清楚楚，甚至旁边还留了一句言，“如果有任何代码跑不起来，请随时联系我。” 孟繁岐的眼中流出了两行热泪，正是因为一代代算法开创者如此无私的奉献和分享，ai行业才在十年中发展的如此迅猛。 “好代码，我抄！”数据和代码都在下载之中，如果这个cuda-convnet的框架可以使用，那代码的问题其实就算解决了一半，孟繁岐完全可以基于这个雏形框架先初步实现一些比较关键的算法。 想到这里，孟繁岐不得不由衷地感谢后世越来越内卷的算法面试。 他对自己的能力认知非常清楚，即便是重回十年前，他的代码能力也并不突出。他的优势在于清楚很多技术和公司的发展路线。 之所以对这些著名的算法技术了若指掌，并且能复现其中相当的一部分。还得多多感谢程序员特色的面试机制。大一些的企业，一次面试面你三轮五轮技术，现场考你写代码，问你经典技术让你实现，那是司空见惯了。 加上程序员这群人又特别喜欢分享，酷爱写“面经”也就是面试的经历和经验。往往又有好心人针对这些问题提供非常详细完美的答案。 如此来回反复几年，大企业为了筛选人选，题目也是越出越难，越出越加刁钻。因而使得孟繁岐对各个路线的基本核心技术和经典论文烂熟于心。 只是后世早有人把工具写好，了解这些经典原理在工作中没什么大用处，却没想到竟能在这里物尽其用。 除了代码之外，另一个要紧的任务就是几篇重要论文的细节和推理论证。 孟繁岐基本记得主要的脉络和逻辑，但细微之处却不周全，还需要好好努力打磨一番。 如果想要分最大的蛋糕，要做的事情还是相当多的，孟繁岐仔细盘算了一下，许多日后ai方向的基石，其实大都在13-15年这段时间提出。 并且，如果自己频频提前一两年提出算法，发表论文的话，很有可能引起蝴蝶效应，使得领域内的进展更加的快速。导致自己的时间比原本要越少。 因此，孟繁岐初步规划，在前一到两年，也就是到15年左右，尽量把日后各个方向的最核心算法给实现或者提出理论。 随后15-18年，主要利用已经换取的资源，经济资源也好流量知名度也好。转移重心把自己的精力主要放在突破人类水平的那几个项目当中，如ai围棋，ai游戏，ai绘画和ai语言等。凭借基于自己算法的ai频频创造击败人类顶级水平的记录。论文只需要少发几篇重要内容就够了。 一旦过程中积攒了足够的资产，便可以提前大规模持股一些科技公司。等到18-19年，自己便可以逐渐转型，渐渐离开学术界，以投资或者ai创业为主以规避自己逐渐失去的技术优势了。 除此之外，如果说还缺什么的话，就只能是一个独立的住所。燕京电力大学作为一所电力写在校名中的大学，隔三差五晚上就给学生断电。有时候模型或者算法测试要连续运行几天，孟繁岐并不想整天被晚上的熄灯断电所影响。 况且电脑若是做算法工作，高负荷运行，动静极大。即便可以在宿舍做这件事，恐怕也会吵得室友们难以入眠。 在学校附近租一小间吧，自己这两年存的钱刚刚投了btc，实在没办法，只能问兄弟借一些了。 问兄弟借钱，辈分必然骤降。自己的ai教父之路还没迈出去几步，“叫父”倒成了真。不叫两声爸爸，那几个损货室友又怎么可能借钱给自己？ “珍惜最后几个月抠抠搜搜的日子吧。”孟繁岐有些忧伤地拍了拍自己空空如也的钱包，“以后可能就再也不知道缺钱是什么感觉了。” 章节目录 第5章 这课上了多耽误我学习啊 跟着老师学，毕业就失业。 这句话听着让人很不舒服，但在那些业界领先高校的专业当中，这却是不可以告诉大学生们的实话。 游戏原画，计算机科学等业界领先院校，并且极其强调实践的专业便是其中代表。 虽然很不愿意承认，华国高校的教育还是存在不少问题的。最大的问题就在于教学内容和企业用人标准完全没关系。 计算机强校可能还好些，像燕京电力大学这样偏重电气电子的大学，在这方面的准备可以说是相当糟糕了。 孟繁岐前世本硕都是电气，一身计算机和代码相关的功夫全靠自学。如今既然重读一回，自然便蹿到了隔壁软院的课堂上来。 却不曾想老教授竟然只在讲台上念ppt，课后的代码作业要用word提交？简直荒谬绝伦啊。 孟繁岐坐在教室的最后一排，看到不少人还在笔记本上手抄ppt上的代码，感觉精神受到了很大的冲击。“龟龟，这课要是上多了，感觉对身体有害啊，非常耽误我的学习。” “听教授念ppt也就图一乐，真大学还得看哔哩哔哩。” 别的不说，这些视频网站上不知道哪里搞来的一流大学公开课确实相当不错。 两度辗转，离开了电气的课堂，又离开了软院的课堂。 孟繁岐来到了学校北边不大的一个图书馆前。 实话实说，他不管是上辈子还是这辈子，确实没有踏入过这里几次。 “我的天，这是谁来了？”还没进入图书馆中，正巧碰上室友，学霸一平从图书馆出来，“实在是稀客，稀客啊！” “真够贫的，哎，问下，图书馆有插座的座位在什么位置？” “三楼，上去左转往里走就是了。” 孟繁岐来图书馆自然不是为了借阅什么，眼下他需要的资料大都极新，需得要在近两年发布的，指出你文章哪里标点不对，字体不对，格式要改。往往也只是一句话的事情。 甚至他可能过几天又让你改回来。 即便你的导师再好，不使唤你修改，可若是论文被拒，需要改投其他期刊，这种事情总是不可避免的。 “自从用了latex写论文，嘿！我腰也不酸了，腿也不疼了，一口气上十楼不费劲！”孟繁岐拉下ai如果继续等待，程序可能会相应。自己每次都等，结果从来都不相应。 想着想着，韩辞觉得自己特别委屈，感觉鼻头酸酸的，嘴巴也噘成了一个倒u形。 平常这个时候她都会选择直接回到自己的床上，遇到困难，睡大觉！ 但今天她长途跋涉从燕京大学跑来这鸟不拉屎的地方找自己以前的同龄好友，燕京电力大学的大一学生麦芒。 她来早了，现在好朋友还在上课，暂时过不来。 韩辞越想越委屈，越想越委屈。 要不是自己在这里等她，怎么会想到要修改一下自己的论文。 如果自己不修改论文，程序又怎么会卡在这里。 越想越觉得自己很有道理。 章节目录 第6章 额，我应该叫你学姐还是学妹 “同学，你没事吧？”韩辞的打扮看上去挺朴素简洁的，孟繁岐觉得这是个挺乖的好学生，见她似乎遇到了什么麻烦，便决定关心一下。 这其实是一句词不达意的客套，在你问别人有没有事的时候，通常代表对方非常有事。 “没..没事。”韩辞感觉有点不好意思，连忙调整了一下情绪。 佯装无事发生。 但自己电脑上ord还情有可原，数学系的学生应该还是会很早接触latex的。 “你导师也不提醒你。”孟繁岐以为她已经读研了，心中感叹这学姐看着真年轻啊。 “我..我刚刚大四，是第一次写论文。”韩辞大三就已经确定了导师，是燕京大学的鄂维南院士。但她其实并没有和未来的导师有太多的交流和交集。 一方面，时间还没有到，她虽然连番跳级，但距离正式读研仍尚有一年。另一方面，鄂维南院士虽然是燕京大学教授，华国科学院院士。但其人在美国亦有经历。曾在普林斯顿任职，并入选美国数学学会。 选大佬做导师也是有好有坏的，大树底下好乘凉，但树实在太大了之后，确实也有些顾不上底下的小猫小狗三两只。可能大几个月甚至一年也见不到几次。 事在人为，韩辞便打算通过自己的努力来博得关注。 听对方解释完内情之后，孟繁岐恍然大悟，决定施以援手，拯救这个正版word的受害者。于是便将自己的电脑拿来介绍了一番。 “学姐，这样去写论文的话，即便是公式其实也是普通文本的形式，奇怪的符号也可以批量查询更换，至于公式的编号更是会自动生成。” 孟繁岐为韩辞大概演示了几下基本功能，继续道“你还可以给图片，表格或者公式什么的起一个自己熟悉的名字，在任何时候提到其中的内容，就直接引用，\ref{}这个名字。” “至于论文的引用，也很方便，你看论文的时候点击文章下面的‘引用’，选择bibtex，把它复制到这个bib文件里就好。看见第一行这里了吗，这个名字你可以随便修改成自己好记的。然后正文里随时\agenet和cifar等数据集上取得了xxx的成绩。” xxx的部分目前还没有准确的数字，还需要孟繁岐把学习率预热，批归一化，混合增强等比较容易实现的小技巧都处理完成之后，实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。 韩辞看完之后，只觉得这摘要简洁精要，英文的用词和语法恰到好处，但她的英文写作经验很少，倒也说不太明白是什么感觉。 虽然说不清，但看起来蛮厉害的样子。 “师兄，你是读软件工程的吗？还是读计算机科学的？”韩辞对这个内容很有兴趣，她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据，应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内，“我导师好像也在搞这方面的内容，在推动什么大数据科学研究中心。” 严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生，在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后，他正在极力发展的实际上是大数据方向。 不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业，因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。 “我才大二，你为什么要叫我师兄？”孟繁岐不解。 “我才十八呢，你为什么要叫我师姐。” “十八读大四？”孟繁岐一愣，看来是一个少年天才类型的人物。 “额，我应该叫你学姐还是学妹呢？”孟繁岐沉吟了一下，“算了，咱们各论各的吧，反正女生几岁了都自称十八。” 章节目录 第7章 兴师问罪 和韩辞聊了没太久，麦芒就蹦蹦跳跳跑来把自己的好友领走了。 孟繁岐对这个活泼的大一学妹倒稍微有些印象，此人的脑回路异于常人，经常语出惊人。 从两人的交流中得知韩辞原来不是本校生，这倒也是了，没听说什么跳级的天才来这地方的。 不过他倒也没有去多问什么，并不知道韩辞是燕京大学的高材生。自然也就没有反应过来，韩辞口中推动大数据发展的，就是机器学习，大数据和应用数学方向的领军人物之一，鄂维南院士。 此刻的鄂维南院士正忙于燕京大学的应用数学拔尖人才培养计划，韩辞便是其中之一。在他看来，机器学习和去年崛起的深度学习是应用数学百年未有的大机遇，不仅搞cs搞软件的要参与进来。搞大数据和应用数学的也一定不能错过这个机会。 只是他此刻恐怕怎么也意料不到，自己和卷起新时代ai风暴的后辈，竟然是通过一个还没有进入师门的学生开始建立起联系的。 ------------------------------ 重生回来之后的进展还算是顺利。 孟繁岐现在已经翘掉了所有的课程，不是待在图书馆看论文写论文就是尝试复现一些技术，调试并测试代码。 大学课程的出勤没有中学那么严格，但不少老师还是会偶尔点名。唐璜和刘旭会轮流暗中帮助他，只是时间久了还是遮掩不住。 其实孟繁岐并没有要求两位室友替自己答到，在他回到2013的那一瞬间，他就已经不准备在电气专业上继续投入任何时间和精力了。同样的，他也不觉得有任何需要扮演好学生的必要，前方的道路应该怎么走已经非常明显了。 唐璜和刘旭对此有些担忧，他们认为孟繁岐彻底堕落了，毕竟他们实在很难想象室友翘课之后竟然在高强度学习和钻研前沿ai技术，而不是高强度网吧包夜。 “儿啊，你这样下去不行的。”晚上三人聚餐的时候，唐璜一脸担忧，表情之中隐约带有三分慈祥。“夜不归宿，课也不上，这样下去搞不好有劝退的风险。真要挂太多科也是麻烦事。” “去上课不也是形式主义？”孟繁岐心说，你小子还有脸说我，“你上课整天抱着个手机在那里玩，不是看小说就是打手游。人在心不在。去上课又有何用？” “话是这么说，但表面功夫也是功夫嘛。”唐璜脸皮很厚，丝毫不以为意，“况且你也知道，我们院导员管得那么紧，上回哥们替你答到，也不知道被谁举报了。导员早上还找我来着，问你去哪了，我没跟他说。” “管他做什么，他整天就想着别出了什么问题影响到他，什么时候真的关心过学生的事情？”孟繁听唐璜提到院大二这一级的辅导员，嗤之以鼻。 大学辅导员按理说负责学生生活，但他们这届的这个导员正经的事情是一个不管。 学生生活上遇到难处，经常找不见人。各种私事需要请假批条的时候，总是一而再再而三的拖延。 此外，还总喜欢推动建议一些愚蠢的活动，折腾学生做给领导看，以作为自己的行政成绩。 比如数不胜数的强制性自习课，不参与就在批假条，奖学金等事情上百般为难你。 最最离谱的还是有一次搞了两周的清晨集合晨跑活动。 把一群大学生六点多搞起来在操场上列队给校领导看，绕场慢跑两周，“以显示学院新生的新风貌”。 孟繁岐对此意见很大，他当时的抗议方式并非是拒不出席，而是全程坚持穿着全身连体的恐龙睡衣，跑起来摇头摆尾，接近半米长的大尾巴左摇右晃，在人群之中甚是显眼。 校领导看后哭笑不得，把他叫去跑道旁边谈话。孟繁岐据实以告，校领导倒也没有什么架子，并没有难为他。 只说，“上面的意思和想法还是好的，只是下面的执行上出现了一些问题。” 而后这一愚蠢的晨跑便也取消了。 身着全身连体奶牛睡衣的唐璜在一旁听了个全貌。 “上面的意思和想法是好的，但下面出了问题，这不就是羊尾吗？” 这话很快在全年级传播开来，众人顺着这个逻辑继续盘下去。按这个说法，该导员似乎成了第三条腿，应当简称为“小x宝”。 曾经旗帜鲜明地反对小宝，孟繁岐自然和他早就相看两厌，倒也没在意什么。 却没有想到两天后的下午，小杰宝在一位同学的带领下，气势汹汹地前来兴师问罪。 孟繁岐仔细分辨这位同学的样貌，似乎有些印象。 大一大二的学生像他这样在外租房的确实少，但也不是没有。 孟繁岐楼下同班同学有一间宿舍，就有两人大一就搬了出去。 该宿舍常年弥漫一股若有若无的怪异狐臭，极其飘忽不定，踪迹难觅。据说是几个月了都是只闻其臭不知其人，始终没有找到凶手。 孟繁岐多多少少也曾串门拜访，只一个照面就感觉被触及了灵魂的深处，待不了多久就败下阵来。 而后先后便有两人愤而搬离，怒斥千余元每月在学校附近租住。一年下来也要万把块，代价不可谓不大。 两人自证清白之后，嫌疑人便缩小到四人之中，此后再经过了几番波折，似乎最终查明了就是源自眼前的这位黄同学。 “孟繁岐，你现在整天课也不上，自习也不去，你想干什么？”小杰宝在黄同学的带领下找到了孟繁岐。“装模作样地整天泡在图书馆里，吓唬谁啊？” “他怎么知道我整天泡在图书馆里？”孟繁岐惊到，这事情就连唐璜刘旭两个狐朋狗友都不知道，也就学霸一平最近碰得比较多，但他可不是那种会打小报告的人。 坏了，不会是被这坨黄翔跟踪了吧？黄同学本名黄襄，后被查明不爱个人卫生，乃是宿舍内的瘟疫之源后，便被称为黄翔。 “老师，我不学电气啦。”孟繁岐微微叹息道，“我学电气的未来发展是比较有限的，在我短暂的人生里我学到一件事情，决定放弃的事情是没有花时间和精力去掩饰的必要的。” 章节目录 第8章 意外的指点 “不想学电气这个专业，可以好好考到年级前列，然后想学校申请转专业。而不是这样自暴自弃。”小杰宝表现得一副语重心长的样子，但孟繁岐很清楚，他只是担心怕出了劝退之类的事情，有可能会影响到他作为导员的成绩。 “这本身就是矛盾的一件事情，我不想学或者学不会一个专业，却偏偏要在这个专业里考到前面才有机会转专业。”孟繁岐可以理解这种规则是为了限制大规模转专业的行为，又或者是为了保护一些冷门的学科。 你或许可以限制他更换专业，可他毕业之后会从事这方面工作吗？甚至说，这方面的工作岗位到底有这么多吗？ 通过这种方式让许多人困在自己不想学的专业之中，只能通过考研或者社会上的培训班再更换行业，以求得大学内某专业看上去欣欣向荣，实际上也只是掩耳盗铃罢了。 “况且老师，我并没有自暴自弃，在过去的这段时间内，我一直在努力学习和研究新领域的前沿知识。”孟繁岐指着自己的电脑屏幕，上面是他有关“批归一化”论文的草稿，主要讨论的是深度神经网络训练过程中的内部协变量偏移问题。 “实在不行的话，我想休学一年。”孟繁岐也曾考虑过这个问题，他一方面已经放弃电气方向的学科，另一方面还没有资本转去相应专业或者前往其他高校继续就读。 办理休学，学校和学院的一些琐事就不会影响到自己。但考虑到办理休学，学校方面很难会不知晓自己的家长，孟繁岐思忖了一下，还是没有做这个决定。 家中父母为了自己付出了不少，眼下一时间很难拿出二老能够理解的证据让他们放心，孟繁岐不希望影响父母的心情和日常生活。 “你不要随便拿一些英文的文献来忽悠我。”其实导员看到这里已经有些相信他的话了，但他今年已经跟学院领导夸下海口，绝不会让学生有休学劝退记大过这样的事情发生。“倘若你还是这样嘴硬，我只能请你的父母来学校一趟了。” 孟繁岐听到这里眼神一冷，若导员真是为他着想，这事情不是不能解释开来。但他心里清楚的很，这多半又是他自己的小九九。 “不用搞得这么麻烦，不就是学生的兴趣有些转变吗。我们在大学做工作的，应该关注学生的想法，关注学生的需求。为学生提供更好的环境和条件。动不动就麻烦学生家长，像什么样子？我看这位同学电脑屏幕上的草稿就有点意思。” 一个面相儒雅的中年男人不知何时出现在了导员的身后，他的打扮略有些讲究，戴着一副无框的金丝边眼镜，梳着背头，发路丝缕分明。 “付院长？”导员看清来者的长相，吓了一跳，“您怎么到这儿来了？” 付德清是燕京电力学院数理学院的院长，虽然数理学院在该校不是什么大院，但付院长还兼任校党委内要职，因此地位颇高。 总想着往上爬的导员看到付院长之后，顿时便偃旗息鼓，陪着笑脸道，“一切交由付院长处理，我不打扰，我先走了哈。” 孟繁岐连忙起身，他看出来付院长来此不是偶然，大有可能是特意来找自己。 但思来想去，想不出自己有什么地方会吸引到别院的院长大驾光临。 “深度神经网络训练中的内部协变量偏移会导致较深层的输入分布收到严重的影响，深层的神经网络为了适应被偏移的数据分布，只得采用保守的方式优化参数，从而极大影响了训练速度和训练难度。”付院长也未解释这点，只是自顾自地看起了孟繁岐屏幕上的内容。 “你这里说的深度神经网络指的应该是你自己提出的那种上百上千层的神经网络，而不是目前业界的深度网络吧？”付院长转过头来，微笑问道。 “付院长您是怎么..”孟繁岐先是愣了一下，然后猛地反应过来，目前只有那个女生看到过自己提前准备的残差网络草稿。“是那个女生跟您说的？” “哈哈哈，她是我的小师妹。”付院长笑道，“前段时间来这里，也顺便来拜访了我一下，提到了我们学校有个学生在研究什么深百层千层的神经网络，研究得像模像样的。” “说实在的，这也不是我的领域，如果不是以前的老师让我关注一下这方面，我还真是一窍不通。这两天我还在查询资料呢，我说这哪有什么上百层的神经网络，去年年底那个夺冠的alexnet不也才8层的深度吗。” “我也只是刚刚有一些想法。”孟繁岐连忙解释道。 “你不用紧张，我只是稍微有些好奇，想看看咱们学校到底是不是出了个这方面的天才。若是真的，我肯定大力支持。” 孟繁岐连忙先请付院长坐下，先为他大概介绍了一下背景，原理和现阶段难题。 付院长本身是纯数学出身，此前又在老师的指示之下对这个领域稍稍了解过一些，因此孟繁岐没说太多，他就已经掌握了大概。 “你认为深度网络难训练的问题本质上是梯度问题，所以你想使用残差的形式。”付院长喃喃自语，左手握拳，撑住了自己的下巴。 “如果不去深究神经网络本身的变换，而只是将其的变换理解为一个未知的高维函数的话，f(x)的多次累加会比x+f(x)的残差形式要不稳定太多。”孟繁岐后世主要以理解算法的流程，了解几种对比方法的优缺点为主。 对于其具体的内在原理，数学推导，平心而论，他的关心远远不足。现下正是弥补这部分短板的大好机会。 “如果我们讨论一个函数的多次嵌套，f(f(f(f(..f(x)..))))的话，不管是否是残差的形式，都是相当难以分析的。从数学上直观来看，两个相同次数的嵌套，有残差与否，不应当会改变该函数的实际表达能力。也就说，你构建的模型其对函数拟合的能力是与原本相当的。” “倘若真的可以观察到明显的改善，那说明这种残差的形式只是能够让你所说的模型更容易被优化。换言之，以我的视角来说，该函数的求解变得更加精确了，从这个角度来看，残差是一种简洁的欧拉前向形式。” 付德清说着，拿起了纸笔开始了一些推演。孟繁岐疏于数学上的推演，但他很熟悉这种形式构建的网络有什么特性，因而越听越觉得惊奇。付院长的数学分析竟然相当接近不少后来的实验结果。 只可惜自己看他亲自上手推论，却稍微有些吃力了。 此时此刻和他一样一头雾水的还有附近竖起耳朵吃瓜的几名高年级学长学姐。 章节目录 第9章 徒儿已经全部忘记了 “这到底是怎么个扑朔迷离的剧情？” 早先见电气学院的导员气势汹汹的找来，还以为这小子是个问题学生。 怎么就峰回路转，变成如此高深专业的讨论了？ 我是谁？我在哪？他们到底在说什么？ 为什么每个字我都认识，连在一起我就完全听不明白了？ 时间缓缓地流逝，不知不觉间，付院长的草稿和推演已经写满了六七页a4纸。 “如果单纯用y=f(x)+b的方式去理解一层的行为，那么对于任意正整数k，都存在一个k^3量级深，常数量级宽的神经网络，无法被一个k层的神经网络拟合，除非其宽度为原本的2^k倍。” 付院长越计算，越觉得这小子的直觉不错。 “倘若依你所说，用批次归一化的方式去避免协变量偏移的问题，再加上非线性的函数为层提供额外的表达能力，那么甚至在极端的情况下，需要2^k^3倍的宽度。这样看来你首先专注于解决深度问题，然后考虑去处理训练难度问题的思路是相当聪明的选择。” 付院长，沉吟了一番，回顾了一下自己的计算过程，问道“懂了吗？” 孟繁岐非常严肃认真地摇了摇头，说“没太懂。” 付院长笑了笑，不急不恼，又将整个流程按顺序梳理了一遍。 即便孟繁岐前世已经精读过好几次这三篇论文，但始终没能从根本上理清其中的数学关系。ai界与数学界看待这个问题的视角截然不同，付院长带给了孟繁岐新的认识和理解。 有一位资深的数学教授为他梳理了背后的数学原理和关系，孟繁岐顿觉豁然开朗，但却又始终迷迷蒙蒙，隔着一层纱布。 仔细再看良久，好像有些明了了，“现在好像有些懂了。” “再多看几遍巩固一下吧。”付院长闻言站起身来拍了拍孟繁岐的背，说道，“我的办公室就在数院大楼503，如果有这方面的问题，欢迎你来找我讨论交流。” 说罢，便转身离去，也不问孟繁岐究竟叫什么名字，只做纯粹的学术交流。 临走前，还对旁边伸着脖子围观的两个数院研究生使了一个眼神，大概意思是“你看看人家，才本科，文章都快写出来了。看看人家看看你。” 两位数院研究生连忙低下头来移开视线。 只留下孟繁岐一人对着复杂的论证过程反复品味，又过了一会儿，孟繁岐感觉自己好像理解了，但又好像全都忘记了，进入了一种玄而又玄的状态。 想必当年张无忌学张三丰的太极剑就是这个感觉吧。 ----------------------------- 来自数理学院付院长的友情指导，弥补了孟繁岐当下论文大业中最薄弱的一环，足够扎实的数理分析和公式推论。 在ai学科的中后期时代，由于始终没有发现真正可以令人信服的理论，来解释深度神经网络强大的威力。因而许多注重性能和实用方向的文章，越来越像实验报告，而非论文。这点一直被很多人诟病。 投稿人数又每年暴增，大约在17年左右，ai相关的领域变成了不少科研人眼里的洪泛区，滚滚长江都是水，浪花里也淘不出几个英雄。 不过在目前的时间点，不少大会和期刊的审稿人还是相当注重理论部分的，如果这部分的论证和推理不够清晰流畅，即便你的结果再好看，即便你是ai三巨头之一的lecun，也会被无情拒稿。 孟繁岐机缘巧合，获此殊荣，倒也没有扭捏客气。他早期需要尽快成型的论文有十数篇之多，其中困扰他，让他不知如何下笔的不在少数。 如今有这等良师，自然要频频请教。 他也并不需要付院长抽出大把时间看具体的文章，只是在几个关键公式的起承转合上，自己前世阅读时从未曾在意的细小甚微之处，为自己拨开那一层若有似无的面纱，得以窥探其中真正的奥妙。 几周之后，某一个周五下午的五点左右，孟繁岐刚刚从数院大楼的院长办公室走出来。 里面的付院长却没有按照惯例起身去食堂吃饭，而是将这几次孟繁岐所提问题的纸张又都全部拿了出来，细细端详了一番。 虽然付院长对于深度学习和图像算法这里来说，专业并不对口。 但图片内容如果想在显示器上展示，在电脑中存储，终究还是要以矩阵的形式。其实说白了就是一堆矩形数字，就如同魔方的一个面，上面是九宫格可以存放九个数字，那就是一个3乘3的正方形矩阵。每一个数字就是一个像素，也就是图像的最小组成单元。 要论矩阵之间的运算和变换，付院长可就是这方面的宗师人物了。 虽然孟繁岐从未拿着整篇的论文过来，但从这些零散的问题，以付院长的水平已经能够管中窥豹。 “我们第一次讨论的是极深的深度网络优化问题，他提出的残差和批归一化，应该属于模型结构的范畴。” “但他之后又找我讨论一阶和二阶的梯度计算，以及几种变体，这应该是参数优化器的内容。” “再往后，他又询问了一些误差的分析和传递，这是数值分析的内容。”付院长眉头紧皱，仔细思忖道，“这应该涉及的是计算机内对同一数字的不同方式的存储，存储的方式不同，占用的计算机资源自然也不同。但其中也势必会引入一些误差。” “而今天，他问的东西越发具有想象力了。”付院长回想了一下今天孟繁岐问题的前提条件和背景，惊叹于他的大胆想象。“以两个深度网络，一个负责生成，一个负责判断。” “生成器持续地创造自己认为真实的图像，而鉴别器则负责区分输入究竟是真实的还是生成器生成的。” “这种相互对抗的方式，就可以摆脱模型的训练始终依赖人类先去为这些数据一一提供正确答案的人为监督模式了。” 付院长喃喃自语道，鄂院士积极推动大数据相关事宜，他作为排行前几的大弟子自然十分了解如今的数据量级，以及为它们一一提供答案、标签的难度和工作量到底有多大。 “已经是年轻人的天下了。”付院长长出了一口气，此刻，门外突然响起了敲门声。 章节目录 第10章 两位休学人 “老付，你什么时候也学会了走关系递条子那一套？”教务主任曹维民也不等付院长有何应答，象征性地敲了两下门，便大步迈进来。 随即轻轻将门关上，说话的声音不大，但中气十足，其中颇带三分怒意。 “这能算什么走关系？”付院长如此说着，表情和动作却稍显局促。他本就负责校党委内偏纪律方面的工作，本人作风也向来硬朗。 若不是起了爱才之心，也不会一时冲动，去询问曹主任学生转换专业的事情。 “我与他无亲无故，又没有利益纠葛，行得正坐得直，我有什么可怕的？”付院长此举确无私心，这话没有半分虚假。 “我当然知道你付德清的品行，可你又何必在这个关头授人以柄呢？”曹主任上前两步，走到付院长的办公台前，声音再压低了三分，“你又不是不知道，再有几个月我们校羊书记退休，多少人都盯着你呢！” 羊教授现任校党委副书记，年事已高，年前就差不多定了秋天的时候退休，按正职享退休待遇。 现在虽然原则上付院长是最有资格的继任者，但相比其他两位竞争者而言，他的年纪明显轻了不少，因而所以不少人都觉得此事还有变数。 高校里高级别的坑位就那么多，想升上去往往需要静待前辈退休，曹维民与他相识已久，此时此刻自然为他着急。 “他们要盯便盯着，我还怕了他们不成？”付院长的倔脾气又上来了，“规矩是死的，人是活的。就这么几条转专业的规矩，不也是前些年才定的？” “咱们大学到底要不要培养好的学生，还是说就守着那点规矩，各人自扫门前雪，就算是万事大吉了？”付院长说着说着，想起一些往事，也有点来气，“咱们学校是电气强校，从来都是别的专业想尽办法往电气里转，我当年教数院，有几个是肯安心读数理的？” “大一转不了大二转，大二转不了大三转，实在不行考研转。不得已读完的出了校门也就把知识全丢了。来找我问问题的大抵就分两种，要么是装模作样博取我关注，要么就干脆是来求情，说自己想转专业，望我专业课能多给几分！” “如今有人从我们学校的你小子就是脑子不大好，你下单了倒是发到出租屋去啊！害得你爸爸我在这里当什么苦力？”孟繁岐感到很是悲愤，这小子就属于是伸出援手也能吧别人气个好歹的奇葩。 章节目录 第11章 房 “把这些个东西搬过去，应该差不多就能组装上了。”孟繁岐看了看几个包裹上的信息，大概回忆了一下，“该有的好像都到了，送得还挺快。” 一般大学生租房的时候需要考虑的事情很多，饮食出行方不方便是重中之重。 学校里事情也不少，一旦有个风吹草动还得马上赶回。 燕京电力大学偏安一隅，五环朝外。要按四环和五环的距离来算，这得算是北七环。 只可惜北六环对付你自有妙计，在燕京北面以一个离谱的弧度绕出一个大弯，把五环外直线距离30公里以内的地区全都包了进来。 学校出门走两步就能上京藏高速，直接一路向西就能奔着布达拉宫去了。 这地方燕京的哥都不乐意来，孟繁岐读了一年多，在这里没见过正宗出租车，全是司机露着肚皮在外面准备拉客的黑车。 好在陆续办了休学的两人，这下是彻底不用在意学校的问题了。 两人抱着一堆大小各异的箱子，走在路上甚是惹眼，尤其是“nvidia geforce”的字样。 这时节显卡的概念和具体情况还没有那么流行到人尽皆知的地步。但大学生们多多少少模糊知道一点，这东西好像主要是用来玩游戏用的。 加上两人先后办理休学，倒也有些知名度。路上不少同学都觉得这两人怕是沉迷游戏，没救了。 “燕京的房地产远比我想象的要贵，不论是租房还是住房。”唐璜问询了孟繁岐之前租房的一些信息之后，略有些感慨。 “谁说不是呢，不查不知道，今年一月份均价才三万一平，这才九月已经涨到快四万了。”孟繁岐的语气中的震惊倒不是假的，他开始关注租房住房的时候已经是读研结束的2018年了，2013的房价对他来说即便在当时来看都是非常久远的事情，他还以为很便宜来着。 “城东这时候就特么已经涨到六万了，我的天呐！”2022年孟繁岐背上房贷的时候了解过很多地区的房价，那时候尚海最中心的浦江旁边房价是均价9-10万上下，他是真没想到燕京13年就已经腾飞到了这个地步，“现在二三环租一个单间都要1500+，真是难以想象啊。” “什么档次也想住燕京东西城？还在做梦是吧？”一宿舍六个人，五个都不是燕京人。说话的唐璜出生皖省，孟繁岐来自东北，刘旭来自川渝，学霸一平是一位沙东大汉，还有一位粤仔吕岳很会唱，跳。 “住在京藏高速旁边也要两万五一平。”孟繁岐摇了摇头，“佯装住在燕京，实际上进城要两个小时，何必呢。” 受到孟繁岐的影响，唐璜更早地开始思索思索毕业之后工作的问题，城市的问题，而不是心照不宣地忽视它，假装这个问题并不存在。 前世截止自己重生的时刻，也只有唐璜已经做出了定居尚海的决定。孟繁岐大概知道一点情况，他家里支持的力度是相当大的，大概直接出了一半左右的金额。 可即便如此，饶是唐璜那时节自己也有将近百万的税前收入，也不得不贷上差不多十年的款才能将将负担。而家里能不伤筋动骨就拿出六百w支持孩子，其本人又能有这级别收入的占比能有多少？ 大部分人都是默默被平均掉的数字罢了。孟繁岐18-23年辗转了燕京和尚海两三次，终究还是选择了老家附近的大连。虽说这一代人独生子女居多，有时候不仅父母，就连爷爷奶奶外公外婆也愿意拿自己的棺材本帮助小辈。 但孟繁岐实在不愿长辈再多操劳，他们继续支持自己安家实在太过勉强。思前想后，他选择了在大连自己一力负担。22年的大连均价才一万五六，甚至远不及此时13年的燕京五环开外。 不用上班，没有贷款的感觉真好啊。 孟繁岐感觉燕京灰暗的雾霾天格外得蓝。“这种文化和氛围真的很奇怪，在这里读书生活工作，都不算是属于这里。只有买下一套房子，才算你真的有了家。” “走吧，争取晚饭前给它们都组装配置好。”来到地点之后，光是拆各种纸箱盒子就花了快半小时。 看着零散一地的组件，孟繁岐眼中仿佛已经逐渐出现它们成型之后的样子。 命运的道路在这里分叉。 孟繁岐瞥了一眼唐璜，他眼中有迷茫，有紧张，但是更多的是期待。 因为孟繁岐说服他出钱的时候答应了，如果得不到远超投入的回报，以后就叫他爸爸。 电脑的配置，显卡的型号在在ai兴起之后不是什么晦涩难懂的小众话题。 唐璜最初听说这模型要用显卡去计算之后有些惊讶，毕竟这时候大家对显卡的理解基本上只限于游戏。 若是自己告诉他其实最大规模集群的这东西甚至会被用来“挖矿”，一家公司能用掉一个区县乃至小城市几分之一的总电量，想必他的表情一定会很精彩吧。 “咱们真的用得上这么贵的设备吗？”gtx-690显卡一台大几千。更别提什么cpu，内存，甚至电源，孟繁岐在选购的时候也是抓着贵的买。 这个什么鬼海盗船电源，八百多瓦，一千大好几的价格，主板+cpu两套又是一万几千。 什么鼠标键盘显示器先不论，单独就是装在这主机箱里面的配件，一套就得小两万了。就这还不算这机箱本身。 “事已至此，想反悔也来不及喽。”孟繁岐倒也不是知道必能成功所以乱花钱。首先显卡这东西乃是运算推理的重中之重，乃是ai/人工智能的最核心竞争力。 2022年，美国甚至发布禁令，禁止英伟达继续出售高性能显卡诸如：a100，给华国企业。 若不是担心现在各种生态和代码的适配问题，比较保守地选择了旗舰款，gtx-690。孟繁岐甚至想搞四路泰坦(titan)回来。 之所以没这么做，是因为此时多卡之间的通讯和训练代码很不成熟，自己根本没有时间去处理这个问题。 而cpu和内存则是因为，孟繁岐根本不知道15年tf时代前的诸多代码到底对显卡以外的资源依赖程度高不高。 毕竟要处理上千万级的海量图片，cpu和内存条千万不能马虎。既然钱包都掏空了，就不要吝啬这一点。 就连硬盘孟繁岐都没有上一丁点机械硬盘，而是配备了两个512g的固态，三星840 pro。程序需要频繁读取这一千多万的图片几十轮上百轮，这个时间可不能耽误在机械硬盘上。 “这特么两个硬盘要七千多块？”唐璜第一次看到看到孟繁岐列出的清单的时候，喝水都不会喝了，差点没把自己呛死。“你爸爸我去年买的笔记本才七八千。” 章节目录 第12章 镜子前的狗们 他是答应要出资和孟繁岐一起参与竞赛不假，因为孟繁岐给出的理由十分充分。 “竞赛如果取得成绩，那对你明年去海外就读有很大的好处。退一万步说，就算一无所获，竞赛结束之后，不论结果如何这都是你自己的定制台式电脑。” 唐璜觉得很有道理，直接伸手问家里要也做过五六次了，拆一半更换组件的事情更是不计其数，自然是轻车熟路。 在他的带领之下，唐璜有样学样，倒也没有落后他什么进度。 “装的不是in系统，而是装上了ubuntu 12.04 lts。 “linux系列的系统要稳定很多，windows的话到时候要是一些环境之间起了冲突，有什么问题，那就麻烦大了。” ubuntu的年份.04 lts系列非常经典好用，甚至有一些公司直到22年还在使用ubuntu 16.04 lts作为环境。是一个非常稳妥的选择。 “行了，数据和代码我基本上都备份进去了，你有空的时候慢慢从头学吧。不清楚的地方随时再来找我。”孟繁岐又配置了许久各种环境和包之后，时间也已经来到了晚上六点多。 由于前世曾一起合作过论文和小型竞赛，自己转向这个方向也受到唐璜影响。但要说一回来就劝人休学去转这个内容，孟繁岐确实也不知道怎么开这个口。 如今唐璜终究还是自己走上了这条道路，那他自然还是要拉兄弟一把。 况且根据前世经验来看，唐璜虽然在学术和创新等方面没什么天分，但工程实践和参数调优的部分，倒也算是直觉上佳。 如今自己的论文草稿已经逐渐成型了不少篇，囤积了不少实验要跑，许多实验的参数调整和优化，这种苦力活有个人帮忙确实能够轻松不少。 自从了解到孟繁岐如今在做的事情之后，唐璜便跟着恶补了不少对应的知识。 要说有什么地方始终想不明白，那就是ai模型对输入和输出的这一转换过程。 按照付院长的数学理解，深度模型的本质是使用一种非常复杂的高维函数，对某一具体的任务或者规律进行近似的表达。 而模型训练的过程，就是根据各个变量的函数输出值，逐渐求解该函数的过程。 “所以说人类的某些任务需求又或者说规律，其实是很复杂的函数，远比一些简洁的物理定理要难。只是猫与狗，人类就已经难以总结出一些说得清的必正确的法则。 即便说得清，如果我继续扩大问题到猫科，犬科。或者继续扩大问题，到我们这一次的一千类分类，人还能说得清，根据一千多万张图片总结出准确的规律吗？” 唐璜想来想去，别说让他总结一千个类别如何准确区分的规律，他恐怕都背不全一千个类是哪一千个。很难想象孟繁岐让他看的alexnet已经可以在千分类上做到如此高的准确率。 “你知道吗，不管是猫还是狗，它们基本上都无法通过‘镜子测试’。也就是说，它们无法察觉到镜子里的生物是自己。”唐璜突然有些感慨， “我现在感觉，人类无法理解ai总结出的规律的样子，就像是通不过镜子测试的动物。总想探着头往镜子后面看，但可能根本就没有看对方向。” 章节目录 第13章 开赛在即 13年的夏天，燕京电力大学本学期已经将近尾声。 大部分学生的课程都已经结束，除了少数还没有考完的科目，平时基本上已经无所事事。 就在大部分学生颓废地在宿舍哀嚎为什么学校还不装空调的时候，有两个人正干劲十足，在为两个月后开始的竞赛做准备。 两人已经畅聊了不少，孟繁岐大概为其梳理清楚了基本的概念和认识。 他一直认为，新人接触ai和人工智能，切忌执着于某个局部和概念，容易得不偿失，看了半天还没看懂。 先对整体的原理用浅显的方式，结合生活中常见的场景和概念去理解为好。 随后则先接触一个可以顺利运行的代码例子，跑起一个测试版来，会大大增强自己的自信心，有很强的成就感。 有了兴趣，有了成就感，有了信心，又大概理解了整体的流程和意义。人自然会自发地去探索代码，尝试去理解每个零部件，每个参数的意义和它会产生的影响。 说不定就会有一些奇思妙想。 如此从上而下，方为正道。而不是苦苦啃了几个月的公式，结果来到电脑前一句代码都不会写，根本无从下手。 前段时间，孟繁岐已经将基于阿里克斯的agenet官方给的数据存放方式，开发工具和使用的方法。 自己则尝试将自己这段时间以来所准备的算法基于该框架实现，但是不太顺利。 其实阿里克斯自己在主页上也意识到了这个问题，他称自己主页对代码的描述是非常不充分的。 而此时非常不完善的生态也进一步地加剧了这个问题，英伟达的agenet-2012的时候，是唯一一个使用神经网络的团队。 孟繁岐很清楚，辛顿和阿里克斯渴望神经网络被发扬光大，他们也已经在2012年以碾压的姿态击败了其他竞争者。 此时的他们还没有完全开始日后非常忙碌的事业，正处于“万国来朝”的喜悦之中。非常乐意为非盈利性质的同好提供技术上的支持。 阿里克斯主页上开源的这套ing残差思想的dreamnet一定会引起很大的轰动，得到相当大的关注度。 而到那时，孟繁岐则要借助这个难得的机会，将对抗生成算法一举推出。 先用基于残差的dreamnet吊足所有人的胃口，在所有人都渴望知道dreamnet技术细节的时候，公布基于dreamnet的对抗生成网络的具体技术细节和实验结果。 得不到的才更想要，不是吗？ 章节目录 第14章 万事俱备 “妈，今年我就不回去了，顺利的话明年年初回去看望你们。” “我不是在外面瞎玩，休学也不是退学，您二位别紧张哈，我知道我在做什么。” “也不用给我打钱，我也不是在创业，只是这段时间需要集中精力解决一些问题。就今年底，您放心，就今年底。如果不成功，您说什么我都听您的。” “好，好嘞，记得叫老爸多出去运动，你们注意身体哈！” “回，回去。过年的时候一定回去。” 挂了电话，孟繁岐靠在墙上，长长地叹了一口气。 这些事情实在跟父母解释不清楚，若不是因为担心付院长会出手相助，他原本是不打算去办休学的。 现在父母了解到如今的情况，肯定是忧心忡忡。最近几次通话，不管自己怎么说，父母总是没法放下心来。 孟繁岐只能靠着年底的期限安抚他们一下，承诺只要今年不能取得杰出的成果，就什么都听他们的。 看着房间里幸灾乐祸在调参的唐璜，孟繁岐没好气道，“笑什么笑。” 唐璜瞬间做出一个严肃认真的表情，但不论怎么看都带着三分阴阳怪气的感觉，让人很是不爽。 ------------------------ 这天的迟些时候，孟繁岐收到了阿里克斯的回复，看了眼时间点，阿里克斯应该是一起床就回复了邮件，可以说是相当勤奋了。 这个时间点已近临近今年赛事快要开始的时刻，不过阿里克斯本人其实没有计划继续组队参与本次的赛事。 只是哥虽然不在江湖，江湖却到处都是哥的传说。 13年的微软研究院队伍，新加坡国立大学队伍，和贾扬清领衔的deagenet挑战赛其实没有什么太多的新想法，大家基本上都是以复现阿里克斯的算法为主。” 孟繁岐当然不准备和其他队伍一样，基于阿里克斯的框架去重新实现阿里克斯去年的参赛算法，早期的许多算法在参数量和计算量上都有很大的冗余。 “谷歌的googlenet和牛津的vggnet原本要明年才能研究出来，不过我今年参赛之后，这两个ai历史上的重要网络恐怕就要胎死腹中了吧？” 别说是现在了，截止到14年末，多余的设计仍旧大量存在与谷歌和牛津大学的算法当中。 直到15年，那个男人以残差网络resnet夺冠imagenet-2015，铸就了深度学习时代的ai模型的神格。 残差思想是孟繁岐此时此刻的最佳选择，一方面它会成为深度学习时代的里程碑，因为它的核心思想，就是如何把深度网络做得更加‘深’。 另一方面，它的实现和结构简洁，抛弃了大量人类看来很有道理和价值，但实际上其实用处不大的设计。 将简洁好用的结构反复重复，这也大大地降低了孟繁岐所需要的开发工程量。 alexnet是八层的结构，各自有一些独立的设计，在此时，8层已经是革命性的深度网络了。 更深的网络特别难以训练，因此原本直到14年，谷歌和牛津才分别把这个深度推进到22层和19层。 而resnet的思想，彻底从根本上解决了网络变深就没法顺利训练的问题。它让50，100，150，甚至1000层网络的训练成为可能。 “从去年的8，到今年的100+层，甚至1000层也可以训练。在2013年的视角来看，这一剂猛药应该够劲了。” 不仅是深度上取得了开创性的突破，resnet的性能也同样惊人。它是第一个top-5错误率低于人类能力的结构，单模型达到了4.6%左右。 如果综合几个不同方式训练的resnet，平均他们的输出再去预测的话，其top-5错误率甚至低至3.7%。 “其实在imagenet上做得太准了反而是一件怪事。”考虑到后世的研究中，该数据集中的标签其实有不小的比例是错误的，越贴近百分之百的准确率反而越有一些荒诞的感觉。 resnet的res指residual，正经点说是残差，说得明白一些是一种短路或者是跳跃链接。 再说的浅显一点，假设原本的操作为f(x)，resnet就是把计算过程从f(x)改为f(x)+x。 这也是孟繁岐最早与付院长讨论的内容之一。 这种不带任何参数的支路链接，直接把操作前的内容加到操作后的内容上，是深度网络突然能够在上千层的深度下收敛的秘密所在。 在此之后的几乎所有ai文章，都很难绕得开这个思路。恺明本人单就这一篇文章，就在六七年的时间内收获了十五六万的文章引用。 不得不说这是一个天文数字。要知道即便是nature cell science三大世界级顶刊常客，著名华国美国双料科学院士抽出一个来，至今为止所有文章的总引用数量加在一起五万多都算是多的了。 当然了，单以论文被引用的次数来评价文章的水平和作者的水平是有失偏颇的。 很多基本学科曲高和寡，看得人少写得人也少。引用自然就上不去。 但就ai这个实用性实验性比较强的学科来说，内部去对比的话，引用的多少含金量还是相当之高的。 大家只会用代码投票，有价值的东西会一直迭代下去。有利于自己模型在任务上性能提升的技术，则会被一直引用下去。 学术界一直有这样的说法，搞理论的和搞实验的两边相互看不起。这倒也不是无中生有。 恺明凭借几篇代表作奠定自己历史地位后，就总有个别人喜欢说什么“resnet的思想早就有人提过了”，“几十年前的东西不算什么新东西”，“这篇文章也就是流量大罢了，和流量明星是一样的”。 酸味都要溢出屏幕了。 孟繁岐不是没读过一些理论类的文章，但他个人觉得新时代的ai，p话谁都会说，代码写出来才是本事。你说几十年前就有的东西，怎么不写一个resnet突破人类水准呢？ resnet的核心代码难写吗？不难的。 基于阿里克斯的框架，只需几个小时的时间，他就可以基本复现出resnet论文中的所有结构。 弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。 章节目录 第15章 比赛在开始前就已经结束 2013年的暑假，距离比赛开始时间还有大约一个月的时间。 “模型的训练过程需要将所有的权重，数据和许多中间过程都放入gpu中进行处理。因而gpu的显存大小格外重要。”孟繁岐叹了口气，“即便是我们购买的旗舰690，也太小了，只有4g大小。” 比起后来被美国禁止卖给华国的a100-80g，690不说其他性能，单显存就少了20倍。孟繁岐如今只能可怜巴巴地每次使用16张图片对模型进行迭代。 “一次十六张，一次循环要接近一百万次才能更新完整个数据集。而想把模型收敛好，上百次循环又是少不了的。” 孟繁岐估算了一下，这个版本出一次结果要接近20天，最后的训练过程确实大概消耗了三周左右以收敛到现在的这个性能。 好在imagenet在后来基本成为了每个算法工程师必调参的练手数据集，孟繁岐自己就曾无数次刷榜，自然是轻车熟路，清楚各类参数的大概设置。 这为他至少节省了一两个月的珍贵时间。 即便一次训练需要三周之久，孟繁岐却仍旧赶在比赛开始之前就已经准备好了一版模型。 看着训练出来的模型最终性能达到了预期，孟繁岐心中的一块大石总算落地了。 这几个月来，他唯一担心的一件事情就是多年前的老框架会出一些他意料之外的问题，导致最终的结果不能和理论预期吻合。 一旦这种事情发生，找到问题所在并测试解决的代价就太大了。倘若不能够及时解决，会很大影响到他初期的规划。 眼下的结果大约在4.9%的top-5错误率，这个版本比后世论文中的性能要稍差了一丁点，但好在仍旧强于赛事方给出的人类标准了。 一般来说，比赛前是不会公布比赛所使用的具体数据的。只是imagenet比赛比较特殊，一千多万量级的图片，总不可能办一两次比赛就舍弃掉，不再使用。 因而每届比赛所用的数据是变化很小的，只是具体赛道，所竞争的内容和评判的方式常会有所调整。 虽说imagenet休赛的时期其实也可以提交结果，孟繁岐现在就可以把这个结果上传上去，夺取第一的位置，但关注度毕竟不可与赛时的激烈竞争同日而语。 与此同时，唐璜也终于开始意识到事情的走向已经远远偏离了他的预料。 “我记得之前查到alexnet在这上面的准确率不到85吧，你现在这个已经特么超过95了啊。”唐璜第一次来查看结果的时候完全不敢相信这个事实。 “你确定没搞错？别忽悠兄弟啊。兄弟书读的少，很容易被骗的。”唐璜此刻的心态很复杂，很希望这是真的，但由于事情实在显得太美好，反而很难相信。 “是假的，我骗你的。”孟繁岐翻了个白眼，“我加了特技，里面都是化学的成分。” “不会吧，我亲眼看这性能一路上收敛上来的。”唐璜又翻了翻模型训练的日志，声音之中带了三分委屈。他刚刚已经在脑补自己抱紧大腿，走上人生巅峰的场景了。 这就是患得患失的可怜人啊，不敢相信，却又害怕是假的。 “虽然我没有测试集的真实答案，但是我从训练集里划了百分之5出来没有使用，作为验证的办法。”孟繁岐对这个数据集的方差可以说是了然于胸，95%的数据用于训练，5%的数据用于测试已经是相当稳妥而保守的比例了。 “也就是说，只要这百分之5的数据和测试集的数据差别不大，你的办法可以比去年的冠军强十个百分点？”唐璜仍旧还处于极度的震撼当中。“就这么简单？我还没出力呢，你们就全趴下了？” 唐璜此时的感觉，就像是夜神月第一次发现原来可以直接指派死神去除掉自己最大的对手l一样。想象中的努力，拼搏和奋斗一样都没有发生，也完全没有必要，惊人的成绩和进展甚至在比赛正式开始之前就已经获得。 “这就是人生。成功与失败很多时候可能与你并无关系，习惯就好。”孟繁岐拍了拍他的肩膀，“这次不习惯也没什么，以后的道路还有很长很长，你会习惯的。” 因为不习惯也没办法，是吧。改变不了体重的人就只能改变审美。 否则会被自己折磨一辈子的。 既然在95%的数据上已经取得了这样的结果，接下来要做的就是把余下的5%也加入进去，继续微调模型几天。 如此一来，得出的最终结果就可以直接在11月份的时候做提交所用了。 在一个性能已经相当不错的模型上继续微调它的性能，就远远用不到21天那么久的时间了。 只需两天左右的时间，新的训练日志便显示，模型的性能已经基本收敛到一个固定值，很少再继续波动。 这样的话，孟繁岐在前往澳大利亚会议现场之前，就只剩下唯一的一件事情要做，那就是补齐手头这些论文的实验数据。 将这些文章所缺的最后一块拼图填补上去。 截止此时，孟繁岐已经大约完成了接近7篇之多的文章。除了本次的参赛核心，基于残差思想的新模型dreamnet，以及相关的训练技巧，批归一化，adam二阶优化器，和mix-up数据增强之外。 孟繁岐还在三个其他方向上准备了开创性的工作，以占坑三个关键的领域。 在参赛的相关内容中，其实只有残差网络算得上是开创性的内容。余下的三者，虽然是各自方向上的佳作，但是难以称得上是某一细分领域的奠基之作。 写论文去详细描述，也只是迫于无奈，因为为了确保dreamnet的性能和训练速度，孟繁岐不得已而使用了一些技巧。 为了确保这样的重要结果业界可以复现，孟繁岐不得不详细描述这些训练技巧，于是便写成论文。但若是有得选择，其实并不急于一时。 而他真正希望抢占先机去布局的，一，是先前与付院长讨论过原理的，生成式对抗网络。这是近些年来最具有前景也最优雅的无标签学习方法，是以后所有生成类技术难以绕开的一个里程碑。 二，是基于新思想的实时检测网络。这会使得在图片上分辨物体并确定位置的速度和准确率大大提高。日后落地最广的图像检测技术，不论是人脸识别，自动驾驶还是工业内检测。这些新技术都不得不提到这次提速的重要意义。 三，则是最简洁好用的分割网络，u-net。这将会是复杂分割任务的基准线，并且会制霸医疗图像领域。 孟繁岐选出这三类加上残差网络，就涵盖了分类，检测，分割和生成四大领域。占领了图像算法的四大主要赛道。 之所以全选择图像类的技术，也是为了显得合理一些。至于语言类，语音类或者多种模态的融合算法，他则计划可以稍稍放缓些时日提出。 章节目录 第16章 署名 2013年的8月底，已经有学生陆陆续续在返校的途中。 欢乐的时光总是短暂，将近两个月的假期，似乎只是一转眼，就已经余额不足需要充值。 实验，竞赛，论文都一帆风顺的孟繁岐这个暑假仍旧十分忙碌。 只是这段时间都以自己在出租屋内埋头苦干为主，没有再去找过付院长。 一是因为暑假毕竟还是假期，虽然孟繁岐也很清楚，对于付院长这样有行政工作，又自我要求较高，比较专注于学术本身的教授来说。假期这种东西，肯定是视若无物的，多半在数院的院长办公室里还是可以看到这个忙碌的身影。 二是因为，自己确实也有些不想面对。 付院长在学术的问题上，颇有古风。不分辈分大小，也不在意对方的资历和身份。 因而初次相识的时候，甚至连自己的姓名都没有问询。 这也就导致了上回，付院长突然问到自己情况的时候，显得格外的突兀。 毕竟也相处且交流过多次，孟繁岐当时便猜到，付院长是起了爱才之心，想为自己解决专业的问题。 虽然惧怕麻烦到父母那边，孟繁岐还是很快地去办妥了休学。 一方面自然是不想影响到付院长自己的升迁，另一方面，其实更多的是因为孟繁岐已经规划好了未来几年的发展路线。 要想弥补自己在ai和计算机相关领域的短板，即便是重生一回，也还是有许多知识和课程要恶补。 如今这个学校其实已经没有什么读的必要了，此次休学，孟繁岐本就不打算再复学，他另有打算。 imagenet竞赛是一个世界一流高校云集的平台，本次赛后，孟繁岐有信心以谷歌为首的科技巨头会找上门来。 借助谷歌的平台和资源，这对自己早期奠定诸多方向历史地位是极其有益的，甚至可以说是最佳选择。 而若如此做，今后便必须在美国就读了。 孟繁岐并不打算效仿比尔盖茨退学创业的那一套，在他看来，这样的生活未免太累了一些。自己既然要发那么多论文，该拿的学位怎么可以不拿。 全美的诸多选项当中，斯坦福是目前孟繁岐最心仪的选择。 在他如今的视角之下，斯坦福的综合条件可以说是冠绝全美。 首先，从学科水平上，斯坦福的计算机，机械和it是全美前三，甚至可以说一句第一名的水平，符合自己的方向以及日后的就业创业计划。 其次，斯坦福就在硅谷旁边，不仅让自己可以兼顾学业和早期在谷歌的研究工作。附近数不胜数的科技创新企业，爱创业的斯坦福校友，这些对他以后诸多算法的应用，传播和销售来说，都是很珍贵的韭菜。 还有一条，那便是斯坦福是同时也是本次赛事的主办方，学风崇尚自由。符合他的需求，也最能理解他算法的价值，有很大概率会愿意接受自己入学。 既然已经有了这样的打算，孟繁岐觉得自己很难去回答和面对付院长的好意。 既已经受过不少的帮助和指点，他不知道该怎么开口谢绝付院长的帮助，告诉他自己已经准备离开这所学校。 突然之间，孟繁岐觉得付院长有些像自己的父辈。 燕京电力大学并不是什么计算机强校，因而他从未想到过，自己回来后会在这里得到如此关键有力的帮助。 相处时间虽短，相谈的内容也绝少涉及学术外的内容。但如此淡泊之交，反而使得关系更加纯粹无暇。 时隔几周不见，付院长的办公室似乎没什么变化。 见到孟繁岐之后，这段时间发生的事情他什么也没提。 “怎么样，最近又有什么新的奇思妙想？” 一切如常，这让孟繁岐大大松了一口气。 “最近没有继续再做什么研究，只是尽力将之前跟您讨论过的东西都仔细整理打磨了一下。实验也都基本做完了，结果和预期基本完全一致。出现的一些情况也如您预测的那样。” ai毕竟还是一个比较偏重实践的学科，理论再好，受众不可避免会窄很多。难以引起重视，毕竟有很多ai界的人看论文就先只看结果中的一两个数字。 “这段时间主要就是把这些内容正式写成了论文，所以耽误了不少时间。” “看你拿着那么厚的一沓纸，早也能猜到个差不多了。”付院长笑道，“在这一点上，我还是很欣赏你的。” “有好的想法，先仔细弄懂弄透，而不是急着就要把论文写出来投出去。好的东西更需要仔细斟酌，不要草草地就把上好的原料给雕次了。” 孟繁岐听了老脸一红，自己不急着写完全是因为准备等到有关注度之后再发，没想到还因此被表扬一番，实在惭愧。 “您给稍微看看，方便的话指点一下。” “怎么这么多？”付院长接纸入手，顿感一沉，估了估厚度，“这起码得要百来张纸了。” 这段时间来，孟繁岐与付院长所探讨和研究过的东西分布在诸多方向中，都是他不够明白的部分。 因而付院长所知道的只是全部内容中的一小半，现在突然看到这么多，难免诧异。 付院长毕竟不是这方面的专业，在他看来，这些问题还是有诸多共同之处的，却是万万没想到竟然被写成了如此多篇论文。 再细看装订，这得将近十篇了。 “细节的部分都请教过您了，不必细看。这次就是把成稿带来，让您大概扫一眼把把关。毕竟有不少写了您的名字在上面，还是需要正式请您确认。” 孟繁岐正说着的时候，付院长也已经看到，其中上面的三四篇文章添加了自己的名字在作者栏。 “我一个数学系的教授，又不是你的导师，加这个名做什么。”付院长明白孟繁岐的心意，若是些破烂水文，加他的名字自然是为了蹭他院士大弟子的声望。 但孟繁岐的这几篇论文的水准他大概还是知晓的。 即便因为专业不对口，大大低估了这几篇文章会起到的恐怖影响。单论文章本身的质量，也已经是上佳之作。 莫说他教过的研究生博士生，就算是算上他的同门，算上他自己。那也找不出谁能在这么短的时间内，就可以把计算机视觉这样一个大领域内的主流任务统统翻新一遍的。 章节目录 第17章 记得回来 付院长快速扫完了最上面带了自己名字的两篇文章，心中无比的震惊。 他原本以为，自己应该是这个世界上最不会低估他的人了，却仍旧没有想到，自己还是小看了他太多。 “我们搞基础学科的，就是容易跟不上时代。”付院长摘下自己的眼镜，捏了捏自己的眉头，又重新戴了回去，非常郑重地看着孟繁岐。 “纸上得来终觉浅，不管是理论上推衍地多么详细准确，还是会对技术的实际价值和作用有很大的误判呐。” “我在跟你梳理这些内容的时候，虽然觉得有些意思，但实在也想不到会比世界级的记录还要高出那么多。” 付院长不大了解具体的细节，即便先前讨论的时候告诉他这个结果，他也不会有什么太大的反应，因为没有具体的对比，也就无法真的体会到这些技术的意义。 而今在正式的论文当中，各种图表一应具备，不管是性能，速度还是稳定性。多个指标的对比图表上，属于孟繁岐的图案全都是异军突起，鹤立鸡群。 “这名字我不能加。”付院长快速浏览了余下的两篇，心中很是明白孟繁岐这么做的意思。 付院长心想，他知道如果全部的文章都署上我的名字，我是说什么都不会答应的。于是便挑选了其中最为重要，最有价值的几篇。 如此一来，自己便更不能接受了。 “我付德清虽然没有像老师那样，在最，吓了一跳，连忙摆手道，“您愿意署名是帮了我大忙，否则我孤零零一个本科生在上面，说不定人都不愿意看我的文章。” “要么这样您看如何，我有两篇这个月可能就要先后公布，我现在一个普通本科生，也没有导师指导，您就是我的导师，先署名在上面。帮我撑一下场面。” “后面呢，我有了一些基础，有了一些关注，或许可能有机构支持。到那时候就不麻烦您，怎么样？” 付院长一听就笑了，这小子明明知道这些成果的水平，偏偏说得像是这些文章会无人问津一般。 “明明就是要送成果与我分享，偏偏却又说得像是我帮了天大的忙。我说你有这些小心思小心机，再多分一些去该用功的地方，这该多好？” “你这小子虽说学术的品味和视野很好，但数学这种最底层的东西还是有所欠缺，可得要好好补一补。不管去到哪里，最基础的功夫打好点总是没错的。” 付院长心中叹了一口气，他甚至还曾想过，趁着自己的老师还没退休，过两年把这小子推荐去鄂院士那里去读研究生。 可从这几篇论文看来，他在计算机视觉方面的造诣已经远超了自己的想象。纵使自己推荐他去院士门下读应用数学，也可以说是大大的舍近求远了。 这才刚跟鄂院士提了一次，就不得不打消注意了。上次为他问询专业的事情也是如此，刚和曹主任提了一嘴，便没有后文了。 付院长将这件事压在了心底，如今看来，这小子是有自己的打算。 他很有主见，也很有能力，做的几个打算甚至远比自己想去铺的那些路要好。 “等到真的有了出息，可要记得回来。”看到这么多细致老道的英文论文，付院长哪里还不明白他的打算？“目前这个方向，确实要数国外的氛围和条件更好。” 孟繁岐闻言，顿时明白付院长已经猜到了自己的计划，“ai和人工智能是新的方向，但是发展速度太快，规模也太大。这样快速的变革，大学这样的机构在未来很难支撑起相应的设备和师资。” “有能力获取大量数据，又有海量计算能力去研究算法，支持大规模应用的，只有世界了，我再继续推脱，岂不是不知好歹了？却之不恭，但只此一次，下不为例。” 章节目录 第18章 结果提交 一般来说，比较成熟的竞赛榜单分为两种，一种是公共榜单，一种是最后的私有榜单。 对应的数据也不相同，分为验证集和测试集。 这两部分数据的真实答案都不会公布出去，但在参赛者提交结果之后，公共榜单只会公布验证集部分的结果供大家参考，而不会公布最终测试集上的结果和内容。 这是因为实时的榜单排名只是为了帮助大家理解自己的算法大概在什么水平，和最强的算法差了多少。虽然没有直接提供答案，但是如果参赛者调整设置反复提交结果，还是可以一定程度上分析到这部分数据的内容和分布的。 故而，这部分数据只做参考之用，最终决定排名的只有测试集的那部分。因此赛事的公共榜单只能一定程度上反应问题，没法百分之百地表示最终的名次。 “虽说有的赛时榜单根本不用于最后的排名，但人们却很容易被这种榜单的魔力所吸引。”孟繁岐想起后世和唐璜参加过两次小型比赛，不知道为什么整天就想盯着那个榜单使劲看。 自己的提交成绩高了一名，低了一名都会引起心情的巨大波动。 “什么行业都是这样的，你看什么小说行业，影视剧行业，明星行业。创造焦虑嘛。”唐璜不以为然，“没有焦虑就搞个榜单创造焦虑，人人都想当人上人，这榜单一出啊，就像是平静的水池里洒进了一把鱼饵。原本翻着肚皮不动弹的鱼就全活络起来了。” “体育圈也是，最爱说谁是goat(历史最强），什么詹姆斯pk科比，梅西对战ap最高也就0.225左右。 自己既然来得及完成论文上的实验，自然要抽空去降维打击一下这些老古董方法。 每个参赛队伍在各任务上有三次提交的机会，孟繁岐只需要一次就够了。 参与竞赛的队伍往往会训练好几个版本的模型，然后做一些排列组合的集成，分多次提交，以确保自己的结果不会被一些不稳定的因素影响。 这也是追求更高性能的一种办法，因为谁也无法保证自己的哪一次结果在位置的数据上性能最好。 有时候第一名和第二名，就差在毫厘之间，可能只是小数点后的两三位。 只是孟繁岐完全没有这个必要这么做。 余下的时间也来不及再做什么，孟繁岐本想11号就早早把结果提交，多一事不如少一事。 但唐璜却阻拦他，说英雄总要最后一步到场，才显得特别戏剧化。 “这提交也不是实时显示的，而是14号统一公布结果。”孟繁岐指出了这么一个尴尬的问题。 “额..”唐璜只得强撑着解释道，“虽然其他人看不到，但主办方不是看得到嘛。在最后关头，给他们一点小小的中国震撼！” ------------------- 大洋彼岸，斯坦福大学的ai实验室sail成立于1963年首次神经网络的浪潮中。见证了ai的两次热潮和两次衰退。 如今，它由青年华裔科学家，imagenet的组织者李飞飞指导。 李飞飞09年开启imagenet项目时还在普林斯顿，她后来来到了斯坦福，升任终生教授，并于今年开始领导斯坦福的ai实验室。 接手这么一个有历史的实验室不是一件容易的事情，再加上今年的imagenet竞赛刚刚结束，李飞飞此刻相当的忙碌。 她昨天看了一眼新一年的成绩，意料之中。 今年没有看到什么特别开创性的论文，大家基本上还处于对alexnet的学习，和新赛道的摸索当中。 深度神经网络去年一枝独秀，力压群雄，但谁又能百分百的肯定这就是正确的道路呢？ 即便是表现最好的模型也仍旧有11个点以上的top-5错误率，而且通常来说，这个结果还可能是多个网络集成预测的，只是刷榜好用，这种方式并不具备实际的应用价值。李飞飞并不希望自己一手打造的imagenet成为刷子乐园。 路漫漫其修远兮。 就在此时，自己的电话突然响起，李飞飞拿起手机看了一眼，是邓嘉。 “holy shit，老师你快看赛事的验证结果。” 邓嘉的声音听起来非常激动，一上来就飚了一句shit。 “结果？什么结果。”李飞飞还不知道发生了什么事情，她昨天已经看过榜单了，大家的水平都差不多，今天又能统计出什么东西来？ 眼下重新去链服务器不大方便，李飞飞便说“你直接截个图发我吧。” “嘟...” 那边直接挂了，李飞飞微微颦眉，这小子今天是怎么了，平时不是这么毛毛躁躁的。 很快，两张图片传了过来。 李飞飞依次点开，霎时间，瞳孔微微放大，呼吸也不自觉地突然急促了起来。 只见两个榜单最上面的一行都是同一个队伍。 队名：dream。 提交描述只有一个字母不同：“a single dreamnet.”和“a single dreamdet.” 在一群集成了多个模型的提交中，single(单个的)一词显得格外惹眼。 章节目录 第19章 这也太深了吧 “dreamnet？这是什么网络结构？”李飞飞仔细翻找了一下各个队伍对自己提交的描述。 可以看到几乎所有队伍的提交中都描述道，“我们的结构基于alexnet”，“我们仿照alexnet”，“我们把alexnet和传统支持向量机/../..相结合”。 做法类似，结果自然也大差不差。 剩下的便是如何把数个模型整合到一起的描述。 翻到队伍dream，人员构成栏只有“fanqi meng， huang tang”两个名字，没有具体的机构信息。 观看队伍算法的简介，更是寥寥数语。 “我们提出了新的dreamnet，使得深达到百层乃至千层的网络能够被训练。由于缺乏足够的设备，我们只获得了单个的权重进行提交。” 孟繁岐是故意的，他当然可以把残差又或者是其他的主要triagenet。 但她万万没有想到，这一天会来得这么快。 就在400天前，最好的传统办法还只能取得25%左右的错误率。 去年alexnet 16左右的错误率，她以为是一次厚积薄发的飞跃，这样的进展可谓几十年一现。 完全没有想到今年的结果会给她一个更加夸张的惊喜。 dreamnet，突破了人类水准的dreamnet。 李飞飞觉得这个名字起得实在恰如其分，这个结果真是如梦似幻。 检测结果map: 0.34673，更是对第二名的0.22581进行了降维打击。 我的天，这几个人到底是何方神圣？李飞飞苦思冥想，也想不出在哪个ai实验室有听过这几个名字。 “为什么不把算法内容大概描述一下！”李飞飞用手狂锤了两下桌子，没有任何人比她这个数据收集者更能明白和理解这个算法性能的含金量。 自从她看到这个结果的一瞬间开始，她的好奇心就如脱缰的野马，再也无法控制。真的好想知道，好想知道。哪怕只是似是而非的一两句描述，哪怕只是不明觉厉的一两个特定术语也好。 只可惜孟繁岐深谙媒体宣传那一套，字里行间，先是“我们提出了新的dreamnet”表示这个结构是截然不同，相比alexnet变化很大的，以强化阅读者的好奇心。 随后又抛出重磅炸弹，“我们使得深达到百层乃至千层的网络能够被训练”，以去年8层的冠军来对比，这个数字实在太过震撼，更让技术从业者们心痒不已。 最后再假装谦虚一下，实则表示，我们只使用比较有限的资源，获得了一个结果，就不跟你们去卷多模型融合集成那一套了。 性能相差那么多，实在没必要呀。 “尽快把结果页面上线。”李飞飞回复消息给邓嘉，心中暗想难怪一想沉稳踏实的邓嘉刚刚冒失得很，“这个罪可不能让我一个人来受，我要让你们统统急得像热锅上的蚂蚁。” 最完，辛顿就微微抬起右手示意他停下。 半晌，才缓缓将椅子转了过来，声音非常低而深沉地说道，“这特么也太深了吧。” 谷歌斥数千万巨资收购辛顿团队，可不是粉丝追星的行为。他们的合同当中，辛顿团队协助他们保持ai技术的领先地位是占了很大成分的。 这一次dreamnet跨时代的提升，更高位置的十个点含金量远在去年自己团队的alexnet之上。加上又打破了人类水准，猛然之间给了辛顿数十年未有的巨大学术压力。 一年以来，他第一次有这种感叹，原来谷歌的钱拿着会这么烫手。 “他们到底是谁，有机会提前联系上吗？” 辛顿团队今年没有参赛也没有参与主办，自然也就没有队伍注册时留的邮箱和其他信息，如今这个震撼的结果出来之后，想要这个信息的人实在太多。 主办方不可能每个都给，也就不如干脆公正严明到底了。 而且辛顿了解李飞飞，她刚刚发消息让自己去查看榜单，就是故意想让自己好奇，怎么可能会提供协助？ 倒是阿里克斯突然想起了什么，“前几个月好像有人给我发过邮件，署名就是meng，但我不确定他跟dream队伍有没有关系。” 章节目录 第20章 纽约时报 “你们曾经交流过？”辛顿来了兴趣，他对这个来历神秘的dream队伍充满好奇。“如果能确认的话，不，你主动联络他一下，看看是否这个meng就是dream队伍中的那个meng。” “如果能够提前联系到他们的话，这对我们的处境将非常有利。” 如今，各大科技公司都开始逐渐布局ai相关的行业。自己团队年初加入了谷歌，而与自己同等地位的另一个ai巨头立昆，最近听说计划加入脸书。 对ai人才的争夺战大有愈演愈烈的味道，在其位谋其政，现在作为谷歌ai方向主要领导人之一的辛顿，在这件事上自然不甘落于人后。 “如果能在他参会揭晓自己的身份和联系方式前，就和他谈妥合作的条款，说服他加入谷歌的话。不说钱的问题的问题，至少可以大大减少很多沟通上和时间上的损耗。” 辛顿和阿里克斯回忆起自己几人最开始被招揽的那段时间，实在是挑花了眼。各家公司都伸出橄榄枝来，并且相互竞价，这导致自己几人需要反复去沟通议价。 虽然每次沟通就能涨个百来万美金的感觉真的很爽就是了，很麻烦，但自己几人还是乐在其中，数钱数到手抽筋，有时候做梦都在跟人谈判。 只是时过境迁，脑袋跟着屁股走。不到一年的时间，两人思考问题的角度和方式就完全变了一个模式。 “现在还有不到一个月的时间，我先跟他沟通确认一下吧。”阿里克斯觉得时间还算是充分，“如果可能的话，我尽量跟他约在会议开始前，争取能让公司提前跟他谈妥。” “这样很好，这次会议的话，我要亲自去一次澳大利亚。”辛顿的背受伤很严重，这些年来，他都很少坐下，更不适宜长途旅行。这也是他最终拒绝白度的一大原因。 “老师，您的背？”阿里克斯闻言有些担心。 “就冲着这个结果，值得我亲自走一趟。”辛顿摆了摆手，示意他不用担心，偶尔走一趟还是吃得消。现在的日子也没有那么紧巴巴了，头等舱躺一下问题不会太大。 “ai这个方向的人，多少还是卖我几分面子。”辛顿准备亲自前去，打的便是这个注意，很多原本犹豫要不要来的人，见到辛顿之后便不再犹豫。 “再说了，能这么快超车我们的方法如此之多的人，我也十分好奇，他到底是个什么样的人。” ------------- 榜单的结果出来后，孟繁岐一直在高强度冲浪，在外网检索有关ai和该竞赛的最新资讯和报道。 他如此关注相关的消息，倒不是为了满足自己的那点虚荣心，好吧，不只是为了那点虚荣心。 更多的成分是为了关注相关的评论和采访，看看现在这么早期就关注赛事和相关领域的企业和媒体有哪些。 找了两天后，没看到什么动静。孟繁岐本以为可能要等到赛事举办完成后才会看到大一点的媒体报道此事，却没想到今天纽约时报刊登了一则快讯。 题为《ai dream: a leaing advance in artificial intelligence rivals human abilities》也就是《ai梦，先进的ai技术已经可以与人类匹敌》。 孟繁岐看了眼这个标题，心里还是稍微有些不满。 dreamnet的性能实际上是超过人类水平的，但纽约时报的标题使用的却是rivals，不仅表达的意思只是达到人类水平，其中还暗含了竞争对手的意味。 这与孟繁岐所希望的稍有出入。 不过对于纽约时报本身，孟繁岐还是非常满意的。该报成立已有接近两百年，并且发行地区并不单独限于美国本土。 其在世界各地都有发行，影响力还是较高的。 并且纽约时报整体的风格比较严肃而古典，完全没有最令人厌烦的新媒体震惊味。 《震惊！全体人类竟输给它？》《距离统治人类还有多远？ai已经超越人类！》 如果是这种风格的报道，看了想必也是专治低血压。 孟繁岐点开纽约时报的报道网页，一上来就看到了一个熟悉的名字，撰稿人马尔科夫。 此人在科技报道领域水平极高，从业已经40多年了。美国最早关注并报道互联网这一事物的人当中，就有马尔科夫。 孟繁岐之所以能够对他有些印象，主要还是因为很多硅谷大牛，例如乔布斯等人，都对马尔科夫非常信赖。 经常会给到他独家专访和独家消息，孟繁岐前世看过的不少新闻，例如谷歌无人车的消息，都是出自这位资深科技记者的报道。 “真是没有想到，这篇报道竟然是由他来亲自撰文。”孟繁岐啧啧称奇。 马尔科夫老爷子的措辞相当克制且严谨，“计算机研究者们近日取得了他们在ai技术上的新进展——ai技术已经可以在一小部分视觉相关的任务上展现出超过人类的能力。” “这项技术的突破和改进非常值得关注，因为所谓的计算机视觉系统已经在生活的诸多方面变得随处可见。这些新技术的突破来源于神经网络的规模增大和计算设备的发展。 神经网络可以被训练来识别人类的语音，检测图像中的物体，或者通过接触大量的例子来识别各种行为。 尽管这种网络是根据生物神经元的行为建模的，但它们目前还没有像人类那样快速学习新概念。不过在本次一年一度的学术机器视觉竞赛中，这种方式首次突破了人类的界限。 这项比赛被称为“imagenet大规模视觉识别挑战赛”，由学术、政府和企业实验室的研究人员组成的团队相互竞争，设计出既能分类又能检测物体的程序。今年，来自华国的一组研究人员赢得了该奖项。” “取得该成果的队伍名为“dream”，某种程度上，这也象征了人类一直以来对ai梦想的追求正在逐步实现。据悉，该赛事的正式会议和报告将在12月份与澳大利亚举行。” 全文很短，毕竟这只是一则快讯而不是整篇的报道，又或者是头版头条。 不过孟繁岐仍旧对此相当满意了，因为赛事的重头戏，最终的大会还没有举办。相关的科研人员还没有欢聚一堂，许多大佬是不会像自己一样急着去看榜单的。 只是榜单上的结果就已经能让纽约时报这样的大型媒体关注到这件事，还是相当难得的。 可能也是因为这个原因，总体的描述给人的感觉非常克制。孟繁岐再读了一遍，细细琢磨了一下文中的措辞，感到目前主流媒体对该技术的态度还是比较偏保守。 即便是如此关注和支持ai和新技术的马尔科夫，全文措辞都没有明显的积极偏向。 “看来这些算法对这个时间段的世界来说还是太早了。”孟繁岐关掉报道网页，微微摇了摇头。“步子跨太大，扯到蛋了。” 章节目录 第21章 论文公开 许多学校都会有一句劝勉性质的格言，类似于“今天你以学校为荣，明天学校以你为傲”。 对大部分人来说，这只是一句鸡汤。但有少部分的人，可以真的做到把一己之力把学校的知名度打响。 论文也是如此，有些论文以刊登在顶级的期刊和会议为荣，而有些论文则是期刊和会议之所以成为顶级的原因。 对科研稍有了解的人，基本都会认为发好的论文就要发sci，发高分，一区的sci期刊。这种观点确实绝大部分时候都没有什么问题。 不过对计算机类，尤其是ai方向来说，其实会议比期刊要重要许多。 会议是一种每年定时收稿，定时审稿，然后把中稿的作者全都聚在一起交流展示的形式。他的特点是审稿快，时间固定有保障。并且参会可以和作者直接面对面交流讨论。 而期刊则是全年随时可以投稿，审稿时间不固定，也不会组织作者见面的传统形式。 对于很多学科来说，期刊更为权威，更加正式，审核也更加严格。 但对ai来说，期刊就显得太慢了。ai的速度太快，快到很多人没法等待。 比如去年alexnet夺冠，你13年初自己做了许多的研究，研究了四五个月，然后把稿子投了出去。如果你投的是会议，八九月份就已经宣布审稿结果了。 十一二月你就可以舒舒服服地去会场和别人谈笑风生，然后顺利毕业。 可如果你投的是期刊，可能半年的时间过去了还在审稿，这时候2013年的新结果一出来，审稿人一看，发现人家好像比你高了好几个点嘛。 原本可能可以中的文章，因此被拒也非常正常。 这时候真可以说是叫天天不应叫地地不灵了，运气好的转投差一些的会议和期刊，或许还能顺利。 运气如果不好，文章辗转被拒绝2-3次，从此彻底过时也很有可能，半年的心血就此白费，对很多学生来说可能就是延毕一年的结局。 由于这种独特而快速的学科节奏，ai方向重会议而轻期刊，往往是会议上取得成功，才会继续扩展文章的内容，投给期刊慢慢审稿。 如果领域内的学者想要了解最近的动态，基本上不大会去期刊查询，都会关注最顶级的几个学术会议，并参会直接和作者们交流。 期刊？刊出来的时候都已经是一年半前的技术了。时代变了，大人。 不过此时此刻，即便是会议对孟繁岐来说还是太慢了。imagenet的结果已经初步公布，他相信关注这件事的有心人都已经将目光锁定在dreamnet和队伍dream上。 既然纽约时报都已经关注到了这件事情，那看来是时候发出生成式对抗网络为dreamnet再加一把火了。 有的文章依赖高级别会议和期刊的名声为自己加持，而有的则不需要。 ai顶会cvpr的收稿截止日期是2013年11月1号，孟繁岐投稿之后，可以选择匿名将自己的投稿内容公开。 这样做是不违反规定的。 只是有些时候，这件事情根本是掩耳盗铃，脱裤子放屁罢了。 就比如现在的情况，孟繁岐准备公布自己的预印本，《基于dreamnet的生成式对抗网络》。 即便他选择匿名，又有谁会不知道这篇文章的作者会是谁呢？ dreamnet现在的细节没有任何信息公布，除了他还能有谁做到在这个时候发布这篇基于dreamnet的论文？ 同理，后世ai技术逐渐向大模型发展，动辄几百上千块gpu。很多时候只看用了几张卡，用了谁家的独有大数据，看看内容就能猜到是哪家公司的哪个研究组了。 其他人想做也没那个资源，没那个能力。 既然是多此一举，孟繁岐自然不会做这样无聊的事情。 “此时此刻，我最怕的就是别人认不出我，又何必匿名呢？” 如此想着，孟繁岐便将这篇论文公布在了arxiv网站上。至于cvpr会议的人会不会觉得这样的做法违背了双盲审稿原则，就不在他在意的范围之内了。 arxiv是一个开放的学术预印本存储网站，是一种现代的分享研究成果的方式。 起初是因为某些基础学科审稿实在太久了，尤其是数学和物理，有的论文可能几个月都找不到人来读，根本没有人看得懂。 在这种情况下，许多人会考虑把一个比较草稿的版本，或者干脆就是最终版本直接放到arxiv这个公开平台上来。 这样可以促进交流和学科的发展速度，也是一种证明自己研究结果是何时得到的证据。 后来，计算机，统计，生物，经济等学科也逐渐加入，arxiv越来越包罗万象。 和正经的会议和期刊不同，arxiv只是一个开放平台。和pixiv这个插图分享网站一样。arxiv和pixiv基本上都不对上传的内容做非常严格的审查，因此上面的内容水平有高有低。 arxiv也不是一个正式的会议和期刊，其内容自然也不算真的发表。发布在上面的内容没有经过同行评审，有不被人承认的风险。 民科也大可以将自己的永动机大作发表在上面，装作一副高深莫测的样子。 别的不说，哄骗一下不知情的外行人还真有奇效。页面上论文简介，各种领域标签，还有引用方式都有模有样的，又全是英文。非科研人员乍一看到很容易上当。 不过孟繁岐丝毫不担心这件事情。现代ai的逻辑就是这么简单粗暴。 原理和代码就在这里，用相同的随机种子，任何人都可以复现我的结果。 别人承认不承认，质疑不质疑，孟繁岐完全不在意。 甚至，他隐隐有且期待，因为这种冲突会带来相当可观的关注度。 不多时，孟繁岐提交了生成式对抗网络的latex源文件，在网站上编译出了pdf文件。只待两天后，网站统一更新这些新增的文章。 与此同时，该论文的原作者伊恩(ian goodfellow)最近刚想到了这个点子的雏形，还处在思索的阶段，距离真正成型的生成-对抗框架还有着相当长的一段路程要走。 伊恩正在前往他博士导师，ai三巨头之一的——本吉奥，办公室的路上。 “这是一个绝妙的想法，我需要一些帮助。”伊恩如此想道，“我要在我博士的最后一年完成这个前所未有的绝佳工作。” 他决不会想到，有一篇更加完善，实验更加详尽，对相关领域的讨论和反思也更加全面的文章已经公布。 章节目录 第22章 想法撞车 85年出生的伊恩最近几年的压力有点大。 对于一个普通的博士生来说，他其实并没有什么做的不好的地方，相反，他聪慧努力，也一直就读于名门。 本科，硕士均毕业于斯坦福，恩师是谷歌大脑的创办人吴恩达，博士就读于蒙特利尔，在ai三巨头之一的本吉奥指导下学习。 他的学业经历，个人智慧说是万里挑一也不为过，不过如果要与他的导师们去做对比，确实稍显暗淡了一些。 28岁的伊恩已经读到了自己博士的最后一年，数据的生成算法是他博士时期一直在思索的方向。 许多研究者们也已经在尝试使用神经网络去模拟人脑，来生成新的数据。 只可惜目前为止，这些数据通常存在很大的问题，完全无法使用。 并且一个很大的阻力是，生成出来的图像往往不可名状。这些无用的克系图像缺乏利用的手段，也不好去评估它们。 而前几日，imagenet上模型性能超越人类标准的结果让他有了新的灵感。 如果说，深度网络已经可以在一些图像类任务上达到人类水平的话，是否就可以避免生成式网络结果不好评判的问题，通过两个网络的相互对抗来完成这样的过程呢？ 伊恩越想越觉得合理，他昨晚甚至没顾得上睡觉，而是直接花了一晚上的时间实现了一个生成-对抗的雏形版本，并尝试训练了一下，发现结果似乎和预期的基本一致。 按捺不住激动的心情，他想要尽快和导师讨论这里面的原理和做法。 伊恩在本吉奥的办公室门口来回徘徊了二十多分钟，本吉奥这才从远处大步流星地走了过来。 如果忽略头发和一把络腮胡中掺杂的白色，今年49岁的本吉奥其实看着相当年轻，只论这个面相的话，最多是一个三十五六的男人。 尤其是两道形状有些像憨豆先生的浓眉，让他显得更加忠厚，平易近人。 伊恩连忙往前跨了几大步，同时将自己手中的笔记和实验记录展开。他指着上面的几行核心的式子，正要开口的时候，却被本吉奥无情打断了。 “我知道你很急，但是你先别急。”本吉奥看着伊恩这个火急火燎的样子，调侃道，“我们做学术讲究的就是根基扎实，稳扎稳打。着急有什么用？着急没用呀。” “有什么话不能等我们进去了坐下慢慢聊呢？”本吉奥说着，掏出自己的钥匙，打开了办公室的门。“进来吧，这才七点多你就蹲在了我办公室的门前，想来一定有了什么重大的发现吧？” “很急，我真的很急。”伊恩深耕生成领域已经有段时日，在他昨天想到这个思路的时候，他就已经意识到了这将会是整个模式上的重大变革。 从本科开始到现在，十年磨一剑，伊恩非常兴奋。他有不错的学术嗅觉，能感觉到这个想法的不同凡响。自己的出头之日就要到了吗？ 就在此时此刻，他可以感觉到这是一个绝佳的契机，能够凭借自己的实力，去摆脱吴恩达弟子，本吉奥弟子这一即是光环又是阴影的经历。 让世人真真正正地认识到他自己，通过自己提出的技术和算法来重新看待自己。 “两个网络的相互对抗吗。”本吉奥听完之后沉吟了一会，不像伊恩的几个朋友那样急着提出反对和怀疑的态度，本吉奥对富有想象力，富有创意的点子一直都是非常鼓励的态度。 “同时训练两个模型，而不是一个。生成器和判别器两者可以左脚踩右脚地螺旋相互提升。你是想通过这种模式，去让生成器的分布最终尽量接近于提供的真实数据。” “这样，我们也摆脱了寻常的思路，我们训练判别器，不是为了让它可以百分之百地判断图片是不是生成的。反而，我们的目的是为了让判别器再也不清楚到底哪些是真，哪些是假。”伊恩补充道。 “对抗只是一种形式，其本身的目的还是为了训练一个生成式的网络。我有信心，这种方式可以摆脱对数据标签的依赖，大量的其他数据可以在不需要额外处理的情况下被利用起来。” 伊恩直到此时，激动的情绪还没有平息。 “不仅仅是如此，生成只是最初步的应用。”本吉奥思索了一会儿，说道，“它完全可以通过对数据的筛选来达到特别的目的。只需要少量的代码调整，我相信它可以很好地处理布局简单的图案，尤其是在人脸这样的方向，这是非常危险的技术。” “你打算给它取一个怎样的名字？”本吉奥一边说着一边打开了电脑，给技术起名字是一个难题，也是一门艺术。 名字取不好，工作全白搞。 一个响亮的名字，一个有趣而简洁的缩写，都很有可能会提升工作的知名度，受欢迎程度和应用范围。 “生成...与..对抗。要不，就叫它生成式对抗网络？”伊恩也还没有仔细去想这个问题，便将这个想法中最关键的两个元素给添加到名字当中。 “generative adversarial吗，我来看一看。”取名的第一步，自然是检索，看看有没有人已经占了坑位。 本吉奥这一检索，远在天边的孟繁岐突然打了个喷嚏，心说这大夏天的，怎么还着凉了呢？ “这个名字好像已经被人给占用了，就在前两天，非常不巧啊。”本吉奥此时还没有意识到问题的严重性，“看来我们要换另一个名字了。” 一边说着，本吉奥一边点开了这个预印本。 “dreamnet是什么网络，好像之前没有看到过。”本吉奥依稀觉得这个名字似乎这两天有谁提过，但他忙于别的研究事宜，倒也没有太在意。 但刚刚看完摘要，本吉奥的眼神便犀利了起来，表情也变得非常严肃。 伊恩此时还在苦思冥想，到底用个怎样的名字会好一些。 而本吉奥则用一句话，无情地击穿了他的防御，“伊恩，看样子我们不能使用的可不只是一个名字啊。” “什么？我们的想法撞车了？”伊恩大惊失色，学术想法撞车，这对科研人员来说可能是最倒霉的事情之一了。 章节目录 第23章 不幸中的万幸 后世的生成式对抗网络是非常知名的技术，热度相当之高。伊恩本人因为该技术一跃成为ai界顶流，他的另一大广为人知的贡献是《深度学习》这本花书，是该领域圣经级别的教材。 因此对这个技术的前因后果伊恩在采访中聊到了不止一次。 所以孟繁岐非常清楚，伊恩其实在历史时间线上要晚好几个月才开始想到这个主意， 孟繁岐根本没有考虑过想法撞车的情况，在他看来，时间差还有至少小半年呢。 可却没有想到，自己提前提出残差网络，将机器的千分类图像能力突破人类水准竟然带来了这样意料不到的连锁反应。 “我的老天爷，上帝啊..”伊恩当场就是一个抱头下蹲，显得非常抓狂。 其实学术想法撞车不是什么新鲜事，有时候时间差了一两个月，大家也通常不会计较，甚至会传为一时美谈。 但那是一方还在审稿，另一方迟了一些时间投出的情况。 审稿时长的时间差，学术界通常还是认可的。 可若是自己文章还没有投出的时候，对方实验已经做好，文章也写完，甚至都公布出来了。 那不论再做什么，基本都是无用功了。 其实这个阶段发现学术想法撞了车，是损失最小的时候。伊恩还没有投入精力去正式开启该项目，或者开始论文的写作。 还只是在初期和导师讨论沟通的阶段。 但伊恩非常明白这个想法的价值，他之所以抓狂便是因为懊恼自己没能早几个月想到这个主意。 “撞车的内容多吗？我们的想法差了多少？”伊恩做了几个大动作发泄了一下自己的情绪，马上开始思索补救的办法。 学术想法撞了车，大家的车终究还是不同的品牌。 互有可取之处，有时候甚至早发的一方会给另一方启迪，促使对方的研究更上一层楼。 “非常可惜。”本吉奥一边迅速地浏览文章，一边摇头叹息道，“我们刚刚讨论的内容完全是对方的真子集。” 与此同时，办公室角落里的打印机已经开始“咔咔”作响，一张张a4纸缓缓飘落。伊恩知道导师是在打印和自己想法撞了车的那篇论文。 “已经以非常正式的论文格式公布了吗？”伊恩心中最后的一点幻想也破灭了。 “看这个latex的模板，应该是已经提交了今年的eng到底是哪里冒出来的。 不过相比于比赛队伍中那个名不见经传的huang tang，这位deqing fu，好像还是有头有脸的。 伊恩用自己的手机检索了一下付德清的资料，越看眉头皱得越紧。 “这tm不是个数学系教授吗？怎么跑来前沿的计算机领域捣乱来了！”伊恩很是愤慨，他其实有点怀疑自己是不是查错信息了。 但查来查去，也查不到其他同名的人看着像是那么回事。 “meng，我记住你了！下一次，下一次我一定会抢在你前面。”伊恩只得接受现实，并化悲愤为动力。 章节目录 第24章 人生开始加速 2013年的11月，孟繁岐的生活难得的清闲了下来。 重生以来的大半年时间，他都忙于准备起步初期的论文，实验以及刚刚结束的imagenet竞赛。 这些东西都是他12月去澳大利亚参会的时候，能够和科技巨头谈条件的核心资本。 平心而论，即便是对重生人士来说，单打独斗的情况下想把这些事情做好也是不那么容易的。 至于唐璜，那只是一个无用挂件罢了，起到的作用聊胜于无。 前期工作做得越好越扎实，自己跨入业界的也就越高。这对之后道路的影响还是很大的。 如今，随着比赛的结果公布，还有生成式对抗网络的论文公布，这大半年的努力也到了收获的时候。 孟繁岐在参赛和arxiv公布论文的时候，故意没有留下自己的邮箱信息，便是想好好清闲这一个月的时间。 dreamnet夺冠和生成式对抗网络的公布，螺旋叠加的影响确实超乎了孟繁岐的想象。这让他无比庆幸自己不留邮箱的决定。 孟繁岐故意吊胃口的论文公布方式确实起到了一定的作用，但本来的传播速度和效果远不至于会有现在这么好。 真正猛烈的一个催化剂是本吉奥这位大佬在社交媒体上的宣传。 “今天伊恩早早地找到我，说自己想到了一个绝妙的点子。我与他聊了许久，赞同他这是个非常天才的想法。不巧的是，这项工作刚刚被别人完成了。而且可以说做得非常完美了，他们已经发布了完整的论文和实验结果，（论文链接）。非常惊艳的结果，不过同时也让我有些担忧。ai能力飞速提升的同时，如何分辨信息的真假越来越成为一个值得重视的问题。” 本吉奥其实并没有刻意想要宣传的意思，他本人在这件事情上最关注的问题仍旧是ai伦理，真假辨别的问题。他希望ai技术可以造福人类，但同时需要得到一定的控制，不能够给人类带来诸多的麻烦。 但作为流派的三位祖师级人物，被他点名到的论文，自然会有一大批前沿的学者关注，以及一大批相关的媒体等着当素材。 而发现了这篇论文价值与超前之处的这些学者们，和好事的媒体们又会继续相互推荐宣传。 本吉奥的这条推特，大大加速了生成式对抗技术被学界关注的这一进程。 只是第一轮热度转了下来之后，大家都面面相觑，不知道这个作者meng到底是谁。 如今唯一知道孟繁岐联系方式的就只有已经加入谷歌团队的阿里克斯。 阿里克斯早些时间已经写了邮件来询问孟繁岐，只可惜孟繁岐作为华国人又在国内，如果自己没有主动用邮箱联系别人询问什么事情，这东西确实看得不大多，不大关注，因而便一直没有看到。 阿里克斯起先也没有太在意，距离孟12月上旬去澳大利亚会场，现身于世人面前还有三四十天的时间。 他的目的只是为了替谷歌邀约，选定一个大会前的时间面谈一下即可。这件事情也要不了太久。 但生成式对抗网络引起的巨大反响，让他一下子紧张了起来。 首先，这代表孟的水平和成果仍旧远在他们想象之上。作为去年走了类似道路的人，阿里克斯本以为自己是最不会低估对方价值的人，却没有想到终究还是低估了。 其次，非常致命的一点是，meng虽然看上去有点刻意隐藏自己联系方式的味道。可这次与他合作的教授fu，是一位在华国小有名气的数学界人物。 阿里克斯检索了一下付院长的信息，危机感一下子就升了起来。 通过这位合作者，其他人现在也很有可能已经获取了具体的联系方式。 甚至，像白度这样的华国科技巨头，已经可以去到这所高校与他面谈。 阿里克斯回忆起去年白度与谷歌竞价自己团队的激烈场面，顿时感觉有些恍惚。 攻守之势异也。 想到这里，他也顾不上等到孟繁岐回应他的上一封邮件，以确认他到底是不是自己要找的人了。 也不去想对方到底是什么原因没有回复自己的邮件。 他找到自己的导师辛顿，还有主要话事人杰夫。迅速地敲定了一些具体条件的大概范围，直接准备了一封意向书。 这样一旦对方有回复，他就可以直接把详细的条件发到孟繁岐的邮箱中。 里面带着十足的谷歌诚意，从研究员的职位，性质，工作方式，具体薪酬待遇，乃至于签证绿卡的解决，住处，搬家费，股权，签字费等杂七杂八的事项。 统统考虑周全，并提供了多个备选的选项，供他选择。 最后，是一个邀约。 信中表示，谷歌希望可以尽快面谈，可以在加州硅谷山景城，也可以谷歌的人前往燕京，或者在澳大利亚的西尼，也就是imagenet今年的最终交流会场。 而晚些时候，终于想起来查看邮箱的孟繁岐，感到十分的诧异。 阿里克斯当初非常积极地回复了自己，解决了自己的问题。 结果等到他来信的时候，自己却差不多一周没有看邮箱。孟繁岐老脸一红，饶是他也觉得十分的不好意思。 看了下邮件的具体时间，孟繁岐大概也猜到了事情的情况。 也许是因为等得急了，也许是因为自己公布的论文引起了相当大的轰动。 阿里克斯发来的第二封邮件，不再是以自己的名义，而是代表谷歌表达了意向和邀约。 孟繁岐简短地回复了一下，正式地相互认识了一下。之后没过多久，阿里克斯直接回复了一个带有附件的邮件。 这封邮件给了自己一个初步的意向书。这不是一个非常正式的意向书，更像是一份介绍，甚至说是菜单。 他并不是只能被动地选择接受与否，其中给出了许多选项，以供他先考虑，等到面谈的时候再最后敲定。 这是重生以来，孟繁岐最紧张激动的时刻。他前面所做的一切，就是为了换来这些科技巨头意向书中一个比一个大的数字。 接到这封邮件的时候，孟繁岐明白，最有风险的阶段已经过去，他将要获得远远多于现在的资源，以后的路途只会越发平坦，越走越宽。 在他点开文件的那一瞬间，他冥冥有种感觉，自己的时间，自己的人生从这一刻开始加速。 自己所熟悉的环境，生活和人生的节奏从此不再，崭新的大门在此刻打开，里面散发出无比耀眼的金色光芒。 章节目录 第25章 第一份Offer 谷歌给出的offer，各个地方的用料之足完全出乎了孟繁岐的预料，可以说是诚意满满了。 孟繁岐原本以为自己至少需要一番周折，或者需要其他公司的报价来谈判，才能够获得更好的条件。 可能是因为经历了前一年争夺辛顿团队的战役，谷歌在这方面的重视和专业的程度又上了一个新的等级。完全不希望给其他公司低价试探的空间，直接就拉到了满格。 孟繁岐打开文件还没有一分钟，就感受到了浓浓的人文关怀。他有些想不明白，谷歌是怎么把条件全都开在自己心里的。 文件里首先非常明确地表述了谷歌希望自己承担的职责和希望他加入的部门。 谷歌开出来的职位是谷歌大脑团队的研究员，谷歌大脑本部是在加州硅谷的山景城，但在海外也有不少处分部。 文件里盛情邀请了他去硅谷的总部，但也接受他在诸多分部中任选去处。 工作的主要内容是算法研究，研究的方向和范围并不加以限制，孟繁岐可以自己自由地选择感兴趣的研究方向。 孟繁岐看到这里感到有些震惊，不过考虑到自己目前展现出来的内容其实都是谷歌非常感兴趣的方向，这个条件倒也不算什么意外了。 而后便是自己的上司，谷歌直接搬出了辛顿作为自己的直系领导，算法方面的研究和讨论，可以直接由这位领域内的祖师爷来把关。 孟繁岐有些被彻底打动了，这个条件不仅表现出了十足的重视，同时也给了自己非常好的机会，去跟这位领域内顶级的人物多多交流。 如果说之前孟繁岐是将谷歌作为首选的话，现在可以说他已经基本锁定谷歌了。 并且，决定前往硅谷的话，公司方面还负责直接摆平签证，绿卡和住处等相关事宜。这些琐事如果自己去操心，还是非常繁琐复杂的。 光是查阅各种资料都非常繁琐且折磨，如果有谷歌的专业团队代劳，自然是再好不过了。 太周到了，太周到了。孟繁岐看得嘴角都快裂开了。 虽然他并没有任何移民又或者是更换国籍的计划，但有一张永居绿卡，确实会让许多事情更加方便。 最最让他感到舒爽的就是，文件中只对每年的产出和结果有所限制，完全不管他是否来上班打卡，又或者是否有自己的事业或者学业安排。 只要按时与辛顿沟通交流，在算法和技术方面有稳定的进展和成果。其他的，谷歌一概不问。 这对不需要苦思冥想新的想法，逐一去实验试错的孟繁岐来说，几乎就是不需要怎么投入时间的工作。 他很清楚各个主流任务的发展脉络，只需要按部就班地快节奏推荐各个方向的发展即可。 “这简直就是神仙一样的工作啊。”孟繁岐其实这大半年来已经做过很多次拿到职位的美梦了，但实话实说，他梦里的内容更多的是在想价钱的事情。 对其他方面的想象可以说是远远不够。 “这待遇我就是在梦里都不敢想啊，根本想都想象不到！”孟繁岐总算是明白了，什么叫做爸爸的快乐你想象不到。 作为打工时长四年的打工仔，重生之后或许他对金额有一些幻想和追求。但对这种其他方面的关怀，他已经被生活折磨地缺乏想象力了。 接下来就是最关键的内容，也就是真金白银的部分了。 孟繁岐深深吸了一口气，往下继续翻页。 谷歌给出了几种不同的方式。 一是由孟繁岐直接成立一家空壳公司，里面什么资产都没有，不过这种方式的话，孟繁岐可以自己选择2-3名员工加入进来。 然后由谷歌直接把这个空壳公司收购，如此一来，他愿意带着的人员也会由这种方式加入谷歌。 这种方式，谷歌会一次性付出很高的金额来收购公司。几人也可以按照股权的比例来分这笔收购款。 不过后续的雇佣，还是要看他带来的人是否有能力在谷歌工作下去。去年的辛顿团队三人便是这种模式。 另一种办法，则是天价签字费的模式。 谷歌愿意提供五百万美金两年，或者九百万美金三年的签字费，两种不同年限的选项。 不管是签字费模式，还是收购空壳公司的模式，谷歌都会提供正常的每年薪水给到自己。 这个薪水由基础工资，股票和奖金三部分组成。 这份文件里给出的金额是，基础工资30万美金每年，股票每年兑现价值为65万美金的股份。 如果每年的工作情况令人满意，还会有大约10-15万美金的奖金。 孟繁岐估算了一下，这就相当于250万人民币每年的薪水，加接近400万每年的股票入账。 虽然说真正的大头，是直接的一大笔收购费或者签字费，总价值约6000万人民币。但除此之外的每年薪水开得也相当之高了。 根据孟繁岐对谷歌职级的了解，这是一般分部的总监才能够拿到的金额。 谷歌的巨牛jeff属于l11等级，该等级只有2人。大多数谷歌元老或者创始人在l10等级。 虽然没有直接给到高等级的名分，但谷歌给自己开出的每年薪水待遇，已经高达l8左右的级别。要知道正常毕业的博士生，在谷歌的职级也只能拿到l4-l5左右。 需要熬个五年十年的，才有资格到l7左右，距离l8还差很大一截。 由此可见，谷歌这份offer的诚意到底有多么的厚重。而他们要在ai方向成为业界巅峰的决心又有多么的坚决。 当然了，这个文件只是一个沟通的意向offer，并不是自己现在马上签署就有了法律效力。 等到面谈的时候，如果自己的表现不尽人意，谷歌完全有直接撤销offer的权利。 不过即便如此，这份offer中的数额也很让人满意了。 尤其对于股票的额度，相当慷慨，此时谷歌的股价还在25-27美元左右的低位，这些积攒下来的股份，日后也会持续走高，在21-22年翻出六七倍的价值。 “说起来，我买btc的第一桶金这时候也该兑现了。”算了半天的钱，孟繁岐突然想起这回事。btc在今年年末是最近几年的最高点，自己那88个btc，现在能换个60-70万呢。 章节目录 第26章 不堪其扰 这段时间一直忙忙碌碌，孟繁岐险些忘记了自己年初曾经买过btc的事情。 “这个时间段要买卖btc这种东西，还是稍微有点麻烦的。”孟繁岐检索了一下，几经波折，手头的大约88枚也无法一口气顺利出光。 还得需要化整为零，分几次出手。 “好在金额不是很大，其实加在一起也只有六十左右。”孟繁岐清楚，华国对这方面的管制还是较为严格的。 倘若真的再加一两个零在后面，光是想要合理合法地拿到手，都未必是一件简单的事情。 晚些时候，第一笔款项，25万已经入账。这同时也是他归来之后账面上增加的第一笔大数字。 “先转20万给二老，让他们安安心吧。”孟繁岐此时没有什么地方需要花钱，便决定把大部分先转给父母。 有了这笔钱作为证据，两位至少不会整日忧心忡忡，觉得自己不学无术了吧？ “不，不是的...妈，我真没干什么违法的事情。” “这钱也不是我借来的，骗来的，儿子现在是技术创新。技术懂吧？” “额...读大学跟搞技术是两码事，这些创新内容都是学不来的，真没骗您。” “好好好...我肯定读书，过完年一定继续读书。” “别别，这钱别存着，该花就花，该买什么就买什么。” “好嘞，好嘞，过年的时候我一定回去。回去了再跟你们细说。你们就放心吧” 经过一番地狱级的对话，孟繁岐总算初步打消了父母的疑虑。 挂了电话，他熟门熟路地来到数院大楼五楼，敲响了院长办公室的房门。 这次付院长难得主动联系自己，想必是被各种邮件给折磨坏了吧？孟繁岐心中暗笑，虽是好事，却也容易不堪其扰。 “进来。”付院长的声音依旧沉稳，但不知怎么，孟繁岐感觉这个声音听起来似乎有些沉重。 “新闻看了吗？”孟繁岐刚一进来，连招呼都没来得及打，付院长便已经出声询问。 “看了些，虽然严肃媒体的评价还是比较收敛，但大部分学界人士还是以好评居多的。”孟繁岐以为付院长说的是论文和竞赛的事情，心头一暖，没想到这点小事付院长还要专门见面谈。 “没跟你说论文的事情。”付院长以手扶额，他听出来，这小子是整天蹲在外网自己搜自己呢，压根没怎么关注国内的新闻。 “来看看这个，现在热度不低，学校方面不好解决这个问题。否则我也不会专门让你过来。” 付院长将自己的屏幕转了过来，孟繁岐上前两步，看向屏幕中间的文章标题。 《世界瞩目的论文作者休学，燕京电力大学使明珠蒙尘》 文章先是对孟繁岐生成式对抗网络引起的反响极尽溢美之词，看得孟繁岐脸都红了。 但细看字里行间可以看出，作者并不懂得这个方向的专业知识，其用意也不是真的宣传该技术，而是另有目的。 在几句驴唇不对马嘴的内容介绍，和非常浮夸虚伪的夸赞之后。文章笔锋一转，开始着重渲染作者休学的幕后故事。 几乎将孟繁岐塑造成一个聪明努力，却又处处被学校刁难的形象。看得孟繁岐一脸懵，他大一大二动不动就翘课去网吧，怎么现在突然变三好学生了？ 再看后面，撰稿者极力营造一种学生怀才不遇，高校傲慢顽固，管理失败的对比。全然不提文章的作者栏中还有另一个人，也就是燕京电力大学数院的院长。 铺垫完这种反差之后，文章便开始展露自己的真实面目，又回到那一套经典的流程“这国怎，亏总民，我陷思，定体问”。 不谈论文章本身的技术，内容和影响，不去分辨付院长署名本身意味着什么，一昧地营造一种对立的氛围。 文中虽然没有使用任何比较强硬的词汇，又或者是断言。但无处不在暗示和诱导读者去往双方对立的方向去思考。 撰稿人，袁舟子。知名评论家，打假人，其公共社交平台的粉丝数量大都数百万。 孟繁岐看到这个名字，眉毛皱得都快拧不开了。 即便不关注此人，他也大概知晓这是个怎么样的狗皮膏药。 早些年干得都是些打假的事情，倒也让路人有三分好感。 但不知不觉之间，就开始变得魔怔了起来。 自己的观点和看法容不得半点质疑，但对别人的怀疑和指责却不需要半点证据，全凭一张嘴。 越到后期，他怀疑的事情就越多，指责的事情就越多。 在孟繁岐的印象里，他后来打假多个知名院士/科学家，经常拿不出什么证据。 频繁针砭时弊，预测社会或国际事件，也经常南辕北辙。 其人后来好像因为名声太臭，离开围脖跑到美国去了，而后便没什么消息，孟繁岐也渐渐将此人遗忘。 “这点小事，怎么会惹上这种难缠的家伙？”孟繁岐感觉事有蹊跷，他印象中这人很爱去蹭知名人物的热度，自己这种无名小卒他怎么会看得上眼？ “这盘论文虽然在国外学界有点反响，但放在华国社会这大池塘里，最多算非常不起眼的一个小水花。他又怎么知道我办理了休学？” “唉....这出闹剧跟你这件事情本身没有什么关系，你不要多想。”付院长沉吟了一下，还是不想告诉学生过多内情。“这种事情，学校会讨论处理。我今天叫你过来就是希望你不要贸然地发表一些言论。只当做什么事情都没有发生。” 他觉得孟繁岐的潜力深不可测，不希望他知道这些斗争，让这些俗物俗事影响到他。 只是他完全没有办法料到孟繁岐脑中有另一条时间线的记忆，听付院长说和自己其实没什么关系，回忆里的一些碎片便串了起来。 “当年的这个时候，好像是院士评选的事情。”孟繁岐猛地回忆起往事，院士评选往往是奇数年六月和十月底。 如今刚过完十月，难道是有人对结果不满意？ 孟繁岐不大记得当年的此时到底发生过什么了，只记得老校长后来是15年才评上工程院士。 当时不少同学都在朋友圈发了，因而他有些印象。 “原来...是我把事情想的太简单了。”孟繁岐喃喃自语，他本来还以为，只是一个难缠的网络公知四处咬人，误伤到自己。 “付院长，我知道您是好心，想要保护我。但如果这件事被作为靶子，影响到了学校，我也应该站出来澄清此事。” 孟繁岐虽然不够喜爱这个专业，后来也未从事这方面的工作，甚至当时也不知道自己为什么要来到这里。 但他始终认为，不管是上一辈的四年，还是这辈子的两年，他在这里的生活都非常愉快。 如果有人通过他来污蔑这所学校，不论其目的到底是什么，他都要尽己所能。 “那好吧，你跟我来。”付院长思忖了半晌，叹了一口气。 章节目录 第27章 造谣容易澄清难 《重生之ai教父》第27章 造谣容易澄清难 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第28章 联合声明 《重生之ai教父》第28章 联合声明 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第29章 反其道而行之 《重生之ai教父》第29章 反其道而行之 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第30章 掎角之势 《重生之ai教父》第30章 掎角之势 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第31章 有备而来 《重生之ai教父》第31章 有备而来 正在手打中，请稍等片刻， 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《重生之ai教父》第46章 怎么写半篇论文这么慢？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第47章 基础智商计量单位 《重生之ai教父》第47章 基础智商计量单位 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第48章 你怎么不加我名？ 《重生之ai教父》第48章 你怎么不加我名？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第49章 老板你别是被骗了吧 《重生之ai教父》第49章 老板你别是被骗了吧 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第50章 You Only Look Once: YOLO 《重生之ai教父》第50章 you only look once: yolo 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第51章 话语即权利 《重生之ai教父》第51章 话语即权利 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第52章 亲自迎接 《重生之ai教父》第52章 亲自迎接 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第53章 这不科学啊 《重生之ai教父》第53章 这不科学啊 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第54章 实拍实测 《重生之ai教父》第54章 实拍实测 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第55章 千金买马骨 《重生之ai教父》第55章 千金买马骨 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第56章 技术服务合同 《重生之ai教父》第56章 技术服务合同 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第57章 太diao了吧 《重生之ai教父》第57章 太diao了吧 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第58章 被包围了 《重生之ai教父》第58章 被包围了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第59章 中和一下智商 《重生之ai教父》第59章 中和一下智商 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第60-61章 分别 （合并删减） 《重生之ai教父》第60-61章 分别 （合并删减） 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第62章 算法宣传片 《重生之ai教父》第62章 算法宣传片 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第63章 李彦弘的私人情报 《重生之ai教父》第63章 李彦弘的私人情报 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第64章 白度的速度 《重生之ai教父》第64章 白度的速度 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第65章 预支千万 《重生之ai教父》第65章 预支千万 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第66章 初次购股 《重生之ai教父》第66章 初次购股 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第67章 消息先行 《重生之ai教父》第67章 消息先行 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第68章 著作《规矩》 《重生之ai教父》第68章 著作《规矩》 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第69章 好热度我炒 《重生之ai教父》第69章 好热度我炒 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第70章 抵达 《重生之ai教父》第70章 抵达 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第71章 谷歌警觉.jpg 《重生之ai教父》第71章 谷歌警觉.jpg 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第72章 急迫的谈判 《重生之ai教父》第72章 急迫的谈判 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 和目前为数不多的几位读者说几句 《重生之ai教父》和目前为数不多的几位读者说几句 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第73章 低调登场 《重生之ai教父》第73章 低调登场 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第74章 天价合约 《重生之ai教父》第74章 天价合约 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第75章 捡到宝了 《重生之ai教父》第75章 捡到宝了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第76章 你这饼画得比我还大 《重生之ai教父》第76章 你这饼画得比我还大 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第77章 王恺在行动 《重生之ai教父》第77章 王恺在行动 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第78章 助力破案 《重生之ai教父》第78章 助力破案 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第79章 光速抓捕 《重生之ai教父》第79章 光速抓捕 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 坏了 80章被屏蔽了 《重生之ai教父》坏了 80章被屏蔽了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第80章 纯净删减内容积极向上版 《重生之ai教父》第80章 纯净删减内容积极向上版 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第81章 分成模式 《重生之ai教父》第81章 分成模式 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第82章 狠狠地吹牛 《重生之ai教父》第82章 狠狠地吹牛 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第83章 谷歌妥协 《重生之ai教父》第83章 谷歌妥协 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第84章 内部权限 《重生之ai教父》第84章 内部权限 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第85章 首次登台 《重生之ai教父》第85章 首次登台 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第86章 视觉新范式 《重生之ai教父》第86章 视觉新范式 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第87章 希望斯坦福自觉一点 《重生之ai教父》第87章 希望斯坦福自觉一点 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第88章 学界的偏爱 《重生之ai教父》第88章 学界的偏爱 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第89章 理论和应用 《重生之ai教父》第89章 理论和应用 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第90章 澳大利亚的企鹅 《重生之ai教父》第90章 澳大利亚的企鹅 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第91章 数据基建 《重生之ai教父》第91章 数据基建 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第92章 黎明时分 《重生之ai教父》第92章 黎明时分 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第93章 君不邀我自来也 《重生之ai教父》第93章 君不邀我自来也 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第94章 入股米忽悠 《重生之ai教父》第94章 入股米忽悠 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第95章 紧急求援 《重生之ai教父》第95章 紧急求援 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 有关女主的问题 开个单章问一下 《重生之ai教父》有关女主的问题 开个单章问一下 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第96章 这个很好做啊 《重生之ai教父》第96章 这个很好做啊 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第97章 哥，能带我走吗？ 《重生之ai教父》第97章 哥，能带我走吗？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第98章 多目标算法思路 《重生之ai教父》第98章 多目标算法思路 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第99章 故地重游 《重生之ai教父》第99章 故地重游 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第100章 天网系统 《重生之ai教父》第100章 天网系统 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第101章 创业机会 《重生之ai教父》第101章 创业机会 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第102章 论文被引 《重生之ai教父》第102章 论文被引 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 改文情况汇报 《重生之ai教父》改文情况汇报 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第103章 没有困难就制造困难 《重生之ai教父》第103章 没有困难就制造困难 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第104章 这些人都不存在 《重生之ai教父》第104章 这些人都不存在 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第105章 搞点大新闻 《重生之ai教父》第105章 搞点大新闻 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第106章 希小虎 《重生之ai教父》第106章 希小虎 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第107章 对答如流 《重生之ai教父》第107章 对答如流 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第108章 烤烤你的呀 《重生之ai教父》第108章 烤烤你的呀 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第109章 准备上线弗雷德 《重生之ai教父》第109章 准备上线弗雷德 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第110章 我那么大一个网站呢？ 《重生之ai教父》第110章 我那么大一个网站呢？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第111章 吸吸更健康 《重生之ai教父》第111章 吸吸更健康 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第112章 董事会的三巨头 《重生之ai教父》第112章 董事会的三巨头 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第113章 意外的邀请 《重生之ai教父》第113章 意外的邀请 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第114章 创业花钱似流水 《重生之ai教父》第114章 创业花钱似流水 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第115章 做题不如纯真 《重生之ai教父》第115章 做题不如纯真 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第116章 顺水推舟打广告 《重生之ai教父》第116章 顺水推舟打广告 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 第117章 面试是个体力活 13年底，华国基本上还没有多少人工智能相关的岗位。 也就只有白度的人工智能研究院里的那些研究岗，算得上是正经的ai岗。 专业就更别提了，原本直到16-17年，才正式开设了第一批相关的本科专业。 等前两届科班人工智能专业的毕业生出来，时间都已经差不多21-22年了。 这个时间点互联网和人工智能市场都已经稍微有所冷却，迎来了相对的“寒冬”。 “不管是什么专业，等火了再去读，多半是来不及了。”孟繁岐报考电气的时候，待遇也还相当不错的。 只是等七年读出来，世间已经是沧海桑田。 而孟繁岐此时给出的岗位，便属于是十年人工智能浪潮最开端时的真正入场券。 由于急招的是ios和安卓手机系统相关的工程师，孟繁岐的招聘图片中，为相关的几个岗位直接标注了薪资待遇。 至于没有那么着急，但后面会需要的那些岗位，则是高文和律师准备拉一位搞人力资源的朋友进来，总揽这部分事宜。 孟繁岐作为纯粹的工程师，对外行管理内行的形式深恶痛绝。 因而他这里也只负责熟悉的技术人员招聘和定薪，其余的岗位还是需要专业人士去把控。 不过单就孟繁岐这个小初创公司给技术人员开出的价格，完全可以说是业内独一档了。 像之前米忽悠的三位创始人，尚海交大科班，在这个时节所能找到的最好工作，月薪大都在1万多2万多。 而孟繁岐为最初期的十名左右的成员，开出的底薪就在3万到4万左右。 五险一金等保障满格交，奖金和期权按贡献和实际成果另算。 “我超？？税前一年五十万底薪？？计算机现在这么赚钱了？？” 这个在几年后的人工智能行业非常常见的待遇，此刻突然看到，其效果还是异常的震撼。 “我的老天，税前一年五十多万，光是交税就快比我年薪高了...” “人家二十多岁给员工发五十万，我二十多岁一年赚不到五万...” “学霸招女朋友吗？我萝莉音！”孟繁岐点开一看，性别男。 孟繁岐当然也清楚，此时招人，尤其是app相关的工程师，其实没必要开这么高。 开两万左右不是招不到人。 可他赚了这么多钱，又何必扣扣索索这一点呢？ 要是重生赚了钱就把自己当资本家，那不就成了曾经自己最厌恶的那种人了。 孟繁岐的想法和三观还是正经的工人阶级，公司赚了钱，他绝不会吝啬给员工发奖金。 况且，所谓重赏之下必有勇夫。 前期的节奏紧，任务难度高，水平差一些的人来未必撑得住。 工资开得虽高，却也不是谁都有资格能拿到的。 毕竟第一批名额有限，孟繁岐也没有那么多时间全都投入在面试当中。 围脖的私信和围脖留的邮箱当中，已经逐渐开始收到简历。 孟繁岐大约筛选了一些，社招的必须要有app相关的项目经历，在校的可以放宽一点，不过学校和成绩要稍好一些。 由于孟繁岐没有给三个月实习期的工资打折，导致这个岗位对大四或者研三寻求实习的大学生们诱惑异常的大。 不仅尚海的几所名校投了许多简历过来，就连周边省市，甚至燕京那边都有不少简历过来。 孟繁岐对学历没有什么歧视，他更多的是以面试的考察情况来做判断。 只可惜简历投得实在太多，时间和精力上都不允许他每个都面试一番。 筛简历的时候，孟繁岐都有些不好意思了。自己一个普通211，现在完全是非-icpc是一个规模很大的大学生程序设计竞赛，在这之中取得成绩含金量相当之大。 直到2023年，区域金牌基本上都是面试前三关的通行证。 夏彦羞涩中带着点骄傲地笑了笑：“和两个朋友一起拿过赛区金牌，他们两个今天也来了。” 章节目录 第118章 钱够花吗？ 重赏之下，确有勇夫。 华国前四的院校来了好几个区域金牌选手，孟繁岐逐一再考察了一些进阶级别的题目。 即便是困难级，他们也很快有了思路。 虽然这些在校生没有实际的app开发经验，可此时的他们正是有冲劲的时候。 这些东西对他们来说，并不难学，摸索一下都可以很快上手。 都不用孟繁岐继续介绍后续逐渐可以兑现的期权又或者是什么奖金。 单就这一个月三四万的基础工资，他们就非常满意了。 赴汤蹈火，在所不辞！ 社招人选里，其实符合条件的人不少，但不少都犹犹豫豫的。 毕竟这时节，能真的看懂并且all in人工智能的还是少数，就跟两年前敢囤比特币的性质差不多。 需要非常卓越的视野和坚定的意志。 几个决定来的，大都是因为看中了高薪，并且他们倘若辞职，交接上也得至少一个月。 唯有两位做app创业失败的工程师，可以迅速到岗，不得不说有时候确实是祸兮福之所倚。 谈了大约三四十分钟，孟繁岐觉得两位技术人员的水平还是比较过关的。 只不过创业的赛道选得确实差了一些，相机类的app受众虽广，竞争也格外的激烈。 更有不少手机厂家自己就在做这方面的事情。 这种小工作室自己想在相机类的app上做出成绩，没有十分炸裂的技术突破或者创意脑洞，恐怕实在是不成。 app做相机就像是新人写传统玄幻，都以为自己有了不得的地方，实际上根本无人问津。 “我个人认为，如果你想做的是人脸相关的编辑，完全可以结合相机app，而不是单纯只做一个编辑类的app。”朱雷和孟繁岐交流完之后，如此说道。 孟繁岐闻言一愣，有点摸不准他到底是说真的，还是单纯放不下自己想做相机app的愿望。 “你要这样想，人脸的照片哪里来？还不是要手机自拍，倘若这是一个相机app，拍摄之后马上就可以增加表情滤镜和年龄滤镜，用户的下载意愿肯定会高很多。” emmm....他说的似乎稍微有一些道理。 比起某种年龄编辑又或者是表情编辑器，相机这个概念是更加贴近群众们的日常认知的。 “现在我有某种人工智能技术，可以编辑人类在图像中的年龄和表情。”和“我有个相机能把你拍哭，拍老。” 绝对是后者的受众更广，推广的难度也会更低。 “并且，我们的相机app在两个平台都有成品，我们只需要额外再接入这个功能就好。”很显然朱雷和姜杉不知为何对相机app有所执念。 虽然两人来到自己这里可能也是起了借尸还魂的心思，聊完孟繁岐的计划，发现他想要推出的功能依赖于人脸图片后，就狂推自己的相机产品思路。 不过他们的论点也有些道理，孟繁岐总体来说并不在意自己的产品形式是美图或者ps那样的编辑软件还是相机软件，只要它的门槛够低，并且具备人脸的编辑功能就好。 “他们说得的确也有些道理，前世后面的一些p图美颜软件，自己也都做了相机功能，什么轻颜之类的。如果只有p图，但拍照却要另外开相机，的确是增加了使用的成本，多了不必要的步骤。”孟繁岐如此思索着。 “那我就欢迎两位的加入？”孟繁岐起身和两位握了握手，他倒不担心这两位有什么别的心思，核心的那些ai技术都是自己一力承担，公司内并没有人懂。 相机app也只是一个载体，离了自己的核心ai技术，他们的相机产品毫无竞争力。 两位资深的相机app创业者，带领一群出色的大四/研三的不定就真把他签下了，哪还有如今这么麻烦的事情。 他怎么也想不到，重生人士连谷歌的分成合约都是一年一签，又怎么会因为几个钱就一直给他卖命呢？ 章节目录 119. 是收获的季节 2014年的1月上旬，正值辞旧迎新之际，孟繁岐手头的诸多事宜有快有慢，都恰巧在这个时间点上到了收获的时候。 重生归来之后，孟繁岐一直不确定自己这只扇动翅膀的蝴蝶，究竟可以改变世界多少。 自己之所以可以取得这些资本，创办这两家公司，完全依赖于这个世界的人无法观察到的另一个时空，这和“视界”这个物理意义颇有些类似。 并且，“视界”也与“世界”谐音，暗含了后续走向世界的决心。 因此，他将自己初次创办的两家公司，按照针对的技术方向分别注册为，视界视觉技术有限公司和视界智能医疗有限公司。 其中，智能医疗完全还只是空壳，暂时没有任何事情在推进当中。 而深度视觉这边，虽然相机app，相关滤镜、功能接口，和支付之类的功能已经在紧锣密鼓地准备。 可实际上，真正核心的模型部分却还在训练当中。 孟繁岐在自己的公司那边处理完起步初期的一些事务之后，再一次回到了谷歌尚海分部。 一方面是为了将推荐广告算法的后续两板斧挥完，二是为了验收一下自己的facegan脸部生成模型。 “我这算不算是公器私用？”孟繁岐还真说不清楚。 facegan是基于孟繁岐之前生成式网络的细分方向变体，主要用庞大的人脸图像数据集训练而成，其目的是为了针对人脸这一单一的元素进行逼真的生成拟合。 该技术目前并不具有非常强力的变现效果，一是因为所支持的像素还远远不够，二是因为想要达到足够好的效果，所需要的运算能力相当之大。 后续能够做到视频换脸，ai作画，各种图片的风格切换又或者是图片的高清修复之后，才具备实际商业价值。 因此，该技术将会是孟繁岐在与谷歌大脑签订合同之后，第一个贡献出去的正经视觉技术成果。 虽然该版本不具备很高的商业价值，可其所实现的功能很有象征意义，可以说已经给人类社会敲响了警钟。 在当初伊恩迟了孟繁岐一步，提出这个想法的那一天，本吉奥就已经预测到了类似的难题，不远的将来人们会开始面临和人工智能有关的伦理问题。 这些足以以假乱真的人工智能生成内容究竟如何监管，如何定义，如何限制又如何处理。 人类在这方面还是一片空白。 加州山景城，接到孟繁岐发来的facegan论文，辛顿顿时感到一阵宽慰。 前段时间他也听说了，孟繁岐在谷歌尚海专营推荐广告算法，捞钱去了，这让他非常痛心。 在他看来，这些捞钱的事情谁都可以去做，可孟繁岐的才能不用来推进人工智能，尤其是视觉智能，反而跟着广告团队去捞钱。 这简直就是暴殄天物，瞎胡闹！根本不像话。 可谷歌毕竟是一家商业公司，广告又是拳头营收产品。 辛顿作为雇员，于情于理不方便表达什么意见，只得作罢。 此刻看到facegan这个工作，得知孟繁岐还是在视觉智能上非常用心的，顿时老怀大慰。 “孟！好久不见！很高兴你在做推荐广告算法之余，没有忘记你的视觉算法！”视频电话拨通之后，辛顿喜悦表情溢于言表。 “我刚刚看完了你的论文，你的想法和操作非常巧妙。将生成器输入的随机噪声改为低分辨率版本的人脸图像，让生成器自己做上采样和微调修复。” 孟繁岐的生成式技术已经公布有两个多月的时间了，目前为止却还没有特别像样的跟进工作发表出来。 辛顿看了最为眼前一亮的，还得是gan作者本人，孟繁岐针对人脸的这一系列操作。 “生成网络变种的潜力还是非常大的，我这次除了在结构和组件上做了一些微调，也对计量损失的函数稍微做了一些修改，增加了对抗损失以鼓励生成器做出高分辨率的人脸去欺骗判别器。” 孟繁岐和辛顿深入交流讨论了一番，但都是“生成”这方面的内容。 gan系列网络的另一个强大的功能，“编辑”，孟繁岐则故意没有去提及。 这部分将会是相机app这几个月的首要买点，孟繁岐并不希望节外生枝。 由于时间的关系，他没有那么多精力做非常详尽的对比测试，并做出网站发布。 细致的实验部分，以及[这些人都不存在]这个假脸生成网站，都被委托给了谷歌大脑团队的其他同事去做。 隐而未发的隐藏层编辑功能，则和模型一起交给了自己的视界公司那边，如此一来明天就可以有一个最初测试版本了。 “你又做了两版推荐广告算法的更新？”周桓假期回来见到孟繁岐，招呼还没打完呢，就听到了一个让自己下巴掉在地上的消息。 “上回那个夸张的结果我到现在还没能消化完呢。”陈灰在旁边有些酸溜溜地说道，真是人比人会死啊。 自己两人圣诞连着元旦过完都还没能从先前的震惊当中缓过神来，这小子倒好，又带来两枚重磅炸弹来了。 “这回不会又闹个鸡飞狗跳吧？”周桓还记得上次的更新全部上线之后，虽然营收是增加了，可由于流量惩罚的打击面太广，相关的一些客服辅助员工全都被累爆了。 有不少缺德的垃圾场网站成员，装作无辜的样子不依不饶，非常折磨。 “这次还好，移动端的优化基本上是润物细无声的。语言理解方面也只是为了给用户更好的搜索体验，影响不会像上次那么大。” 谷歌和白度目前的搜索模式，只是机器无法理解语言含义的临时产物，过渡产物。 有点像电话发明前的电报，电话发明前曾有很多人觉得“电报已经足够好了，没有人会用电话这样的东西”。 但电话才更接近人们的真实需求。 搜索引擎也应该逐步拥有智能，而非只是机械性地检索用户输入的一字一句。 例如，相同的关键词在不同的语句和语境当中含义完全不同，这个现象在中文中尤其严重。 早期互联网用户在搜索东西的时候，经常使用几个关键词加空格的方式，就是因为搜索引擎无法理解长句。 如果你的句子太长内容太多，搜索出来的东西反而杂乱异常，或者干脆搜不出来。 不过现在一切都不一样了。 有了这个雏形的t方法模型，搜索引擎不但可以处理长句。 并且还可以非常好的处理那些，一字之差，含义天差地别的情况。 当然了，那种一个字都不需要改变，却又多种意思的，仍旧比较难办。 比如[喜欢上一个人]就有至少四种截然不同的含义。 章节目录 120. AI相机上线 “我实在是搞不明白了，这一轮更新到底是什么情况。”周桓两人再一次辅助孟繁岐上线了另外两板斧。 与上次老虎算法引起的天翻地覆不同，两人没有观察到非常明显的流量波动。 在上一次的更新当中，肉眼可见的，六七成网站都遭到了超过百分之80的流量滑铁卢。 同时，这部分惩罚的流量，都奖励给了有优质原创内容的网站。 流量不会减少，它们只是从一个地方转移到了另一个地方。 推动线上的时候，周桓等人曾经有过担心，这么夸张的惩罚力度，假若出错，造成的损失也是非常巨大的。 不过事实证明，老虎算法的判断相当精准。 不管两人的担心是否多余，至少还是大概明白发生了什么。 这一次ai解释模型接入，移动端优化方法加入之后，周桓和陈灰对比了半天两边的数据。 绝大部分网站的流量波动都在非常小的数值范围内。 可偏偏用户的点击频率飞速提升，展示效率得到了极大的增强。 预估效益提升更是来到了恐怖的21%。 “我特么！我超你..”周桓刚刚喊出声来，就吸引了周边许多同事的目光，他欲超又止，及时地收声。 “好兄弟，你这个已经不是一个猛字就可以概括的了。你来我们这里一共不到三周，三个更新，直接提升了谷歌广告收成的三分之一，你知道这是什么概念吗？” 孟繁岐心说我当然知道，就是冲着这个分成才分心搞的推荐算法。看这个指标，自己大约是14年抽30亿，15年抽12亿左右。 来谷歌最大的目的也算是完成了。 三句话，让谷歌给我花三十个亿。 我是一个很善于让谷歌为我花钱，精通算法的男码农..... “效果好就行，我的想法基本上也做完了。”这个效果跟孟繁岐预估的比较接近，让他非常满意。这么容易捡钱的事情，以后怕是再也碰不上了。 孟繁岐此时只恨自己前世没有继续关注后续谷歌在这方面的升级方法，可惜为时已晚，书到用时方恨少。 “还基本上也做完了？？你是还不满足是吧？”陈灰见他一脸淡定，似乎一切都在意料之中的表情，气都不打一处来。“你是不是想上天，要跟太阳肩并肩？” “别贫了，这回推了算法你小子可别跑。”周桓一把抓住孟繁岐：“上回你一更新完人就跑了，一群人抓着我们问让我们解释到底为什么导致他们网站流量变少了。” “我们哥俩一时间哪里说得清楚，还是虎总专门看了代码，制定了一套标准回答。”这两家伙也开始跟着孟繁岐叫虎总了。 “那坏了，上回可能还说得清，这回是真的说不清了。”老虎算法是有理有据地检索违规引擎优化行为，还是有内在逻辑和优化目标的。 这回移动端的内容容易解释，但接入的ai语言模型，在目前这个时代恐怕是没有第二个人能懂的。 “不过你们两个也别担心，这回的大头是用户体验，用户会感觉得到，他们搜索出来的内容更相关了。谷歌的搜索引擎借助语言模型的力量可以更好地理解用户的意图，这方面是不会像上次一样，很多人来哭天抢地的。” 上回纯粹就是断人财路了，一群装睡的人跑来撒泼打滚，这样的人当然是解释不清楚的。 听了这番话，周桓和陈灰两人这才长舒了一口气，天知道前几周他们承受了多少。 人家也有理由说的，你们两个是广告部门的，不问你们问谁？人孟繁岐是谷歌大脑做视觉算法的，难道比你们更懂广告？ 周桓和陈灰两人心说，是啊！这小子可比我们哥俩懂太多了！ 可不知哪里来的，该死的尊严，让他们两个怎么也说不出口。 “那你怎么说？你又要跑了？”周桓和陈灰很是羡慕这样的工作方式，跑来公司搞个大新闻，然后人就不见了。 只可惜这种方式只有强者才配拥有。 倘若周桓或者陈灰这么溜几天，想必公司也是会马上发现。 嘿，有没有这两个小子好像没什么区别。 如此一来，搞不好直接就被优化掉了，自寻死路了属于是。 “严格意义上讲，我还没有正式入职，只是提前办了一些手续。”孟繁岐指正了这一点，按照合同上的规定，自己这属于是义务劳动了。 这几个月即便上班了也不会发工资，不过做出的技术还是可以分成。 工资是什么？感觉已经可以忽略不计了。 “我自己开了个小公司，最近做了个产品，可能明天就上线，到时候还请你们帮忙测试看看。” “没问题，那绝对没问题。”周桓两人答应的非常爽快：“我们部门现在单凭跟你合作的这些绩效，今年奖金都要发爆了。别说是测试，就是下班了给你打工都行。” 孟繁岐闻言哭笑不得，自己这算是成了奖金触发器了，走到哪里，那个组就是奖金拉满。“你们这么说，我可就不客气了。到时候有事我真说话。” 交接了谷歌这边的算法，孟繁岐打车接近一个小时，来到了自己的公司这边。 “怎么样？测试完成了吗？” “测试正常，编辑图片年龄和情绪的功能相当震撼！”夏彦也是此时测试了老板给的算法，这才明白第一个任务的特别之处到底在哪里。 若是只做一个普通的相机app，他倒是搞不明白老板哪来的那么多钱乱造了。 “不过需要的计算时间比我们预计的要长不少，没有办法做成滤镜的形式。”朱雷接过话头，小心翼翼地试探道。 做成滤镜的形式是他的建议，现在运算速度太慢，他有些忐忑不安。 “运算时间长在意料之中，目前的确受到设备的限制。并且，用户多了之后，我们的显卡也不够用，用户必然是要排队的。” 孟繁岐知道自己几百万买的那点显卡，算力是撑不起大规模用户一直使用的。 “我们控制一下免费的使用次数，如果使用人数过多，就减少一些，可以开启充值使用的功能，但价格尽量低一些。把服务器算力跑满就行。” 孟繁岐做这个ai相机主要是为了宣传，营收倒还是其次。 等到自己放出去的facegan假脸生成技术有了动静，这个app才有了真正的用武之地。 “不要让用户操作后傻傻地一直等读条，人多了总归要排队的，给他们报一个预计完成的时间，到时候把图片再返回去。”孟繁岐大手一挥：“测试得差不多了，就上线吧！” 章节目录 121. 时间刺客 自重生以来，孟繁岐已经对现有的人工智能技术做出了数次强力的突破，不过，大都处于实验室阶段，论文阶段。 最理想的实时检测，也只用于特殊机构和企业，没有真的影响到社会中最小的个体，普通的民众们。 不过这个情况已经在逐渐地改变，已经上线的ai相机app，还有即将通过测试，下周上线的下一代ai搜索引擎，都将会是普通人能够感受到技术巨变。 “ai相机，带你穿越时光岁月，修改喜怒哀乐！”孟繁岐对这个广告词和主题还是相当满意的。 -------------- “好久不见了兄弟们，今天给大家带来一场教学局，马上和网友见面了！”白度帝吧每天都有许多各式各样的直播贴。 一个在吧中小有名气的id，毅丝不挂，发了一个直播贴，并且很快吸引了许多吧友的关注。 从过往的情况来看，毅丝不挂似乎是一个无业人员。 整天游手好闲，不过家中却颇有些资产。热衷游戏和网恋，经常直播和网友见面。 “什么情况？单机贴吧？没人不发了。” 很快，聚齐起了一群看热闹的群众。 “前排！” “赶上直播了。” “搞快点，搞快点。” 帝吧这种地方，直播的人很多，单网友见面这个题材就不少。 不过毅丝不挂有着得天独厚的两个优势。 一，他本人的条件不错，身高外貌倒也过得去，因而有些时候真的能约到美女。 如果总是看同一个人翻车，看了两次就觉得乏味，没有意思了。得要有悬念，才有意思。 二，则是毅丝不挂真有一股莽劲，只要是他自己约的人，含着泪他也会走完流程，绝不中途跑路。 这种视死如归的大无畏精神，放眼全华国都是相当少见，相当炸裂的。 “兄弟们，预测一下，这次我们是咬碎后槽牙还是笑掉大门牙？” 毅丝不挂每次约到美女，后面就不直播了。 常常是发个似是而非的图炫耀一下，然后下面就没有了。 这经常让围观的群众们心急如焚，只恨自己不在现场，后槽牙都要咬碎了。 约到奇珍异兽的时候，则会频繁更新情况，并附有自己的各种内心戏，笑料十足。 “出发了嗷，兄弟们！” 毅丝不挂发了一张自己身着潮牌卫衣，鞋裤的照片。 “白袜体育生是吧。” “图呢？谁要看你？早知道你长什么样了，小姐姐的图呢？” “照片放出来给大家看看，五分钟后删。”毅丝不挂也不墨迹，直接将对方的照片放了出来。 “看着好像感觉一般啊。” “有没有狗头军师出来分析一下？” “照片感觉稍微有点糊。” “狗头军师来了！从这个图来看普通人的评分可能不高，但我总体可以给7到7.5分。为什么呢？还请诸位静听。” “首先，她这张图不是高p，现在的美图技术我可太熟悉了，一个个把脸都p得煞白，跟僵尸似的。所谓一白遮百丑，这件事很可能导致很大的颜值反差。她的这个图肤色还挺正常的，这点可以加分。” “第二点呢，她没有什么滤镜特效，这张图片总体的光线还是非常真实的。兄弟们可能看不出来，那些被加过滤镜的照片在我看来是非常明显的。” “不过，唯一一点不足就是这张图的分辨率稍微低了些，可能是头像，又可能是白度压了图。图片分辨率变低，会使得脸上的一些瑕疵我们看不出来，比如雀斑之类的。不过总体来说，还是挺不错的。” “溜啊这一套分析，兄弟跟了。” “狗头军师与我英雄所见略同。”毅丝不挂也回复到：“什么p图滤镜，兄弟见得多了，现在我这双眼就是自带卸妆水的，在你们看来一个档次的美女，在我眼中那可能是天差地别。” “你们啊，就是被那种网图美女骗太多了，以为一个个都长那么美呢？现实中根本是看不到的，真正的技术在于透过滤镜和p图的内容看到本质。” “唉，不过跟你们说这些你们也没用，懂么又不懂的，兄弟们约不到人的呀。” 有了狗头军师助阵，毅丝不挂显得非常得意，对围观的群众们阴阳怪气。 围观的吧友们早就习惯了他的风格，也不以为意。 毕竟网友见面这种事情，不到最后一刻，随时都有可能反转。 “别吹牛了，搞快点，到了没？” “已经在路上，开到一半了。”毅丝不挂拍照之时，刻意炫出自己的奔驰方向盘，还有手腕上的名表。 “富哥！v我五十，看看实力。” “快快快，急死了。” 又过了十几分钟。 “兄弟们，我已经到了，对方还没来。” 毅丝不挂早到了三分钟，因此并没有觉得异常。 “今天这个发型怎么样，专门整的。” “别特么发你的鸡窝了，小姐姐什么时候到。” “马上，马上，她说她已经到了。” 她已经到了？在门口了？我怎么没看见？ 毅丝不挂环顾四周，心中咯噔一下，隐隐约约有种不大妙的感觉。 没看到啊？这个商场门口也没有几个人，并且都是三两成群的。 落单的只有两个人，一个大爷，一个大妈，两个人都跟自己没什么关系。 等..等下，这个大妈怎么冲着我在招手？她怎么冲着我过来了？ “哎呀，我都跟你打了半天招呼了，你怎么就不理我呢哥哥~” 毅丝不挂不敢置信地揉了揉眼睛，心说你这还叫我哥哥呢？我都能叫你奶奶了！ “这是你吗？”毅丝不挂指着那张照片实在是难以相信。 “是我。那时候我还很年轻。” “那你是怎么用现在的相机拍出过去的照片的？？”毅丝不挂也不是笨猪，索要照片的时候，都会要求一些指定的元素，比如动作和行为，以防止对方用网图来欺骗自己。 他如何能够想到，现在的相机已经有了这等惊人的威力。 为了自己多年来在帝吧打下的名声，他强撑着请这位奶奶吃了顿饭。 “兄弟们，图来了，今天碰上时间刺客了。” “哈哈哈哈哈哈哈哈。” “你别说，这笑容真慈祥。” “我超，这她是怎么p的图，怎么完全没有那种常见的痕迹啊？”狗头军师看完人懵了，这完全超乎他的想象了。 “不是p的，是一个ai相机的新app，兄弟们这波技术上落后，吃大亏了。”毅丝不挂硬是请对方吃完了饭，可再往后，他实在是顶不住了。 “不是兄弟不争气，实在是尊卑有序，伦理上乱不得，实在下不去手。这次情况特殊，家里有点事，兄弟就先撤了。” 毅丝不挂借故上厕所，实际上把单一买，直接开溜。 发这条消息的同时，他还附上了自己一张“痛苦面具”的自拍照片，帖子充满了快活的气息。 “这个ai相机说是相机，作为主要卖点的编辑功能还挺有意思的。” 毅丝不挂发完自己“痛苦面具”的照片后不久，马上就有好心人，为他的自拍照编辑了一版开怀大笑版本的照片。 原样发回了帖子里。 这下节目效果彻底爆炸。 编辑出的那种僵硬假笑，正好和荒诞的见面经历交相辉映，让人忍俊不禁。 毅丝不挂的[痛苦面具]和[咧嘴假笑]两个版本的照片，更是成为了相当长一段时间里，各种面基贴的标准回复。 孟繁岐晚些时候也注意到了这个帖子，忍俊不禁之余也有些哭笑不得。 章节目录 122. 轩然大波 1月上旬，视界视觉技术有限公司的第一款产品，ai相机正式上线投入使用。 时间刺客，假笑表情包之类的哏很快流行起来。属于自来水，热度不低。 孟繁岐在这件事情上没有投入宣发经费，只是和李彦弘做了一笔交易，换来了当前时间点如日中天的91手机助手的推荐资源，以及李彦弘后续在政府项目上的人脉支持。 作为彼时拥有百亿级别下载次数的手机应用平台，91的支持让ai相机的起步之路可以说是平步青云。 而孟繁岐为此付出的代价则是一个承诺，答应在这个月内和白度确定一次融资。 李彦弘并无所谓要控制视界视觉技术多少的股份，又或者是从中赚取多少的利润。 在他的视角当中，只是要通过持有孟繁岐的公司的股权的方式拉进双方的关系，在他看来，这对以后白度的ai技术很可能会大有益处。 为此，他宁可以白度的股份去和孟繁岐的这个初创小公司股权做交换。 孟繁岐的app李彦弘看了，所谓的相机不过是一个载体，提供给用户一个不用换app就可以拍照的选择。 真正的重点不在于此，而是在于： 这个将照片中的人物返老还童，又一夜白头的功能。 这个让照片中的任务喜极而泣，又破涕为笑的功能。 隐藏在app背后的ai算法，让懂行的李彦弘大为震撼。 此时距离孟繁岐发布生成式对抗算法其实也仅仅只有两个多月的时间。 这段时间里，白度落地了yolo实时检测算法，并且与政府取得了合作。这件事的进展已经相当顺利，可以说是飞速了。 可孟繁岐这边，则是直接将生成式模型从一个开创性的设想，变为了一个强力可控的编辑工具。 直接对任意图像中的人脸，随心所欲地编辑其特定属性。 年龄和表情只是非常初步的尝试，只是诸多可能性中最简单的几种罢了，可以说是九牛一毛。 如果孟繁岐已经找到了办法通过人工智能算法去修改图像的某种属性，那他可以做的事情实在太多了。 图像的智能上色，人物的衣着姿态更换，缺失部分的弥补，图片整体风格的调整。 甚至直接从头凭空生成。 如此多的可能性，只要它愿意投入，不需要太久的时间就可以做到。 自从认识孟繁岐之后，李彦弘在人工智能这个领域取得进展的同时，又深深地感到无力。 白度在人工智能上每年大几十亿的投入，所取得的成就与孟繁岐这几个月的进展相比，完全不是一个级别，只能每次都追在后面研究孟繁岐的论文和代码。 就在前几天，政府在天网项目顺利推进之余，政府方面已经提出了自己下一步可能需求的技术。 那便是基于庞大人口基数的人脸识别系统。 在政府的计划当中，有一个中长期的需求，又或者是愿景。 那便是希望能够通过简单的图像/视频的方式，直接将观察到的人选与居民的身份信息关联起来。 比如在海关这样的地点，人脸识别+大数据可以使得警方人员拦截关键人员的同时，让普通游客毫无感觉地顺畅通关。 又或者是在公安这样的部门当中，比较快速地在数据库中检索一些关键人物的面部照片。 李彦弘才刚刚开始思索这方面的事情，孟繁岐新公司就已经做出这个明显带有一些炫技的性质的相机app。 在人脸这件事情上，编辑各种属性已然举重若轻，显得毫不费力。 app发布不到一周的时间，有了破千万的下载量。 虽然很大程度上依赖了91手机助手这个平台和宣传资源，但从用户的留存和活跃行为来看，app本身的质量是相当过硬的。 破千万的用户数量只能说是不温不火，想要成为现象级别的app，怎么也得大几千万，乃至过亿的用户量才能称得上。 但是即便不算很火，最初的那点服务器肯定是早就不够用了。 好在正如高文和所说的那样，谷歌在2013年末结算了一部分分成金额过来，孟繁岐很快又跟进了一批设备。 饶是如此，孟繁岐也不得不极大地压缩免费额度，开启付费使用的模式。 毕竟做app也不是做慈善，那么些显卡一直运转，费用也是不低的。 孟繁岐的定价不高，非常良心。 积少成多，慢慢也有了上百万的进项。 加入创业团队没多久，就有了产品也有了营收，夏彦等几位仍旧在读的学生是兴高采烈。 虽说这点钱还不够老板回本设备的，就更不要提场地的购买费用了，可这只是一个开始！好日子还在后头呢！ 还在办理离职前交接手续的王恺则是泪流满面，孟繁岐明明说得是过两个月，怎么动作这么快！ 再这样下去，他就连汤都喝不到热的了。 app的用户突破千万后，增长的速度就减缓了许多，这个情况比预期的要糟糕一些。 不过原本它也不是主菜。 一月中旬的时候，谷歌通过了内部审查，发布了孟繁岐的facegan脸部生成技术论文，以及[这些人都不存在]网站。 这件事情引起的反响远远超过了孟繁岐的预期，就在24小时之内，事态彻底脱离了孟繁岐的掌控，甚至于谷歌的掌控。 孟繁岐重生大半年以来，已经发布了多项世界级的技术突破，但在美国的热度均止于圈内，称不上是什么社会事件。 可这次，不知为何，全美的知名媒体均在24小时内就对这次的技术做出了反应。 其中包括华尔街日报，纽约时报，福布斯，cnn等多家大牌知名媒体。 孟繁岐快速地浏览着这些媒体的报道，心中掀起了滔天巨浪。 《生成式技术为什么危险？》 《生成式技术将给社会造成巨大的混乱，而我们还完全没有准备好。》 《什么是生成式技术，它到底为什么危险。》 《生成式技术：安全危机》 “我超？为什么反应这么激烈？？？” 在孟繁岐看来，目前的脸部生成技术还远远逊色于后来可以作用于全身的视觉技术，换脸又或者是fa列。 他终究还是低估了提前的技术对当下的人类到底能有多震撼。 作为第一作者的他，在推特上现在已经被@爆了。 记者，学者，吃瓜的百姓，还有愚昧的被煽动者。 此刻的孟繁岐就处于舆论风暴的最中心，讨论的最焦点。 而ai/人工智能这个专业领域，在孟繁岐的多次推动之下，也终于由量变引发质变，成为了社会性的话题。 章节目录 123. 针对性报道 “就在昨天，谷歌发布了最新的人工智能技术facegan。 于此同时发布的，还有一个叫做[这些人并不存在]的网站。 或许观众们会觉得这是一个彻头彻尾的恶作剧，因为这些肖像，这些人物看上去是那么的真实，栩栩如生。 可爱的幼童，美丽的女士，英俊的绅士，历经沧桑的老人。这一切似乎与我们生活中的人物没有任何不同。 但事实证明，这些图像并不是真实拍摄而来，而是使用最尖端的人工智能技术生成获得的。 对此，我们应当感受到深深的担忧。 facegan是两个短语，face和gan的组合。其中gan是两个月前，由华国年轻人工智能学者，孟繁岐提出的生成式对抗网络。 这是一种创新的人工智能方法，gan在两个月前，还只是领域内开创性的一个设想。 但两个月之后，针对人脸任务的facegan就已经展现出了惊人的生成效果，威力无穷。 按照这样的发展速度，我们有理由相信，任何拥有计算机和互联网的人都可以创建逼真的照片和视频，展示人们在说和做他们实际上没有说或做的事情。 荒谬绝伦的事情都有可能会拥有[证据]佐证。 尽管令人印象深刻，目前的facegan技术仍旧暂时无法与真实的高清照片相提并论——通过仔细观察，通常可以分辨出该相片是人工智能生成的。 但这项技术正在以惊人的速度进步。专家预测，用不了多久，人们将无法把人工智能生成的内容与真实图像区分开来。” 这是福布斯的报道，总体来说还算是中肯。 虽说对后续人工智能发展的速度过分乐观了一些，不过这属于外行人犯了也很正常的错误，完全可以理解。 可cnn那边，报道的画风就完全不一样了。 尤其是其中这一段，攻击性非常之强。 “类似的生成技术将被广泛应用的第一个用例——新技术通常就是这样，不论你愿不愿意——都将会是涩情内容。 而生成式涩情内容几乎都必定是非自愿的，从网络的一些黑暗角落，这样的生成式技术会逐渐从涩情领域蔓延到政治领域，并造成更大的混乱。 如果可以向所有人展示他们认为是[真实的]虚假内容，那么不需要太多想象力就可以理解可能造成的危害。 想象一下政客在选举前参与贿赂或性侵犯的生成式伪造镜头；或美国士兵在海外对平民犯下暴行；或奥观海总统宣布对朝鲜发射核武器。 在这样的世界里，即使这些片段是否真实存在一些不确定性，后果也可能是灾难性的。 由于这项技术的普及，任何人都可以制作这样的镜头：国家资助的演员、政治团体、独立的个人。 扭曲民主话语；操纵选举；削弱对机构的信任；削弱新闻业；加剧社会分裂；破坏公共安全；并对包括民选官员和公职候选人在内的知名人士的声誉造成难以修复的损害。 在过去，如果你想威胁美国，你需要 10艘航空母舰、核武器和远程导弹。 今天......你所需要的只是制作一个非常逼真的假视频的能力，它可能会破坏我们的选举，这可能会使我们的国家陷入巨大的内部危机并深深地削弱我们。 这些事情，就在不远的未来。 如果我们不能相信从世界各地收集到的视频、音频、图像和信息，那将是一个严重的国家安全风险。 图像和视频是否真实几乎无关紧要。强力的生成式技术将使公众越来越难以区分什么是真实的和什么是假的，政治参与者将不可避免地利用这种情况——这可能带来毁灭性的后果。” 孟繁岐读到这里的时候人都快麻了，怪不得川普最喜欢说cnn是假新闻(fanbsp;news)。 这比话说的就特么离谱，现在就只是对低分辨率的脸部图像做了个生成技术，就被cnn说得比航空母舰还邪乎了。 什么过去需要“10艘航空母舰、核武器和远程导弹”，现在只需要制作假视频的能力？ 意思是他孟繁岐再搞两年人工智能，就智械危机，拿下美国了是吧。 正经的东西是一点不讲，技术内容也完全不提，就光顾着贩卖焦虑了。 看得孟繁岐血压都高了。 华尔街日报的报道则最为技术一些： “使得生成如此逼真的图像成为可能的核心技术，是生成式对抗网络，它是由孟繁岐在2013年10月公布的。 人工智能界的教父级人物，辛顿和本吉奥均高度赞赏这个想法，并称它为过去十年内最有趣的想法。 在gan出现前，神经网络擅长对已经存在的内容进行分类，语言，语音，图像等，但完全不擅长创造新的内容。 孟繁岐不仅赋予了神经网络感知的能力，还赋予了它创造的能力。 孟的概念突破是使用两个独立的神经网络构建 gan——一个称为“生成器”，另一个称为“鉴别器”——并将它们相互对抗。 从给定的数据集（例如，人脸照片的集合）开始，生成器开始生成新图像，这些图像在像素方面与现有图像在数学上相似。同时，鉴别器被输入照片，而没有被告知它们是来自原始数据集还是来自生成器的输出；它的任务是识别哪些照片是合成生成的。 随着这两个网络反复地相互对抗——生成器试图愚弄鉴别器，鉴别器试图证明生成器的创造力——它们磨练了彼此的能力。最终鉴别器的分类成功率下降到 50%，不比随机猜测好，这意味着合成生成的照片与原始照片变得无法区分。 而我们现实当中的情况也是如此，一旦我们发现了某种足以识别生成式虚假内容的方式，生成端很快就可以修正这些内容。就像是猫鼠游戏，我们未来与生成式虚假内容的对抗，就像是gan方法一样，会不断促使生成模型变得更强大。” “我超，这是纯纯的哲学家啊。”孟繁岐看完之后心头一震，这最后的升华是他自己也没有想到的。 在推特上又逛了一圈之后，孟繁岐才知晓为何这次技术突然引发了这么多人的关注。 原来是有行为艺术家，看了[这些人都不存在]网站后，从上面找了几张图当头像，直播去网聊。 结果跟他对话的人，有不少都评价过这些图像，但均没有一个怀疑过这些图像的真实性。 在数百万吃瓜群众的围观之下，facegan的实力被抬到了一个不属于它的高度。 而作为gan技术和facegan技术的第一作者，孟繁岐如今在推特上炙手可热。 无数的问题和@让他眼花缭乱，甚至发文的这几家主流媒体，也纷纷通过推特留言或者谷歌的关系，对孟繁岐发起了采访的邀请。 章节目录 124. 舌战群儒 人工智能属于比较前沿的科技学科，即便是后来比较出圈的情况下，普通人大都是了解一下用法最多了。 没有谁有那么多精力去探究其中的原理，技术的实际意义又或者是各种社会影响等比较高深的内容。 在现在这么早期的时候，就更别提了，即便是领域内学者其实都没能来得及仔细阅读一下孟繁岐facegan的论文内容。 这些媒体能懂得什么？而被媒体忽悠带着走的普通民众就更闹不明白了。 媒体之间自然也有高下之分，如华尔街日报和纽约时报，本次报道的内容就显得比较专业公允。 在介绍情况的同时科普了技术内容，知识背景，算是比较负责的媒体行为。 福布斯带上了许多脑补吹嘘的成分，不过总体情有可原。而cnn则是完全就是在打煽动，掌握流量密码，让人观感非常不好。 “我给出的不少例子分辨率才几百，cnn的危言耸听也太有想象力了一点吧？”孟繁岐现在心情非常不好，cnn全程是美国有线电视新闻网，并不是什么小媒体自媒体。 cnn虽比不得华尔街日报和纽约时报那样的百年老店，却也已经经营了三十多年，拥有颇多读者和受众。 考虑到cnn后来一直持续带着偏见报道任何与华国有关的事件和新闻，如此带有偏向性和恶意的报道，有极大的可能是故意为之，因为国籍针对自己这个技术发布者。 “我目前还未赴美，在美国的媒体上也从来没有发表过什么观点。”孟繁岐检查了一下自己的社交账号记录，倒不是他怀疑自己有什么问题，而是口水仗之前的准备工作。 有备无患。 除了cnn明显带有偏见的新闻稿件之外，孟繁岐还注意到其旗下的一名评论员杰克-卡弗蒂则在推特上兴风作浪，鼓动了许多民族主义者来对孟繁岐进行各种形式的人身攻击。 其中呼声最大的论点无非就是一个主旨，“那就是这些移民都很坏，他们都要害美国，他们都要害美国人。” 非常愚蠢的一群人。 孟繁岐可不会惯着这群愚蠢的白人，他很快编辑了一条推特。 “为什么今天有那么多人说我是移民？一，我此生并没有改变国籍的计划，我生而为华国人，那就一辈子是华国人。二，如果你不是印第安人的话，显然在美国的土地上，你们才是移民。所以，fxxk off！” 孟繁岐的回应推特就像是水下油锅，整个场面彻底炸开。 很显然，孟繁岐的话直接指向了他们最不愿意提及，却又无法否认的事实。 那就是这片土地原本属于美洲的印第安人，是那群白人鸠占鹊巢，少在这里自鸣得意了。 “你是华国人，那你为什么要说我们的语言？”被说得跳脚之后，许多人强撑着继续在孟繁岐的推特下对线。 “你跟我说英文是因为我会说英文，我跟你说英文是因为你只会说英文，我们之间的层次实在差得太多了。” “你......xxxxx” 孟繁岐摇头叹气道：“又是一个急得只会打脏字的可怜虫。” 他发觉美国网民真的很奇怪，他们似乎对一些显而易见的事实毫无抵抗力和承受能力。 这不都是明白着的事情吗？怎么自己说出来他就急了？ “你将会影响我们的政治，我们的国家，甚至我们的宪法！停止这么做！” “事实上，是有人会用我的技术对这些东西造成一些影响，它对你们来说就像是枪一样，具体还要看谁去使用它，又用它做了什么。可不论如何，都不该怪罪到我这个普通的技术发明者身上。你在被枪杀的时候会去怪汤姆逊和马克沁吗？动动你的呆瓜脑子吧！” 孟繁岐回应完这件事，那可就更热闹了，要知道持枪，和给与持枪法律基础的宪法第二修正案，一直以来都是美国的政治正确。 “你怎么敢！” “我只是单纯在表达，技术和枪其实差不多。你们排斥这种新技术的态度，就像是我要修改宪法第二修正案。” “闭嘴！你不能说修改宪法第二修正案！”这是有爱枪人急了。 “为什么不能，它的名字就叫做修正案。你知道修正案是什么意思吗？它是宪法的修订版。它本身的存在就意味着一次对宪法的修改。如果不能改，又怎么会有修正案？哦天呐，或许你们比起宪法，更需要的是一本字典，好好去查一下。” 孟繁岐在网络论战上可不是什么新手，即便在祖安，他也是排得上号的好手。 专门抓着这群白人的痛点说，了无痕迹地转移了话题。 “这帮人还是这样，那么几个话题一提就炸，反反复复争来争去，也不嫌累。” 这些网络谩骂，他根本就没往心里去。 前世日子不好过，生活那么累的时候，这种网络对战他都没有放在心上。 现在钱也不缺了，又怎么会在意愚昧的美国人到底怎么看自己？ 之所以没有克制自己，正面做出了反击，也不过只是践行美国宪法的第一修正案，维护了自己言论自由的权利罢了。 如此强硬的回复并不是一时冲动，而是美国这个地方玩法不太一样。 做一个推特红人挺好的，过几个月在美如果开公司，自己本身就可以成为广告招牌。 比如马斯克，整天推特玩弄股市和币圈。 今天宣布特斯拉接受比特币，明天接受狗狗币，后天又是一手抛售。 川普就更别说了，直接推特治国。 其原因也很简单，美国的主流媒体有自己的想法和目的，不会如实地阐述事实。 在这样的情况下，跑到公共平台成为一个知名度比较高的[网红]可以有效规避这些被主流媒体曲解扭曲的风险。 比如cnn就显然对孟繁岐的技术很不友好。 不过推特这样的平台也不大可靠就是了，即便贵为美国大统领，川普也在后来被推特禁言封号。 可以说喜剧效果十分惊人了。 “或许我需要一个自己控股的社交平台。”孟繁岐开始思考起这件事情来，此时此刻的比特跳动是一个不错的选择。 开始获得谷歌广告收益的他，在二三月份的时候会有三个多亿美金的新一轮分成，在这个时间点上，大约一亿美金可以分得比特跳动20-25%的股权。 而比特跳动的产品，tiktok后来在美极其流行，非常符合他的需求。 如果时机合适条件成熟，自己在美先做tiktok也是个不错的主意。 章节目录 审核好像通过了 已经能看到了 《重生之ai教父》审核好像通过了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 改了三版都是秒屏蔽 编辑今天应该放假，感觉大概率是明天四章一起发出来了。感觉也没写什么奇怪的内容。 《重生之ai教父》改了三版都是秒屏蔽 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 125. 要辩就来！ 孟繁岐在推特上对cnn那一派民众的强硬态度，出乎了几乎所有人的意料。 这种绝不任由攻击，强硬回复，深谙美国那些破事，而且同时又那么敢说的华人，在他们看来确实比较少见。 不仅是美国方面关注到了此事，国内也有不少人投过来了一些视线，并觉得这个年轻人非常有意思。 其中咖位最大的，就是去年刚刚担任华国外交部部长的王义。 王部长走南闯北，见得多了，西方的哪一个国家他没去过？ 全华国也没有几个人比他更清楚，部分西方媒体是怎样的尿性。 嘴上都是民主自由，但实际上从头到尾都是资本和利益说话，最基本的新闻素养都没有。 这种又当又立的姿态，尤其难堪，令人作呕。 孟繁岐对后来有一个片段印象特别深刻，川普任美国大统领期间，曾经在有一次会议上说道：“cnn的记者没有我的允许不能提问。” 结果那个记者回去就写道：“川普大统领把我赶了出来。” 这在任何意义上都是相当炸裂，违反了最基本新闻原则的，压根就是睁着眼睛说瞎话了。 而王义部长，则频繁需要面对这样不怀好意的媒体询问。 由于身份的关系，许多话王部长完全不合适去说，许多态度也不方便去表达，大部分时候最多也只能绵里藏针，不好搞得太下不来台。 不过你别说，看到年轻后辈狂怼cnn无良媒体人，感觉还真挺爽的。 “哈哈哈哈！这个年轻人还挺有意思，也算是师夷长技以制夷了，非常擅长用老美的那一套去驳倒老美。” 茶余饭后，王义部长在与同僚闲谈的时候，提到了这件事情。 “王部长怎么也关注到他了？”梁发明多年前就和王部长相识。 但由于他在公安部门工作，王部长工作性质经常驻外，两人相见的机会不多：“我们郭部长最近有意向推动智慧公安，这方面不少关键性成果都是他做的。” “真的假的？”王义眉毛一抬，说实话，人工智能那一大堆东西他没太细看，也没看明白。 只是觉得cnn那一批媒体在危言耸听，人工智能这东西发展哪儿能有那么快？ 看这小伙子把对面怼的一愣一愣的还挺爽，至于其中的技术内容到底是什么水平，他还真不大清楚。 “那还能骗你不成！”梁发明又再分享了一些细节，“现在我们那个天网的检测功能，基本上就是他一力贡献的核心算法部分。” “现在郭部的意思是，希望做好关键枢纽的人脸智能检测，这事本来都有些眉目了，现在看来怕是没戏了。” “为什么？”王部长边吃边问。 “这不是搞出什么虚拟生成技术了吗！原本好几家企业提供了人脸识别算法，效果都还不错。结果新技术出了，我们测试了一下，完全真假不辨，这里面的安全隐患太大了。” “哈哈哈哈，所以他技术做得太好，反而搞得你们没法继续推进下一步了？”王义哈哈大笑，这小子怼美国人有意思，搞出的事情也挺有意思的。 从来只听说技术不够好做不了，没听说过技术做太好，反而搞不了的。 “那问题就来了，你们有没有问过他能不能解决这个问题？”王义这一下，可把梁发明给问住了。 他们也只是根据汇报的测试情况，判断现在的人脸识别算法无法投入如此正式的场合使用。 倒完全没有想过，去询问做出了这个技术的孟繁岐有没有办法。 孟繁岐其实计划最近尝试联络政府方面来着，但是他这段时间的事情实在太多了一些，就耽搁了。 除了被王义部长闲暇时的闲聊点醒的梁发明，此时此刻想要联系孟繁岐的人实在太多，原因也五花八门。 其中最著名的两位，一是阿狸系的掌门人马芸，二是特斯拉的掌门人马斯克。 还差一个企鹅系的麻花藤，这就三马齐全了。 马芸一直希望推进一种比密码更加快捷但同时兼顾安全性的支付方式，这可以让支付宝的便捷程度再上一层楼。 目前，也有两种比较流行的办法可以在手机上做到类似的效果，那就是指纹识别和虹膜识别。 可并不是所有手机都有这样的功能，但所有的智能机都有摄像头。 这就显得有摄像头就能用的人脸识别算法格外的通用方便。 马斯克那一边，则是因为自动驾驶的视觉技术。 特斯拉推动自动驾驶项目很早，13年五六月份就已经投入了不少的资源。 在过去的半年当中，孟繁岐开源的dreamnet残差网络让这个项目的进展有过一次小的飞跃。 马斯克其实也看了推特上的论战，混乱中立的他看热闹不嫌事大，觉得孟繁岐的应对非常有趣。 原本没有非常着急的他，在这一事件之后反而主动联系的孟繁岐，询问他是否有兴趣为特斯拉的自动驾驶系统专门设计一个网络结构，以取得特定硬件上更加优异的性能。 “我闲的时候你们是一个不来，我一忙起来，你们是接踵而至啊...”马芸马斯克要谈业务，李彦弘要谈融资，政府方面来人询问有无识别技术，谷歌方面则要谈一下公关应对。 自己咔咔咔一顿怼完了cnn，cnn的评论员卡弗蒂还要约自己上节目论战。 其他咖位再低一些的人，更加是数不胜数。 第一次有如此高的关注度和热度，孟繁岐的大脑飞速旋转，却仍旧有点应付不来，忙不明白了。 “看来我是时候配备一个秘书了啊。”以前还想不通为什么政府领导，公司高层都要配备一个秘书，这回算是弄明白了，自己是真忙不过来，精力用在这些事情的协调，日程安排上实在太浪费了。 忙虽然忙，却是稳中向好，忙并快乐着。孟繁岐心情大好，直接给第一批员工们发了一个月奖金。 众人大呼老板大气的同时，也是头一次有如此神奇的体验，入职没到一个月，工资还没轮到发呢，先给发了一个月奖金。 与几个重要人物另外约了时间之后，孟繁岐也懒得继续在网络上跟cnn那批如此有偏见的人再多费口舌。 只留下简简单单的一句话，“以你的智商，我实在很难留言跟你解释清楚。现场直播，要辩就来！” 这可是送上门的广告机会，孟繁岐怎能错过？ 章节目录 126. 世上最速亿万富翁 卡弗蒂和孟繁岐的直播对谈在三天之后，这件事情在全美的热度还是比较高的。 主要是因为cnn用情绪的方式，牵扯了太多美国民众关心的元素进来。 什么隐私，政治，权益等等。 全美公众现在对孟繁岐的标签，是口无遮拦的ai技术狂人，评价褒贬不一。 这里面有一定的误会，不过孟繁岐并不在意，也不准备去解释什么。 大部分人对此事持有的态度是围观，好奇，不过也有少数人员显得异常兴奋。 其中最为积极的人，孟繁岐怎么也没有想到，他会是谷歌的前ceo，施密特。 作为谷歌这个硅谷巨物的前任掌舵人，施密特不缺钱，也不缺人脉。 可比较遗憾的事情是，在他个人的一个兴趣之上，却始终无法得到满足。 那就是做一档国民级的电视节目。 施密特自从退休之后，曾经数次起了要做脱口秀节目又或者是谈话节目的念头。 他曾经拉到过著名制作人麦奎克合作，希望成为cnn一档脱口秀节目的主持人。 不过非常可惜，cnn的内部人员评价他录制的节目内容为“彻头彻尾的灾难”。 此前还有一次，在某一档节目当中，施密特大放厥词：“如果人们不满意谷歌街景服务将其照片发布到网络上，那么就搬走。” 这样不谨慎的言辞，使得美国的各大电视网络都不愿意选择施密特做主持人。 施密特从11年开始，大约花费了两年多的时间试图进入电视行业，可至今仍然没有任何的水花。 不过孟繁岐这次事件，似乎成为了施密特电视行业的一次转机。 如今处在风头浪尖上的生成技术和算法发布者，都与谷歌有关。 而谷歌方面，有足够这方面情报的人，比如杰夫，辛顿还有两位创始人，都不愿意出面接受采访。 如此一来，施密特就成为了唯一的选择。 “您好，施密特先生。我们今天有幸与您对话，来谈论google在人工智能领域的最新技术突破。首先，我想问一下您对这些技术突破的看法。” “facegan网络是极为令人兴奋的一项发展。该技术的研究非常具有潜力，可以用于更深入地理解面部影像，生成更逼真的虚拟影像。甚至在未来，我们可以对面部特征的多个方面进行图像的改编” 施密特为了自己的电视梦，还是下了一番苦功的，把相关的一些技术词汇和概念准备得滚瓜烂熟。 聊了一些相关的内容之后，主持人直接将话题引到了技术的提出人，孟繁岐身上。 “所以，请描述一下，施密特先生。孟到底是一个怎样的人？” “他是一个彻头彻尾的天才，虽然我在现实当中还没有与他直接对话过，但我可以说，他的才能远远不止在图像相关的领域当中。” “哦？方便透露给我们吗？”主持人听到这个，来了精神。“具体指哪些方面呢？” 之前例行公事的无聊内容谈论了太多，到现在才总算聊到一些正经的料。 “全世界现在大约有两千多名亿万富翁，他们可以说是精英中的精英，吸金赚钱的速度令人咋舌。 虽然现在财富的数字远比过去要大很多，可想要赚到手十亿美金，仍然不是一件简单的事情。” 施密特没有直接回答问题，毕竟这涉及谷歌的核心营收业务。 他饶了一个弯子，没有明说具体的技术方向和内容，只是暗示孟繁岐的技术成就已经突破十亿美金之巨的身价。 billion一词，意为十亿。亿万富豪并不一定非要赚够十亿，许多数亿身价的人也可以此自称。 但施密特并没有使用billionaire(亿万富翁)一词，而是确切地暗示孟繁岐已经攫取超过十亿美金。 “holy shit！你是想说孟繁岐已经凭借技术突破了十亿美金的身价？”主持人当场就有些坐不住了，facegan显然不是现阶段可以有天价营收的技术，如此一来，似乎孟繁岐目前展现在公众面前的价值还只是冰山一角。 “这里面有些事情我不方便说太多，不够我可以透露的是，全球的十亿美金俱乐部会迎来史上最年轻的一员，也是最快达到这个标准的一员。” 施密特传达出去的信息还是留了许多余地，比如他并没有透露非常具体的数字，也没有透露孟繁岐分到这些利润所用的时间。 若非如此，震撼的程度还会再提升数个等级。 很多人可能对这样大金额的数字没有概念，这也是为什么前世经常会有很多还在读书的魔怔人，说自己喜爱的游戏动辄营收几百亿美金。 实际上，别说是十亿美金，即便是一亿美金现金，在美国也已经是笑傲群雄的存在了。 面对孟繁岐的技术突破，谷歌也不是随时就可以拿出这么多现金来给他分成，而是需要借助股权，资产等其他形式。 真正十亿美金的富豪，全美一共才500个左右。 像英国，rb这样的国家，单人资产过十亿的仅仅只在30-50人左右。 再弱一些小一些的国家，即便是沙特阿拉伯，阿联酋这样以土豪闻名的国家，过十亿美金的也不到两位数。 如此一来，倒让主持人一下子理解了为什么孟繁岐在推特上对待那些恶意的评论时，态度显得那么牛气了。 “我要是20岁出头就赚了十个亿，我特么不比他再牛一百倍？我直接骑在这群蠢货头上！” 不仅是数字惊人，施密特暗示的一年左右时间，这个速度也同样惊世骇俗。 美国现在互联网届那些知名的大咖们，比尔盖茨，花了十多年。谷歌的两位创始人，布林和佩奇，七八年的时间。飞速崛起的脸书，扎克伯格也花了四年左右的时间才迈过这个门槛。 虽然有通胀的因素在里面，现在的十亿没有当年含金量那么高，可这个速度也绝不是开玩笑的。 施密特借助这个争议和热度过了一把电视瘾，孟繁岐却因此感到不大愉快。 俗话说财不外露，更何况这所谓的上亿美金，距离拿到自己手里至少还得一个季度。 钱还没到手，就被拿去在国家级电视上当吹牛的谈资，这让在经济上想低调一点的孟繁岐前功尽弃。 不过此时的孟繁岐，根本没有时间去有什么情绪。 生成式技术的反响如此空前，它的安全性问题也被过分地强调到了如此的境界。 此时正是发布自己人脸检测算法的最佳时机。 如果自己发布的生成式内容可以被这个新算法完全地检测，此前所谓的危机也就不攻自破，被化解大半了。 章节目录 125 跟编辑申请了 估计要一段时间我至今还没搞清楚触发的原理 《重生之ai教父》125 跟编辑申请了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 127. 真假难辨 空前的热度意味着绝佳的广告机会。 孟繁岐此时正在自己的公司紧锣密鼓地测试新人脸算法的性能和对生成式假脸的识别成功率。 原本这件事情只需要做得差不多就好，可现在生成式内容的安全性问题被高度关注，在这方面容不得任何一点闪失。 在孟繁岐对自己的算法效果精益求精的同时，世界各地的人脸识别团队都在苦思冥想当中。 机遇和挑战并存，整个人脸识别方向虽然面临着真假难辨的巨大难题，但只要解决了这个问题，带来的益处也是同样巨大的。 这种安全性隐患是势必需要解决的根本问题，可以说谁能够解决这个问题，谁就掌握了核心科技，能够先人一步摘走最大的果实。 脸书的deepface团队，刚刚根据孟繁岐的几个新数据迭代了一轮，还没能从取得了几个关键提升的喜悦中缓过神来，就直接遭遇了重大危机。 几兄弟人都麻了。 前一秒还觉得孟繁岐是自己团队的大救星，现在则整个反过来，觉得孟繁岐是团队的究极大仇人。 “这个鸟人怎么技术突破搞那么快.....”杨明深深叹了一口气，自己这边一个专注人脸的四人团队，做起实验来轻车熟路，分工合作更是亲密无间。 怎么每次接近可以发布的时候，就老被这个鸟人打断节奏。 上回是骨干网络的革命性突破，导致几人不得不重新迭代一轮实验，以确保自己技术的地位。 现在倒好，不搞突破了，直接换了一整个赛道，给你整了个革命性的安全问题。 这下倒大霉了，直接变成了这技术还能不能用的问题了。 把一整个赛道整没了。 “我们的算法识别生成式假脸的准确率怎么样？”沃夫问道。 “这个要看情况了，主要看你到底有多少比例的假脸给它看。” “此话怎样？”沃夫愣了一下。 “因为反正它都会认为所有的脸都是真的，因此你如果一张假脸都不给它看，准确率就是百分百，你要全给它看假脸，那就一个人认不出来。” “还在贫是吧？？”沃夫脸一黑，什么时候了还在这抖机灵呢。 “唉..如果不能解决安全性问题，公司短期内商用人脸视觉算法的计划就要推迟成为长期了。” 沃夫人也麻了，短期商用计划变长期，直接意味着他们四人组的价值和地位打骨折。 研究人员本来不说指望这这一波走上人生巅峰，好歹也是想改善一下生活的，这下又遥遥无期了。 脸书谷歌这样的公司虽然不吝啬科技投入，但你做的技术能不能变现，待遇和地位还是差很多的。 你像孟繁岐，原本就是谷歌大脑的一个普通打工仔，三轮板斧一挥，谷歌现金流都不方便给他那么多分成，已经谈过相当一部分以股权的形式给到了。 瞬间变成了持有份额不小的股东，地位自然水涨船高。 这事情也是够离谱的，人还没正式入职呢，一不小心就从打工仔变成小老板了。 虽然折算下来，孟繁岐一年后能够到手的谷歌股权只有不到百分之0.3，但谷歌是一个经过多轮融资的巨无霸。 即便是创始人佩奇和布林，所持有的股权也仅只有百分之5.5左右。 谷歌的股价还是一路起飞的，从14年的30左右，到22年最高峰接近150。 十数亿美金的资产如果需要保值的话，化为股权先持有也是一个不错的选择。 等到有投资机会的时候，再取出一部分，比如特斯拉，比特币，都会是几十倍的利润。 但这些机会未必能经受得住太多的资金，马斯克不会坐视自己疯狂抄底，btc自己抄底太多，资本也可能选择其他的货币收割百姓。 总之，宗旨是先在谷歌保值，然后分散投资。btc，特斯拉，投资初创，自行创业，多点开花。 这样才最保险。 与此同时，华国港城的港中文大学里，华国学者汤小鸥带着他的一群学生和研究员们，神色凝重，气氛低沉。 就在一周前，汤小鸥团队的人脸算法识别能力首次达到了人眼水准(97.53%)，按照原本的计划，团队会花上两三个月的时间将这个结果继续往前推进一些。 随后便会开启人脸识别技术落地的时代。 可惜天不遂人愿，孟繁岐横插一手，给落地难度来了个超级加倍。 “我们目前有什么办法可以分辨生成式内容吗？”汤小鸥是残差网络原作者恺明的恩师，恺明09年一鸣惊人的暗通道去雾算法，便是在汤教授的指导下做出的。 一举夺得了视觉顶会cvpr的最佳论文，这是该顶级会议25年历史上第一篇斩获此荣誉的亚洲论文。 在深度学习未如此流行之前，汤教授的实验室就已经频繁在国际顶会上发布相关论文。 11-13年间的顶级视觉会议上，汤教授实验室在深度学习领域上产出的论文数量，与世界上其他所有机构的总和相当。 足以可见其远见、技术实力和理论底蕴。 可饶是如此汤教授面对这个突如其来的安全性难题，也仍旧是一筹莫展。 “汤老师，facegan虽然公布了论文和展示网站，但是其具体的训练代码和做法细节，我们完全不清楚。在这种情况下，我们很难总结出任何有价值的规律。” “是啊，汤老师，生成式技术是比较新的技术，用在人脸图像上也是第一次。我们在这方面没有经验，解决这个问题可能需要相当长的一段时间。” “倘若我们通过他们的[这些人并不存在]网站，收集大量的生成内容，有没有机会总结出什么规律？”汤小鸥眉头紧锁，对方的技术路数新颖，己方完全不熟悉。 想要从源头上搞明白，实在太久了。 他的想法是，通过这些虚假的内容，专门做出一个针对性的检测器。 和自己原本的核心识别部分分开，独立进行。 不得不说，这也是一种思路，可生成这些虚假数据的模型，也是从这种对抗中训练而来的，短期之内，很难取得什么成效。 “我们先发布技术，这个难题之后再解决。”几乎是同时，脸书和汤小鸥实验室均做出了这个决定。 在原本时间线，两边的技术发布都要再迟上一两个月。 但突如其来的难题，让两边都意识到夜长梦多，再不发布，搞不好局面会更加尴尬。 章节目录 128. 你这App比我们实验室专业多了 2014年1月，面对生成式技术facegan在人脸数据上的安全性问题，脸书的deepface和港中文的汤小鸥实验室是一件非常值得宣传的事情。 扬我国威嘛。 因而由央视新闻亲自出马，对此事进行了相关的采访和宣传，总体基调非常正面。 “作为人脸识别准确率记录的创造者，港中文大学教授汤小鸥率领团队在日前击败了脸书团队和人类的辨别水平，让机器学会了[明察秋毫]。汤教授的实验室曾经入选全球人工智能十大先锋实验室，是亚洲区唯一入选的实验室。” “......” “让我们有请汤教授谈一谈这项技术和人工智能对人类和对华国的意义。” “人工智能与产业结合将成为下一波产业升级的主要驱动力，加快源头创新是华国抓住新一轮发展机遇的关键。而技术研发没有捷径可走，这是一场长期投入的马拉松。只有在源头上掌握了技术，才能不被别的国家扼住咽喉。” 汤小鸥感叹道，“作为一名知识分子，我一路上享受了国家最优质的教育资源，我应当为国家的源头创新发展做一些有意义的事情，也在基础研究方面为华国人争一口气，这是当代知识分子应有的情怀。” 两边的团队，都很清楚目前自己技术的一大缺陷，但却都默契地没有提及。 而与此同时，孟繁岐视界公司旗下的ai相机，已经偷偷更新了一版生成式图像的鉴别功能。 就在年龄和情绪编辑功能的旁边，并没有专门的更新日志又或者是提醒，悄悄地就更新上线了。 脸书deepface的杨明，这两天终于有了一些空闲。 虽然全美知名媒体都参与了的人脸安全性问题没有得到解决，但这个版本总算还是发布出去了。 作为打工人的他，也迎来了久违的轻松假期。 “最近同学怎么老给我推荐这个ai相机的app？”孟繁岐ai相机app目前只在国内上了架，杨明并没有看到，不过他有不少同学回了国，都玩过这个产品。 “相机有什么好玩的，还说跟我现在的研究方向相关？就吹吧。”杨明心中完全是不相信这件事的，在他看来，这种app也就是加点滤镜，和自己做的高精尖人脸识别怎么可能会是一回事？ 前几天看到这些消息的时候，他直接就忽略了。deepface发布在即，他可没有什么时间去看这种无聊的特效。 按理说，闲下来之后他本来也不会去看的，今天却不知怎么了，拿起手机下载安装了这个在国内已经有了不低热度的app。 “年龄编辑...表情编辑..？？这特么是一个相机app该做的事情吗？？？”杨明看完之后人都晕了，这技术比他们脸书团队都专业多了。 “真假辨别...？什么是真假辨别，是我想的那个真假辨别吗？”杨明眉头紧皱，心说不会吧.... 可如果不是指“判断图像是否是由人工智能方法生成”的话，正常图片还能有什么真假的说法？ 这特么到底是什么鬼？ “我测一下。”杨明如此想着，登陆[这些人都不存在]网站，存下来几张图片。 传输进去之后，均判断为[假脸]。 ？？？ 打开相机自拍了一张，判断为[真脸]。 什么情况？它不会是搞我呢吧？ 杨明如此想到，正常人看到这个功能，都会搞一点假的生成图片来测试。 而假的图片是拍不出来的，一定是读取相册，而真的图片，则很可能直接拍摄。 其实它根本就没有这个辨别的功能，只是无脑地根据相册和相机输出真假。 一定是这样的！ 杨明如此想着，又上传了一张自己以前的照片，仍旧判定为[真脸]。 这下他彻底绝望了，带着最后的倔强，他又上传了一张风景照。 结果判定为[没脸]。 ....你这app搞得比我们专门的人脸实验室团队都专业啊... 杨明觉得这下自己是真没脸了。 章节目录 129. 逻辑完爆 由于孟繁岐的低调处理，加上app暂时只在国内上线了，美国相关人士中，像杨明这样发现了ai相机app已经有了辨别真假功能的人并不多。 意图占据道德高点的cnn一方诸如卡弗蒂，完全没有意料到自己目前最主要的有利论据早已被孟繁岐妥善地解决了。 他们的注意力都被脸书和汤小鸥团队的新技术给吸引了。 “最新的人脸识别技术已经突破人类的能力，但是还是拿这种生成式的假图毫无办法！” 这真是太好了，佐证了我们的观点。cnn那一派的人心中都如此想到。 全然没有发现这件事情本身到底有多么讽刺——那就是他们根本不在意技术有没有解决这个难题。 相比之下，他们更关注的事情是自己的报道有多少热度，而自己的观点绝对不能被证明是错误的。 至于真相和问题的解决办法，那才不是他们关心的事情。 论战的时间临近，这件事即便在国内也有了不小的热度。 国内的宣传口径基本完全淡化了生成式内容的危机，主要是强调我方的科技赶超，我国学者发明了生成式技术，我国汤小鸥团队则夺得了人脸识别方法的世界第一。 孟繁岐其实也在想，如果自己并非是华国人，是否会遭到cnn这样的针对？ 只可惜这个问题没法得到答案。 在这样的总体氛围下，围脖上有很多的网友留言又或者私信他表示支持。 虽然这些支持没有很强的实际意义，但在精神层面上对孟繁岐的帮助还是不小的。 几天的时间转瞬即逝，很快就来到了双方的约定时间。 cnn一方比较鸡贼的一点是，虽然他们投入了许多人力、器材和技术的支持，但从官方的名义上，他们并不承认这次对话是官方举行的一次节目。 从名义上，把这件事定义为了cnn评论员卡弗蒂自己的私人行为。 “就是甩锅嘛，自己立于不败之地。”孟繁岐扫了一眼，大概就明白cnn是什么意思了。 如果谈完了大获全胜，反响不错，就加大力度宣传一下，搞得像是自己获胜了。 反之，如果谈崩了，卡弗蒂表现得像个小丑，又或者是有不当言论激怒了大众，就马上把自己撇的干干净净，说这只是评论员个人行为，和本台无关。 真够怂的。 正式会谈开始，画面一分为二，左边卡弗蒂顶着秃顶的大光头亮相，皮肤松弛，尽显老态。 孟繁岐看了也是一阵无语，七十来岁的老头子，不好好在家养老算了，还跑出来针对华人。 08年奥运的时候也是这老逼登跳得起劲，被不少华人集体签名抵制过。 画面闪烁，屏幕右边显示出孟繁岐的半身，只不过，脸部却是经过facegan实时编辑过后的。 facegan目前针对某一张图片花大量时间调整，能够有比较逼真的效果，但若是实时应用在几十帧的摄像头上，就显得相当吃力了。 在脸部移动的时候，就会露出比较大的破绽，被发现面部是经过编辑的。 卡弗蒂一眼就看出了孟繁岐脸部的问题，他先发制人，咄咄逼人道：“孟先生，为什么要藏头露尾，不敢以自己的真面目示人？难道是做贼心虚了吗？” 他没有想到，这本来就是孟繁岐故意露出的破绽。 作为技术的发明人，难道他会不清楚，目前的技术情况无法支持高帧数的实时面部调整吗？ “卡弗蒂先生一眼就看出了我这个技术发明者使用了facegan技术，好像目前阶段识别生成式的内容并没有你们说的那么困难嘛。是你在危言耸听，还是说你认为世界上其他所有人都远比你要笨呢？” 现在facegan的质量原本就没有到会给社会带来巨大危机的地步，即便是后面非常成熟的换脸技术，短短的一两分钟内也是会有多处破绽的。 cnn故意夸大生成式技术的效果想给自己扣帽子，孟繁岐则上来就玩了一手花活，让他们进退两难。 卡弗蒂由于自己刚刚气势汹汹地，一下子就指出了对方使用生成式技术，现在想反悔也晚了。 在这件事上掉入陷阱，无话可说的他随便应付了两句之后，便急忙转移话题，试图在国家大义上占据道德的制高点：“孟先生此前说美国人都是移民的言论，是非常不负责任，且荒谬的。” “难道不是移民吗？” “是我们发现了美洲大陆。” “为何早已有人居住的大陆可以被你们[发现]？”孟繁岐被这个逻辑都笑了：“如果我此刻坐在你的对面，我想我走出演播室的时候可以[发现]你的车，不知道我可不可以把它开走？” ...... 继续交锋了几句之后，卡弗蒂发觉情况不对，这个华国人对话的风格并不像大多数典型的华国人那样内敛，而是有一套自己听着觉得是歪理，却根本很难反驳的逻辑。 “孟先生对美国的历史和文化缺乏充分的了解，我们在这些事情上是辩论不出什么结果的。”卡弗蒂倒打一耙，先把一切的锅都归咎于孟繁岐不懂，试图将话题拉回到主旨，生成式技术的危机上。 不过此时，围观的群众们眼睛却是雪亮的，他们大都早已看出，孟繁岐占据了巨大优势。 “我们学霸这几句话，直接把这老逼登脑子绕晕了呀。” “有的白皮就是不要脸，抢了人家的就真当是自己的了。” “生成式技术是相当危险的新方法，提出仅仅几个月，就已经在特定领域上取得了巨大的突破。”卡弗蒂如此说着，自己的半身像消失不见，转而展示了几张格外精美逼真的肖像图。 这些人像均是由孟繁岐的facegan技术生成的。 “还专门挑了几张效果最好的，真不知道我是该感谢他们还是怎样。”孟繁岐无奈地笑了笑，现实就是这么有趣，敌视自己的人反而在找自己技术效果最好的例子，这场景真是有够荒诞的。 “最新的两种人脸识别技术，均无法正确区分这些逼真的生成式内容。”卡弗蒂一边夸赞孟繁岐的技术，一边得意洋洋的样子，让孟繁岐心中五味杂陈，不知该用什么表情面对：“即便是脸书最新的deepface技术，又或者是港中文的deepid技术，都是如此！” “我们有理由怀疑，该技术会对我们的生活和权益造成严重的不良影响！” “问题是，谁告诉你最新的人脸识别技术无法识别这些生成式内容的？”孟繁岐心中一喜，可算到了我的广告时间了。 章节目录 130. 广告时间到！ 卡弗蒂扯开话题后渐入佳境，他以为最近脸书和港中文的最新研究给他打了助攻，佐证了他的观点。 最新的，突破人类水平的人脸识别算法也拿生成式的假脸没办法，这不是正好契合他的人工智能危险论吗？ 虽然吹嘘这个华国人的技术让他非常不爽，但是一想到自己的观点可以极大地影响他后续技术的使用场景和应用范围。 可以让这个华国青年天才前途受阻，卡弗蒂心中还是一阵舒爽，这辈子就好这一口。 可说着说着，却没想到孟繁岐直接来了一句，“谁告诉你最新的人脸识别技术无法识别这些生成式内容的？” “？？？” 卡弗蒂光秃秃的脑门上全是问号。 最新的研究，脸书和港中文的新方法不是前两天才发出来吗？不是两边都没法处理这个棘手的问题吗？ 虽然两边不约而同一起首次突破了人类的能力界限，但拿生成式的虚假内容还是毫无办法的。 难道我有哪里搞错了？我昨天光是看文献就看了好几个小时呢。 卡弗蒂毕竟不是业内人士，一想到对面这个人的技术实力，他本能地就有点慌了。 手忙脚乱地低下头，看了看自己昨天临时抱佛脚整理的笔记，翻来翻去，似乎没什么问题啊。 他的心又放宽了下来，这小子是在虚张声势呢。 正当他心中内心戏十足的时候，孟繁岐突然低了一下头，不知道从哪儿直接掏出一个手机，在所有的直播观众面前开始打广告了。 “ai相机——一款深受欢迎的人脸编辑app。我们的应用主打人脸相关的图像功能，包括可编辑年龄，可编辑表情。 还有最重要的一点，它可以检测人脸图像是否是生成式内容。” “呃...你”卡弗蒂刚刚开口，就被孟繁岐后面的广告词打断了施法。 “ai相机的年龄编辑功能可以让你穿梭时空，遇见过去和未来。 表情编辑功能更是令人惊叹。无论你想要添加微笑或完全改变表情，ai相机都可以实现，您只需通过几次点击即可实现。 此外，ai相机还可以检测生成式技术，确保您图像的真实性，让您可以信任所看到的图像。 还在等什么，赶快拿起电话订...啊不对，赶快登陆平台下载吧！” “.......” 沉默是今晚的康桥。 不仅是卡弗蒂沉默了，正在吃瓜的群众们也沉默了。 “都说现在广告无孔不入，连这种辩论直播也能插播广告吗？” “这是提前拍好的还是....” “是否稍微突兀了那么一点。” 由于孟繁岐的广告插入，不少不大清楚情况的人已经有点分不清现在到底是在进行节目，还是在播放广告了。 cnn一方更是血压急速上升，自己这边投入了那么多的传媒资源搞了个直播，结果不仅吊锤对方目的没有顺利达成，前期话题被孟繁岐牵着鼻子走。 现在还被你拿去给自己的产品打广告了？ 那我不是成了送人头的了吗？？？ 卡弗蒂半晌才消化了刚才的这么一出，他有些难以置信地问道：“你...额..你说的是真的吗？” 这实在也由不得他不慌，如果facegan的识别危机被妥善解决，那cnn一方确实显得有些撒泼打滚了。 未来的危机毕竟是未来，如果完全脱离现实去吹以后的危害，没有那么多人会买账的。 “哈哈哈哈，我们学霸给这老逼登整晕了。” “太抽象了，我一时间都有点跟不上，别说人七十多岁的老头了。” “老逼登选错对手了，人家本来就是生成技术之父，对自己儿子还不是门儿清，一出手就把虚假识别问题给你解决了。” “哈哈哈哈，搭了半天台子，最后让人家把戏给唱了。” “听说目前的人脸识别算法由于facegan技术，受到了一些影响。我为此感到深深的歉意，作为补偿，我们视界公司还推出了一款自己的人脸识别技术，不仅可以轻松地识别生成式内容。 其本职工作，人脸识别准确度也在最流行的lfw数据集上，更是达到了99.6%，这已经远远超过了人类的能力水平，也超过了最近其他机构发布的新技术很多，具备极强的工业商业落地价值。” 孟繁岐一边说着，一边展示了这两个功能，面对突如其来的广告，观众们虽然非常惊讶，但还是很快理解了这两个功能的效果。 美国佬吹得那么严肃的大问题，好像被解决了嘛.... ？？？ 你小子没完了是吧？ 卡弗蒂脑门上的问号一波未平一波又起，他还没消化完前面的信息呢。 这个什么app，怎么就具有脸书这样的巨头公司都没法处理的生成式内容识别能力了？ 结果孟繁岐下一波的广告就已经来袭。 直接给自己公司的识别算法也打了个广告。 “哈哈哈哈哈哈哈，我以为广告已经结束，结果只是一个开始。” “cnn选择直播而不是录播真的血亏，这才不到十分钟的时间，打两个广告了，想剪都剪不了。” “识相点就把直播掐了算了，再播下去输得底裤都没了！” “哈哈哈，这小子一会直接直播征婚我都不奇怪，还真挺有意思的，学霸竟然也有这种风格的。” 不仅普通网友看了之后觉得啼笑皆非，就连抽出五分钟看了个热闹的王义部长，也觉得这事真是荒谬至极。 本以为再怎么也是一场激烈的论战，却没想到变成了广告现场，就差现场签单了。 这下好了，别说公安部那边负责这方面的梁发明了，就连自己这样的大忙人也知道了他的公司，他的产品还有他的人脸识别技术。 “这波广告费少说省了八位数，真的赚到！”孟繁岐也没有想到，事情竟然会这么顺利，脸书和港中文破釜沉舟，提前发布了技术。 原本更有潜力的港中文一方，性能有所下降，这就让他的优势显得更加之大了。 “借着这个热度，我的ai相机app不仅能迎来新一波用户潮，还能直接登陆欧美。顺便连后续的主要业务也给他宣传了一下，舒服了。” 原本这个app还是不够大众化，用户上千万之后增势就减缓了很多，这回直播相当于首页封面推荐了，爽爆。 至于后续的业务，想必看完这个直播，很快就会有人来联系自己。 而cnn这一边，则是完全没有想到会是这个局面，几个负责人恼羞成怒。 “卡弗蒂这个老废物！完全被对方牵着鼻子走！他真是老糊涂了。” “他忘了这种时候的准则吗？要扭曲，打断，不承认。” “曲解他的意思，否认他的成绩，扭曲他的动机，打断他的长篇大论。” “再不济，直接人身攻击他也好啊！” “太迟了..赶快掐了吧。” 章节目录 131. 历史的车轮 全美瞩目，在全球都有着一定关注度的ind的围棋阿尔法狗系列，和阿尔法fold蛋白质系列，都是出圈的革命性成果。 openai就更不用说了，ind，在一定程度上可以说是历史性级别的强强联合。 deepmind这家公司有点特别，主要的几位领导人物，包括首席执行官戴密斯，都是棋类游戏的忠实拥趸。 戴密斯曾经是国际象棋天才，而代替阿尔法围棋ai与李世石对弈的黄士杰博士，则是一位水平不俗的围棋业余六段棋手。 他们的内核是希望开发一种人工智能软件，使之可以在面对任何问题时完成自学。 戴密斯认为，这有助于解决一些全世界最棘手的问题。 “人工智能很有可能令人类震惊，”他说，“它可以加速疾病治疗速度，还能加速各种目前进展较慢的事情。” 或许在围棋ai时代，人们虽然震惊于人工智能的智慧和威力，但却很难想到更加实际的意义，围棋毕竟只是一款棋类游戏。 即便是图版类游戏难度的巅峰，也不能改变什么。 不过很快，阿尔法fold在蛋白质上的突破，让世界彻底重新认识了这种能力。 谷歌这次对deepmind的收购，是由创始人佩奇一力促成的。 “这实在是我很久以来见过的最惊人的技术之一。”佩奇对deepmind的前景信心十足，“如果有什么需要的资源，可以跟我或者是相关部门的负责人去提。” “我们最需要的是庞大的计算资源。”戴密斯本能地回答道，在他看来，团队的人员配置其实已经基本完备了，主要短板还是小作坊硬件设备跟不上。 “还有就是，我们希望能和谷歌大脑团队的孟繁岐谈一谈。”戴密斯又思索了一番，追加了这么一个需求。 章节目录 132. 黄博士来电 孟繁岐重生前，在openai的chatgpt还有微软的bing压力之下，[谷歌大脑]团队和[deepmind]团队两大人工智能组织进行了合并。 合并之后的[谷歌deepmind]首席执行官由戴密斯担任，杰夫反而转任虚职，担任团队首席科学家。 戴密斯作为被收购的一家小公司创始人，能够在人工智能这个谷歌非常关注的领域内，合并后职位隐隐压过谷歌元老杰夫，可见戴密斯其人颇有一些手段和才能。 不过那是十年之后的事情了，如今的戴密斯刚刚有了新东家，还想要张口分谷歌大脑团队的资源，面对杰夫的时候还是颇为忐忑不安的。 好在杰夫终究还是偏技术型的管理者，对于deepmind团队的成就也颇为赞赏。 两边的交流还算是顺利和愉快。 只是谈到谷歌大脑团队成员——孟繁岐的时候，杰夫表示自己并做不了决定。 “他如今可是享有特权的大红人，如果你们需要他的帮助和参与，还是自己直接去联系他吧。” 这个回答，让戴密斯有点惊讶。 孟繁岐如今甚至都没有正式加入谷歌，就已经有了如此高的地位，这实在是让人难以想象。 deepmind在被收购之后，除了刚需的计算资源之外，打得第一个注意就是谷歌大脑的孟繁岐。 这是黄士杰博士一力主张的想法。 在他的视角看来，孟繁岐很可能是deepmind现下最需要的资源，一个出色而富有创造力的大脑。 并且同为华人，孟繁岐天然就比欧美的学者更加能够理解围棋的文化底蕴。 而接到黄博士电话的孟繁岐则是一脸懵，不过好在黄博士由于前世充当阿尔法狗的代言人，代替阿尔法狗与李世石和柯洁两人对弈落子。 孟繁岐一接通视频，虽然看上去有些不同，但还是立刻就认出了他。 一番介绍和寒暄之后，孟繁岐直奔主题。 “黄博士突然联系我，有什么要紧的事情？” “要紧倒也谈不上，主要是我们有一个智能棋类的大型项目，不知道你有没有兴趣参与。目标是人类史上最难的图版棋类游戏，围棋，我们希望可以使得人工智能程序在围棋这个世上最难的棋类游戏上，真真正正地战胜职业围棋选手。” 黄士杰当然不是要孟繁岐全职加入进来打白工，他知道孟繁岐正处在技术的巅峰期，发布新方法跟下蛋一样快。 没那个理由和资格去要求这样的新星加入队伍给自己打工。 他所求的，只是孟繁岐间歇性地参与讨论，提供给他们一些意见和看法。 此前孟繁岐的不少思想，对阿尔法狗的基本框架建设就已经起到了重要作用。 “前段时间使用了你的残差思想，对我们的性能帮助很大。你的生成对抗思路，也对我们有所启发。”黄博士倒也没有恭维的成分在，残差思想基本上对所有需要一定规模深度网络的算法都有不小的帮助。 除此之外，孟繁岐在优化器，归一化等其他方面的工作也很让黄博士耳目一新。 可以说每次看孟繁岐的文章都有些新想法和启发，加上两人都是华国人，黄博士便很希望孟繁岐可以参与这个项目。 对于围棋这件事，终究还是华国人更能理解他内心中的那种情怀。 不过唯一担心的事情是，围棋ai并不是一个很有商用价值又或者是工业落地前景的方向。 说白了，这个东西，它赚不到什么钱。 项目做起来像个貔貅，只看到钱进去，看不见东西出来。 而孟繁岐作为人工智能学界飞速升起的新星，尤其在检测相关算法上突破众多。 检测相关的许多技术落地的条件已经成熟，做这方面的研究肯定是收获颇丰的。 对比之下，他不见得能够看得上这个围棋ai的项目项目，即便看上，也不见得有这个时间来参与。 不过黄博士还是进行了努力和尝试去邀请。 “正好deepmind刚刚被谷歌收购了，我就去问了下杰夫有关你的情况，想看看有没有合作的机会。杰夫和辛顿说，你现在虽然是谷歌大脑的研究员，但是享有很高的自主权，他们不会对你多做什么限制，也不是特别清楚你的时间安排，因此让我直接来跟你联络就好。” 黄博士说这话的时候，其实也有些好奇。 研究员这样的岗位，的确有一定的自主权，可以根据自己的特长和喜好做一些研究方向的选择和取舍。 可像孟繁岐这样，两个大领导明显都表露出“由他去吧”“我可管不了这家伙”态度的研究员，实在是不多见。 “我主要是给谷歌稍微创收了亿点，也就亿点点。”孟繁岐哈哈大笑，这事情上回辛顿跟他聊过。 自从孟繁岐三板斧给谷歌广告收入创收三分之一之后，谷歌大脑整个部门的特权就算是彻底确立了。 钱钱钱，所有董事的命脉。 谁能如此强力创收，谁就能享有无限的特权。 孟繁岐一创收，整个部门都跟着喝汤。 谷歌因此彻底确立了人工智能优先的企业宗旨，谷歌大脑的地位自然就无比超然。 而这一切的最大功臣孟繁岐，当然也就无人能管了。 人家就是没服从指令，这才搞出了这么多的营收。 怎么着，你想管他？你给谷歌创收了多少？ “不瞒你说，我其实对围棋ai还挺感兴趣的，方便的话，今天先说一下目前的进展？” 孟繁岐不像黄博士，棋力很高，差不多都有业余六段的水平了。 他的水准基本上是刚读懂围棋的基本规则，一次都没跟人好好下过的水平。 也就看了战鹰和雪糕几个基础教学视频，还是没太专心看的那种。 但这丝毫不影响他对围棋ai的兴趣，他关注其中的ai远大过围棋。 孟繁岐这一年来都专注于积累原始资本，拿自己最熟悉的视觉技术去变现，险些都要忘记一些基本的人生追求了。 视觉算法，尤其是检测方面的这一系列操作，yolo-多目标-人脸，都是孟繁岐前世的舒适区。 各种技巧和源码滚瓜烂熟，完全可以一人成军，整套功能开发下来，都不带卡顿的。 这些都是前世变现最成熟的技术，流程和原理也没有那么麻烦。 而阿尔法狗这样的复杂系统，就不是孟繁岐一个人拍拍脑袋可以复现出来的了。 其中海量的棋谱数据，输入的方式，评分的标准，搜索对抗的原理和筛选策略。 这部分内容孟繁岐基本上都不大熟悉，谁让不能变现的技术，面试考得太少呢。 章节目录 133. 棋类智能的过去 围棋的基本规则听起来并不困难，顾名思义，就是要以己方的棋子围杀敌方的棋子，最后双方比较自己围起来棋盘面积，来确定胜者。 古时称“奕”，“奕”中要“悟”！ 这种游戏形式相传在春秋战国时期就已经存在，算得上是中华民族历史最悠久的智力活动之一。 在三国时期左右彻底流行了起来，当时的诸多文人名士，均好对弈，并以好棋艺为傲。 晋朝流行各种文人风骨，下围棋吹牛皮更是成为风尚。 大约是在隋唐时期，围棋传播到了如今同样比较活跃的日韩地区，而后至世界各地。 围棋的棋子仅仅只有一种，这与不少其他流行的棋类，诸如象棋，军棋，国际象棋等完全不同。 没有名称各异，功能和用法各不相同的棋子，双方仅各持黑白圆形棋子进行对抗。 赛事所用的棋盘，横纵各一十九条线，共计三百六十一个交叉点。 棋子一一落在这些交叉点上，交替行棋，落子无悔。 可恰恰是简洁的棋子和行棋规则，衍生出了无穷无尽的变化，其中的繁杂程度远胜规则花里胡哨的不少其他棋类。 三百六十一个落点，每个落点又均存在三百六十手应对。 如此循环往复，可以计算得出，在标准的19x19棋盘上，一共会有361!种各不相同落子顺序。 有人可能会说了，361看起来好像也不大啊，但实际上阶乘符号!代表的是所有小于和等于该数的正整数的积，是一种两百年前引入的数学概念。 即n!=1x2x3x...x(n-1)xn。 也可递归写作，0!=1，n!=(n-1)!xn。 越往后面，数字的规模成长得就越快。 举一个比较好理解的例子，仅仅只是21的阶乘，数字就已经来到了5x10^19，5000亿亿。 亿兆京垓秭穰沟涧正载极。 10的二十次方读作垓，21！可以读作0.5垓。 而128！的阶乘，数量已经达到10的215次方，是上面那个5000亿亿的不知道多少倍了。 也算不清楚到底该怎么去读它。 如果想要穷举围棋的所有的基本可能，将会有超过10的760次方种可能性。 这还没有把提子算入其中，许多被提走的区域仍旧可以继续落子，围棋也常有下到400手开外的局。 世间流传，围棋的可能性总数比宇宙原子的数目还多太多(10^78-10^82)之间，并不是吹牛。 真要论数量级，那实在是差了太远了。 当然了，这其中有许多种变种可能永远也不会发生，比如开局谁都不会下在最边界上。 但即便除去这些，余下的变数也仍旧是永远也无法穷举的。 孟繁岐对早期的一个小故事有点印象。 最早的棋类[ai]，可以追溯到1769年。一个德国发明家肯佩伦，发明了一个会下国际象棋的机器，叫做土耳其人。 这个装置上面放着一个国际象棋棋盘，棋盘的对面坐着一个土耳其装束的木头人。 1809年的时候，这个装置被拿给了不可一世的法国皇帝拿破仑观赏。 拿破仑先手，结果被土耳其人下爆了，最后恼羞成怒，化身桌面清理大师，把棋子全都扫到了地上。 声名大噪的土耳其人，此后还曾和多位知名人士对弈，甚至还在欧洲进行了几十年的巡演。 结果最后被人发现原来不是人工智能，而是一个街头魔术。 这个机器里总是特么的藏着一个国际象棋高手！ 后来由于人有三急，机器里藏得人终究得出来不可，因而终于被人发现了其中的秘密。 其实想想也是，那时候的计算技术才什么水平，怎么可能攻克如此的难题。 不过从当时的反响和热度可以看出，棋类运动一直都是人类智能的一大挑战，是一种智力和博弈能力的证明。 棋类智能也理所应当，成为了某种象征，总是吸引着人类去征服。 著名计算机大牛图灵其实也是这方面的爱好者，当时二战都还没结束，图灵就已经私下偷偷在研究计算机下棋了。 1947年的时候就编了一个下棋程序。 只不过那时候计算机的使用是一种非常珍贵的资源，即便是图灵也没法保证充分的使用时间。 相比图灵这位大佬的其他事务，下棋好像显得儿戏了一些，这件事便一拖再拖。 “其实最恐怖的事情是棋类的必胜法则。”孟繁岐回想了一下，好像井字棋，五子棋之类的简单棋，都有诸如“先手必胜”的法则和规律。 一旦棋手掌握了这种定式，这种棋也就在相当程度上失去了存在的意义，变得索然无味。 黄博士在电话中，还为孟繁岐介绍了一下隔壁跳棋的研究情况，这是孟繁岐未曾关注过的。 “2007年9月，跳棋已经被证明，只要对弈的双方不犯错，最终的结果就一定是和棋。” 而跳棋智能已经达到了这个境界，这也就意味着，永远也不会有办法战胜这款跳棋智能。 这项研究发布在science科学期刊上，从此，跳棋这个领域多了一个可以看见的终点。 相比关注度比较低的跳棋，上一个比较著名的里程碑应该是国际象棋领域的“深蓝”。 1997年5月11日，ibm的“深蓝”是史上第一位战胜了当时世界冠军的棋类机器。 事后，国际象棋冠军卡斯帕罗夫回忆道：机器表现超出他的想象，它经常放弃短期利益，表现出非常拟人的危险。 在“深蓝”赢了卡斯帕罗夫之后，职业棋手并没有因此而改行，他们反而更多地依赖计算机来训练。 职业比赛的解说者也越来越多地借助计算机程序来分析解说一场比赛。机器作为教练，反而更快地帮助人类棋手进步。 有美国高中的象棋教练观察到从来就没有过这么多年轻棋手在年龄很小时就积分这么高，这都得益于计算机教练，因为过去的孩子从来就没有机会能和特级高手比赛。 这件事最好笑的部分就是，做出了这个深蓝智能的成员均不是人工智能出身，他们也不相信这个程序真的有什么智能。 做出了重大成果的人屁股不在自己这一边，这让不少人工智能学者颇为恼火。 章节目录 134. 给你们来一个七定王 相对于计算机在国际象棋中的胜利，中国象棋的智能程序进展一直落后。 这倒不是中国象棋要比国际象棋难之类的原因，而是因为棋类智能对于大公司来说毕竟只是一种公关手段，没有实际上的营收价值。 “深蓝”取得国际象棋的胜利之后，许多人都认为计算机下棋这事已经差不多到头了， 继续去搞难度差不多的中国象棋费力不讨好，ibm也解散了“深蓝”团队。 唯有围棋确实难度上要高很多，并且很具有挑战性。 一般人们都认为，计算机要在围棋中取胜比在国际象棋等游戏中取胜要困难得多，因为围棋的棋盘太大，下棋点极多，分支因子远多于其他游戏。 并且每次落子对情势的好坏飘忽不定，天堂地狱就在一瞬之间，技术很成熟之后，人们经常可以观察到那种一手棋下掉ai系统百分之六七十胜率的情况。 可以说是“一着不慎满盘皆输”的最好演绎了。 诸如暴力搜索法、alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能方法在围棋中很难奏效。 不过围棋在西方没什么受众，主要热度还是在东亚三国，因此很长一段时间内没有太多人愿意花时间在这件事情上，这十几年的发展速度中规中矩。 deepmind投入在这件事情上，很大程度也是机缘巧合。 一方面许多高层都热爱棋类，另一方面可能更加关键，deepmind的核心成员，两位首席科学家之一的黄士杰在围棋智能上有着很深的积淀和情怀。 黄士杰的硕士论文是《计算机围棋的打劫策略》，博士论文是《应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式演算法》。 相比孟繁岐这种毕业了连本科专业知识都全忘了的人，黄博士可以说专业是非常对口了。 “其实现在的围棋智能已经有了一定的竞争力。”黄博士为孟繁岐介绍了一下现阶段围棋智能的棋力：“差不多最高才在业余五段左右的水平，如果不让字的话，和真正的职业选手对弈，毫无胜算。” 基本的围棋棋力划分孟繁岐还是大概清楚的，业余六段大约可以与职业初段水平相比拟。 黄士杰博士本人就是宝岛业余六段，算得上是职业水准守门员了。 倘若自己造出的智能程式能够稳定占据上风，自己完全下不过的话，基本上象征着围棋智能来到了真的职业水准。 而不是只能通过让3-4子这样的方式击败职业棋手。 并且，如果造出来的智能下不过自己，这件事情属实没什么意思。 “你们目前的想法和策略大概是什么样的。”大概聊了一些情况之后，孟繁岐将话题切入了具体的算法部分。 从理论上来说，围棋问题的输入和孟繁岐非常擅长的图像类其实很像。 彩色图片在计算机中的形式就是多通道矩阵，通常为3通道，代表三原色。 比如，一张分辨率为224x224的图片，就是以三个[224， 224]矩阵的形式进行存储。 一般来说，每个位置的取值在0~255之间。 对于围棋这个情况来说，它的输入就像是一个19x19的单通道图片。 19x19表示棋盘上所有的落子地点，而每个地点的取值就只有三种状态，黑，白，无子。 可以用[-1，0，1]三个数字来指代。 而围棋智能的目标，所谓的下棋。 如果不考虑其中原理的话，它的外在反馈其实就是给定这样一个[19，19]的棋盘，希望程序可以在上面仅改变一个无子的数字0到给定的棋子类型(数字-1或者1)，同时使得该方获胜的概率尽可能地变大。 “棋盘就是一副黑白的单通道分辨率为19的图像。”这个事情在普通人看来比较不会想到。 不过对于比较熟悉图像技术和深度神经网络的孟繁岐来说，是很自然的事情和概念。 “我们从深度神经网络的突破中获得了灵感，在2012年底的alexnet之前，疯狂石头这款围棋智能提供的准确率是最高的，达到35%左右。 目前主要是在研究，如何使用深度神经网络使得围棋智能的判断更加精准。 alex和你引领的深度神经网络在分类问题上有了惊人的突破，这是我们今年启动这个项目的一大原因。 我们目前在尝试收集大量的专业对弈棋谱，目前已经有了十多万场比赛的内容。而从这十万多场比赛当中，又可以抽离出上百万个单次落子。 通过这个数据，我们现阶段在确立合适的网络结构，在这个方面，我想你是专家中的专家。” “我大概了解了。”孟繁岐听完之后基本明白了deepmind现阶段的想法和进展情况。 虽然此前黄博士在围棋ai项目上有过很多研究，但阿尔法围棋项目毕竟才刚刚开始，同时也是基于全新的深度网络技术。 目前为止，他们还没有形成一整套的学习以及对抗的思路，那一套策略网络-评估网络-强化学习-蒙特卡洛搜索的总体结构还没有成型。 还停留在比较早期的阶段，甚至还没有最后决定到底使用怎样的网络结构比较好，此时正在对模型本身的结构进行测试和设计。 “这方面确实是我比较擅长的方向，尤其最近，我在cpu和小模型的设计上有一些想法，这些内容应该会对你们有一定的帮助。” 要说各种设备和各种类型的任务，网络用什么算子比较好，速度和性能怎么取舍，即便再往后五年，孟繁岐都是当之无愧的第一人。 因为他熟知的那些取舍和结论，都是后来谷歌这样的大平台nas(网络结构搜索)的实验结果。 所谓nas，其实就是一种穷举对比的方式。 在特定的数据集上，把所有想得到想不到的算子组合用穷举的形式全都特么的测试一遍。 最后得出的网络结构，当然会比人类自己设计的要好要快，不过换一个差距很大的数据未必好用。 获取这个答案的代价是相当惊人的，随着搜索空间的增大，显然需要非常恐怖的计算资源去支撑。 好在孟繁岐已经将几个大公司上万张显卡，数年时间测试出来的主要结论全都白嫖了。 这个知识的价格成本，恐怕不止十数亿美金。 “那实在太好了。”见孟繁岐一口答应在阿尔法狗的网络设计上提供帮助，黄博士喜笑颜开，“我们现阶段除了需要快速迭代对比确定网络结构之外，没有什么特别大的困难。” “如果非要说的话，就是缺少一个职业守门员级别的人类棋手。”黄博士想了想，补充道。 他自己业余六段，其实可以担当此任。 可他毕竟太过了解围棋ai，起到的测试效果可能不够真实，并且他也很忙，不可能一直负责对弈测试。 同时，欧美那边围棋的热度也并不高，樊麾二段就曾经多次夺得欧美围棋冠军，职业守门员级别测试员不是那么好找。 “这个没关系，我二月份会去一次英国，跟你们确认一下效果和后续的思路。”孟繁岐闻言笑了笑：“到时候给你们找一个守门员中的守门员。” 要说的职业守门员水平的棋手，想必没有谁比已经连续定段了七年，今年正在第八次对职业棋手这个身份发起冲击的七定王战鹰，更加适合的了吧？ 这门都守了第八回了。 章节目录 上架感言 明天上架，本书也快三十万字了，在现在这个版本的算上架比较晚的。 最近比较忙，感言就不仔细写了，想到哪里说哪里。 【先说成绩】：本书十八九万的时候还在单机，所以从来没指望过什么好成绩。 感谢编辑蓝光，后来四轮频道内推荐都走下来了。 不过由于题材和水平的限制，成绩最终还是会比较一般。 我自己预估差不多是300订之姿。不过这个不影响的，订阅多少总归要写完本的。 干程序员么强度还是挺高的，更新速度估摸着短期是没什么办法了，一天两更已经比较极限。 要是订阅能破千，争取做到每天三更。 能进精品，争取每天八千到一万。 目前加了读者群 554601606的，基本上大多都是学生。 所以这里说一下，兄弟们看这本书订阅看看就行了，打赏真没必要。 兄弟在ai公司打杂，工资还是不低的，你们还在读书的就别打赏我了，真要是富哥您随意。 普通兄弟1块钱意思一下不能再多了，再多不如自己去搞点水果，出去玩玩。 我也不在这里求订阅求月票求推荐什么的，还是希望能够依靠内容让大家投票或者订阅。 求票卖惨什么的，没啥必要。写得好了大家自然会给的。 【有关内容】：本书最核心的目的，还是希望把一些比较著名的算法介绍一下，内容，原理，参与者，一些时间线和背后的故事之类的。 当然，更重要的是它带给领域，带给世界的变化。 就是因为没有带有ai科普性质的网文，我才动笔写的这一本，为了这个科普的性质，所以我不会把前期时间线改动太多。 之前看到有人说，什么最大的上限不过是chatgpt，这个说法就比较狭隘了。 chatgpt之后，还是有很多新可能的，2022年之后的部分会写这些内容。 2020-2022年之前，计划以贴近现实为主，否则有违我起初动笔的初衷了。 如果想看随意超过chatgpt的，那黑科技文太多了，开局光刻机，十万字宇宙飞船都能出来，就不差我这一本去凑热闹了。 黑科技科幻看得多了，我想还是有一些读者想看比较接近真实的ai界内容的。 想了解一些这方面的内容，背后的八卦和趣事，但又不想看很枯燥复杂的技术书。 我主要是为了服务这部分读者。 写到上架前，主要是主角通过自己最熟悉的视觉算法变现了足够的钱，围棋ai主线刚开始。 其实这部分钱已经有点给多了的感觉，原本规划里没那么快，但考虑到网文的情况，这个也正常，不影响主要内容。 有了钱才能成为ai这个烧钱行业里的棋手，而不是棋子。 往后的内容当中，大概是5-6成人工智能算法相关(背景，原理，背后的故事，应用和一些社会影响反响等等)，2-3成相关企业商业的发展(主角公司赚爆，发布了ai产品)，剩下的日常等。 核心内容主要内容还是这些方法的原理和背后的故事还有这些东西带来的变化，主角创业投资很富所占的比重会明显控制为副线，毕竟本书是ai文，不是传统商业文。 可能前面写的都是主角比较熟悉，也是我比较熟悉的算法，让读者觉得，主角往后什么方法都是自己一个人三五天就搞定了。 然后往后面就是一路抢跑，一路偷，一个人把历史上所有的方法全做了全偷了。 实际的规划不是这样的，我最初说的贴近现实，就是指尊重[人的能力还是有极限的]这个现实，重生没系统，就算是kaiming也做不到一个人把技术偷光，也没必要。 比如阿尔法狗，主角可能很熟悉网络结构设计，但对黄士杰的那部分搜索策略，大规模上千设备的并行，就只是略懂。 也需要去熟悉，去学习那些之前没怎么接触的部分。 像前面那样自己上手一个人写完的情况往后只会是一部分，那些历史性的突破主角更多的是参与其中，作为引领者领导者，而不是一人成军就写爆抢跑了。 比起每篇系统科技文重生商业文都能看到的，我偷->大家震惊->我再偷，这个经典流程。我更想写的是一个重生ai领导者视角下世界的变化。 比如李世石对局时，从不了解ai的自信满满，到最后赢下一局都能够开心半天。 把这些内容和技术相结合，让大家用更加通俗轻松的方式了解到深度学习时代ai对世界的影响，可能才是这本小说存在的意义。 当然了，[我偷->大家震惊->我再偷]这个流程肯定还是会走的。 【关于读者】：不管订不订这本书，只要对ai方面有点兴趣，都可以加群一起聊一聊。 本书不火，但还是有许多可爱读者的。帮我抓错字的，找时间bug的，一直默默追读投票的都有很多。 感谢大家的支持，我能做的也不多，唯有坚持把这本书完本。 章节目录 135. 战鹰战鹰我十八了 某位伟人有句话说得好，计算机要...哦不...围棋要从娃娃抓起。 95年出生的战鹰今年虽然才刚刚十八九岁，但她却已经是一名拥有着七年定段经验的定段老将了。 走围棋这条路走得这么艰难仍在坚持，可见其本人对围棋还是相当很热爱的。 不热爱怎么可能成为八定王？没有热爱，早就知难而退了。 《重生之ai教父》135. 战鹰战鹰我十八了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 136. 棋臭有臭的好处 2014年初，与战鹰基本同龄的华国青年小将芈昱廷，唐韦星等人已经在世界赛场上绽放了光芒。 其中唐韦星于13年一路凯歌，决赛2-0击败了李世石，获得世界冠军，由职业三段直升职业九段。 芈昱廷也在13年拿下梦百合杯世界冠军，与唐韦星双双荣升九段。 反而是天才棋手柯洁，此时为职业四段，还 《重生之ai教父》136. 棋臭有臭的好处 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 137. 李彦弘的误判 孟繁岐准备将自己的精力转移之后，面对的一个重要问题是视界视觉公司是否能够长久地存留下来。 在这件事情上，孟繁岐做出了一些妥协，准备出让公司的一部分股份，进行一次融资。 主要是多次的合作伙伴白度，和人脸算法目前的一大客户阿狸系。 一方面是为了两边的人脉关系，另一方面也是为了两边的数据 《重生之ai教父》137. 李彦弘的误判 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 138. 马芸送温暖 白度，阿狸和企鹅三大帝国截止目前为止，虽然互有交叉冲突，但最核心的业务基本彼此还是独立的，谁也奈何不了谁。 阿狸最强的竞争力还是电子商务和金融，外带一些文娱和企业服务。 企鹅一方，过强的移动端即时通信app，直接导致企鹅系在文娱游戏方面有过强的先天优势。 甚至硬是凭着自己的社交用户 《重生之ai教父》138. 马芸送温暖 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 139. 惊天骗局 “一滴血”骗局在二十一世纪的美国称得上是非常炸裂的一次惊天骗局，受骗者们地位之高权力之大，骗局所涉金额之多令人不禁感叹，实在是贫穷限制了人的想象力。 孟繁岐大概了解故事的主要脉络，却不曾想，这个骗局的主角伊丽莎白-霍尔姆斯竟然也是斯坦福大学出身。 同时，由于霍尔姆斯与自己崛起的时间太过相 《重生之ai教父》139. 惊天骗局 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 140. 我对钱不感兴趣 “不过马芸的演讲和忽悠能力确实可以啊。”聊到现在，孟繁岐已经深深感觉到了那股忽悠之力。 若不是他对未来走势了如指掌，多半要被马芸彻底忽悠晕了。 听说雷军第一次碰到马芸的时候，就以为对方是搞传销的，着实情有可原。 纵观互联网行业，不少高层都是技术人员，实干可能水平不错，但很怕讲话。 《重生之ai教父》140. 我对钱不感兴趣 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 141. 诸事既定，前往宝岛 “对钱不感兴趣？”马芸听了哈哈大笑，觉得这个年轻人还真有点意思。 阿狸上市之后，马芸将会以雷霆之势，千亿身价登顶华国首富，亚洲区域内难有敌手。 这些年来他也投资并购了不少企业了，从来都是嫌钱少，敢跟自己说什么“对钱不感兴趣的”，这还真是头一回。 此刻的马芸并不像李彦弘那样熟知人工智 《重生之ai教父》141. 诸事既定，前往宝岛 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 142. 生死之间 长途旅行是一件非常劳累，让人疲倦的事情，但那其实只是对穷人而言。 火车硬座，高铁二等座，飞机经济舱。 空间狭隘，椅背硬而笔直，让人怎么都坐得不舒服。 几个小时下来，自然身心俱疲。 孟繁岐前世最怕外派出去技术支持，一路劳累报销还麻烦。 可对有钱人来说，又是另一回事情了。 《重生之ai教父》142. 生死之间 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 143. 谷歌往事 二十一世纪的谷歌是一个神话，华国也同样如此，或者说它是一个更大的神话。 如果刨去华国国家的属性，单独只看经济情况的话，其实华国才是千禧年世界最大的商业奇迹。 它飞速崛起，并成为了世界第二大经济体。 这样的巨龙苏醒，当然会波及世界。 李开赴似乎看出了孟繁岐的好奇和来意，当然，也 《重生之ai教父》143. 谷歌往事 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 144. 黯然离场 “白度在内容过滤方面没有受到谷歌这边的双重压力，谷歌被夹在了两种意识形态之间，进退两难，不论遵从哪一边，都会受到来自另一边的巨大压力。 而白度就轻松很多，他只需要尊重华国政府本地的政策和规定，专心于华国之内的事业就好，没有太多思想上的负担。” “李彦弘跟我聊过这些内容，他说第一次知道自己 《重生之ai教父》144. 黯然离场 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 145. 八卦与魔改网络 李开赴是一个相当聪明且注意形象的人。 虽然原本投资孟繁岐，拉他去医疗图像方面的计划现在看来不是那么可行了。 可他还是很快调整了思路，使用了另一种办法拉进两人的关系，这样的交流也是一种投资，无本万利。 并且他本人确实也非常喜欢这样的对话，以一个长者的身份来指点年轻有才能的后辈。 《重生之ai教父》145. 八卦与魔改网络 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 146. 走向移动端 14年年前的最后几天，孟繁岐一直留在自己尚海公司做各种对照组实验。 看上去非常忙碌，但是和公司的事务基本上关系不大。 老板总是早出晚归，起初给视界的所有员工以不小的压力。不过慢慢相处下来，大家也逐渐发现孟繁岐的确不是一个讲究上班形式的人。 只要工作进展得顺利，他丝毫不关心你是怎么做 《重生之ai教父》146. 走向移动端 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 147. 硬件危机 移动端网络，又或者是轻量级网络，是针对工业应用和移动设备专门设计的一系列网络结构。 原本主要兴起与16年，因为15年深度学习性能开始频繁突破人类水平，由此产生了许多工业落地的需求。 那个时期，这方面的内容主要是谷歌和旷世在做。 它们在显卡上运行，效果可能没有那么明显，但在特定的设备 《重生之ai教父》147. 硬件危机 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 148. 衣锦还乡 《ai相机只是一个玩具》 《真正的人工智能距离我们的生活还很远》 《硬件缺陷：受限于显卡的人工智能》 《视界公司的危机》 又是cnn的老一套，危言耸听渲染情绪。 虽然只有一两个报道版面位置比较好，剩下的都只是边角板块，可恶意还是扑面而来。 人工智能的威力和意义，即 《重生之ai教父》148. 衣锦还乡 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 149. 战鹰初见一代狗 初次见到孟繁岐，战鹰相当紧张。 一方面是因为各种意义上，对方都是自己的老板。 另一方面则是因为自己从来没有去过这么远的地方。 并且由于签证的问题，战鹰的妈妈没有能够按计划一同。 不过这并没有改变战鹰选择，她在这个刚刚成年的年纪，还是鼓起了勇气，为自己在争取另一种可能。 《重生之ai教父》149. 战鹰初见一代狗 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 150. 你还想悔棋？ 说是马上对弈，但也不至于那么夸张，到马上就要赶过去下棋的地步。 孟繁岐战鹰两人刚刚着陆，即便飞行途中的待遇比较不错，总体上还总是疲倦的。 尤其手上大包小包，也有不少行李，带着走来走去并不方便。 deepmind的几人领着孟繁岐和战鹰先在为他们准备的临时住处安顿了下来，放了一下行李。 《重生之ai教父》150. 你还想悔棋？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 151. 狗之原理 虽然才只来到英国第一天，也只下了一快一慢两盘棋。 但战鹰已经深刻体会到了这个围棋项目不对劲的地方。 这种感觉别人说再多次也没法感同身受，说了下不过其他棋手大概率都没法理解。 唯有自己上场对弈才能够感觉到那种奇怪之处。 七定王战鹰的眼神里颇有些迷茫，这种迷茫甚至超过了她七定不成 《重生之ai教父》151. 狗之原理 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 152. 只要暂停了我就没输 “我们现在的策略是蒙特卡洛树搜索，由于围棋的可能性太多，完全树搜索是不可能做到的。”黄士杰打开代码文件夹，为孟繁岐介绍现在的进度情况。 前面说到，围棋有361!种下法，这个数量就是一个树型的结构。 从最初的一个节点，分为361个子节点，每个子节点又各自拥有360个子节点，如此循环往复。 《重生之ai教父》152. 只要暂停了我就没输 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 153. 你小心被网暴 强化学习，简而言之就是控制在某个环境下自主行动的个体，通过环境和规则的互动，不断改变它的行为模式。 比如，吃豆人游戏，自主行动的个体就是控制的吃豆人，环境就是迷宫，奖励就是吃到的豆子，行为就是上下左右的操作。 强化学习的输入是，角色在某一位置的状态，该状态下允许的操作，和每个操作带来的价 《重生之ai教父》153. 你小心被网暴 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 154. 下一位受害者 樊麾二段 孟繁岐的到来给与了deepmind三位一体的加速服务。 全新的特制网络结构，在增强性能的同时，大量减少了计算量。 海量的计算设备，让初期在算力上有些捉襟见肘的deepmind瞬间狂放了起来。 “就没打过这么富裕的仗！” 最后一点，也是最重要的一点，那就是技术方向和选择上的指引 《重生之ai教父》154. 下一位受害者 樊麾二段 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 155. 百步之内稳定九一开 “这实在太轻松了，小菜一碟。”相比七定王战鹰，樊麾怎么说也有个欧洲围棋冠军的成绩，而且就是在去年刚刚获得的。 能拿冠军的职业棋手，多少有一些自己的骄傲。 我比不了古力还比不了你？樊麾笑容满面，完全没有把电脑放在眼里。 樊麾没有任何觉得自己会输的想法，哪怕是某一个瞬间也没有，这种可能 《重生之ai教父》155. 百步之内稳定九一开 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 156. 无情5比0 “我输给了一个程序....”樊麾离开了deepmind的办公楼，慢慢散步到了泰晤士河边，走上了黑衣修士桥。 他现在的感觉前所未有的怪异，甚至，他觉得自己已经无法理解自己，不认识自己了。 几个月前，他还是全欧围棋冠军，在这片大陆难寻敌手。可现在，他竟然会输给一群没有自己懂围棋的人做出的什么 《重生之ai教父》156. 无情5比0 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 157. 战鹰是谁？ deepmind的几位主要成员，都不是非常喜欢抛头露面的人。 比如戴密斯和黄士杰，均为比较内敛的技术人员。 他们醉心于最新最前沿的技术，希望通过自己的努力造福全人类。 虽然大都已经三四十岁，甚至更大的年纪。 但取得一些结果和成就的时候，都还兴奋得像个几岁的孩子。 尤其是 《重生之ai教父》157. 战鹰是谁？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 158. 柯洁锐评受害者 阿尔法狗五比零樊麾的事迹传回国内围棋圈，大部分人的态度是不相信，还在嘻嘻哈哈。 此事在国内的热度升得不算太快，但在圈内已经是掀起惊涛骇浪了。 樊麾二段自己专门出面解释了整个过程，解释了自己的心路历程。 “第一盘输了之后呢，我这个心态就发生了很大变化，因为第一盘毕竟觉得可能比较轻松， 《重生之ai教父》158. 柯洁锐评受害者 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 159. 要掉小珍珠了 虽然战鹰和樊麾都已经被阿尔法狗远远超越，但这并不意味着两个人就失业了。 拥有几个职业水准的棋手对deepmind还是很有益处的，一方面是借用他们的经验来评估阿尔法狗的进步，另一方面借助他们在一些复杂局面的判断，来协助优化一些特定情况的规则策略。 毕竟deepmind里，对围棋理解足够深的 《重生之ai教父》159. 要掉小珍珠了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 160. 马斯克切入战场 14年2月，孟繁岐的主要任务就是切入deepmind做围棋智能，目前件事情暂时告一段落。 人工智能算是比较新的东西，对于职业围棋这样一个传统棋类来说，稍微有一些距离感，不是那么容易融合。 谷歌已经知晓了此事，并接管了对外事务这一部分。 据孟繁岐的了解，最近已经与南韩棋院建立了联系， 《重生之ai教父》160. 马斯克切入战场 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 161. 与布林佩奇的爱恨情仇 马斯克和谷歌两位传奇创始人之间坚固的友谊，目前仍旧是硅谷的一代佳话。 早期主要是因为大家都是非常成功的创业者，并且公司创立不久后都成功上市并且继续发展迅猛，颇有些英雄之间惺惺相惜的味道。 马斯克参与创业的paypal和谷歌都在互联网泡沫之前的那几年创立，同在硅谷一个小圈子小地方，马斯克和 《重生之ai教父》161. 与布林佩奇的爱恨情仇 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 今日一会加更一章免费吧 之前群里讨论，有人表示觉得大佬们的八卦也挺有趣的。 今天尝试写了一章，有读者反馈觉得无意义。 自我检讨一下，还是以主角为主，以后不这样写。 差不多六点左右更。 《重生之ai教父》今日一会加更一章免费吧 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 162. 网络的重参数化 马斯克的主要商业版图是汽车与火箭这样的重工业，其实原本与这个时间点的人工智能关系没有那么大。 不过他个人的确是想法极其前沿又激进的一个人，造普通的车可不是他的风格。 特斯拉不仅要带电，还要带自动驾驶！ 不仅如此，面对孟繁岐在视觉算法上的接连突破，他有一个大胆的想法。 那就是希望为自己的特斯拉电车产业打造一个纯计算机视觉系统，而不借助其他技术手段。 这是导致他此次再次来寻找孟繁岐，追求技术突破的主要原因。 个人来说，他其实已经对上次的结果非常满意了，只不过他给自己的目标定的太高，想要完成这还远远不够。 自动驾驶在深度学习发展起来之前就已经有了一些不错的成果，不过那些内容都是基于雷达和传感器居多。 主要通过激光雷达或者其他传感器来检测物体，以及这些物体距离车辆的距离。 不过马斯克觉得，这与人类操作车辆的方式不大一样，太不酷了。 想想人类是怎么开车的？ 一个人在驾驶汽车的时候，基本上就是纯视觉的，只靠看就能驾驶。车辆上那些镜，主要就是为了方便人看到周围和后面。 可能偶尔有一些听觉的辅助效果，比如鸣笛，不过不是特别关键。主要还是视觉系统在起到作用。 马斯克称之为第一原理思维，他希望做出的智能系统完全按照人类的逻辑去驾驶车辆，而不是借助传感器，毕竟人类可没有这样的超能力。 但是视觉系统完全是基于大量的相机的，非常依赖高精度的检测算法，这就会带来很多的问题。 如果检测到的东西数据集中没有见过怎么办？那还能检测到吗？ 基于激光雷达的传感器办法，不管碰到什么，总是可以检测到粒子和物体，它的原理像不像人类不说，至少不那么容易直接撞上去。 纯依靠视觉的智能系统那可就不好说了，必须先用网络处理图像，然后加以分析。 一旦分析出错，出现了误判，那是必撞无疑，肯定会发生车辆事故，一头创死在上面。 马斯克激进的技术策略和喜好导致了一个问题，那就是人工智能算法要做的事情太多了。 想要完全弃用传感器，那四面八方都得安装车载摄像头才行，才能保证前后左右都看得清楚。 此外，还有一个重要的事情，那就是距离的估计。 对于人类来说，根据一张图片去判断其中距离的远近，实在太过容易，可这对人工智能视觉算法来说，不是一件容易的事情。 以现在的技术条件，需要进行非常复杂的标注，去分析样例图片中各个部位和像素的距离远近。 因为图片毕竟是2d平面的，而自动驾驶是一个需要掌握好空间距离的任务。 通过大量不同角度的平面图片，来重构一个三维的空间，甚至鸟瞰视角的三维空间是必要的。 不过现在这还只是空中楼阁，马斯克再次联系孟繁岐的来意非常简单，就是希望这个作为骨干的神经网络可以再快一点，或者计算量再小一点。 否则以目前的情况看，特斯拉很难负担得起这个运算量。 实际上，马斯克没有对这件事情抱有特别大的希望。在他看来，孟繁岐上次给出的方案已经好到非常离谱了。 在这个大家才刚开始复现dreamnet，还没把残差的原理和一些变种搞明白的时间点，孟繁岐已经针对各种不同平台的其他运算设备，做了相当多的实验。 从而通过优化算子结构，调整特定计算过程的方式，将这个核心的骨干网络参数量减少了接近十倍。 运算快了这么多，性能却没什么变化，这已经非常不得了了。 马斯克有这一问，也是私下里的随口一提。 但他名头太大，以往自己做的事情又太疯狂，导致孟繁岐听着他那颇为低沉，有磁性的声音之时，当了真。 还真以为这是个非常严肃认真的需求。 “自动驾驶的热度确实也快起来了，我专门针对这方面做点优化工作，也不算亏。” 孟繁岐一边利用着重生优势开始抄底一些车企的股票，一边开始着手实现一个巧妙的加速并且节省内存的方式。 这个新的优化办法叫做网络结构的重参数化。 这半年来，视觉方法性能的突飞猛进来自于孟繁岐提出的残差方法，也就是将y = f(x)变为 y = f(x)+ x。 这里的写法比较简便，将一系列复杂的操作，抽象归纳为f()，在实际运算过程中，这个f()还是比较复杂的，往往需要算上好一会。 但在计算的时候，就有一个问题了，原本y = f(x)运算开始的时候，就不再需要继续存储x这个变量了，因为它已经在参与f(x)的运算。 在运算过程当中，它会变成其他的中间变量，然后最终变为我们所想要的y。 可在残差办法当中，y = f(x)+ x，x这个原始的输入，是不能够舍弃的。 必须有空间一直被占用着，用来存放这个x，因为它还等着最后加上去呢。 在比较复杂，分辨率比较高的任务当中，这个变量的大小是相当可观的。 这种情况有没有办法可以规避？规避之后，残差方法带来的性能提升能不能不要被影响？ 答案当然是肯定的，完全可以做到。 孟繁岐准备实现的这种结构重参数化，其最核心的思想就是模型训练和实际使用推理的分离。 首先构造一系列结构（一般用于训练），并将其参数等价转换为另一组参数（一般用于推理），从而将这一系列结构等价转换为另一系列结构。 在现实场景中，训练资源一般是非常丰富的，可以在大型的服务器上得到。 而推理的时候，计算资源往往会比较有限，因此大家更在意的是推理时的开销和性能。 想要训练时的结构较大，具备好的某种性质，比如性能特别好，准确率特别高。 但在推理的时候，则把结构变小变快，同时在数学上等价于大型的结构。 孟繁岐的这个新办法，就提供了这种可能，他相信，重参数+移动端网络的算力削减，将会成为自动驾驶领域的一大催化剂。最新网址： 本站网站: 章节目录 163. 这特么不数学啊 网络结构的重参数化，原理并不复杂，说白了就像是数学上的结合律。 和加法结合律，乘法结合律什么的差不多是一个意思。 属于是小学二年级知识点。 只不过这次结合的并非是3+5这样的简单加法，而是比较复杂的神经网络算子。 哪些算子是线性的可以合并，如何合并比较好，分支怎么设计，还是稍 《重生之ai教父》163. 这特么不数学啊 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 164. 管挖不管埋 14年仍在人工智能技术崛起的早期，主要是由阿里克斯在模型参数量上的创举和孟繁岐的残差网络敲开了深度的大门，完成了两次性能飞跃。 从而实现了对传统办法的性能碾压态势，迫使许多领域在1-2年内不得不转型采用人工智能方法。 因为性能实在差太多了，不换根本行不通。 孟繁岐的好友唐璜当年在读 《重生之ai教父》164. 管挖不管埋 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 165. 底裤都给你看光 已经成名的孟繁岐，如今在研发技术又或者是写作论文的时候，是否具备理论解释已经不在考虑的范围当中。 在这个比较特殊的领域，算法的实际效果和应用范围才是他关注的重点。 虽然学界接受这一现象可能还需要一定的时间。 但这已经不是孟繁岐关心的事情了，在人工智能技术上面，他一直都是实践派。 《重生之ai教父》165. 底裤都给你看光 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 166. 你这是要下蛋？ “出于硬件设备，和相应平台以及技术的限制，可能要到一两年后才能够支撑10tops左右的运算量。”马斯克也没藏着掖着，实话实说。 孟繁岐听了微微点头，马斯克属于是比较技术型的那种掌舵人，对这种细节的了解和未来发展的预判都比较到位，时间和数字很是精准，几乎和原本的时间线一致。 “不过，计算能 《重生之ai教父》166. 你这是要下蛋？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 167. 马斯克接机 赴美之后第一个要见的人不是杰夫、辛顿，也不是布林、佩奇，反而是马斯克这个谷歌之外的人。 这是孟繁岐未曾预料的事情。 在马斯克邀约的时候，孟繁岐第一时间觉得这件事情好像怪怪的，曾经进行了一番推辞。 我一个谷歌的研究员，怎么就要邀请我到特斯拉那里去呢？这合适吗？ 但马斯克的给出的 《重生之ai教父》167. 马斯克接机 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 168. CloseAI “这是什么风把你吹来了？”孟繁岐和马斯克走在一起，非常意外。 在机场看到这位硅谷巨星，说不惊讶是假的。 因为原本的沟通当中，马斯克和助理布朗都没有提过机场见面这件事。 定的是第二天中午才会面。 “我下午在三藩市有会谈活动，就在这附近，结束得很早。我看时间差不多，就过来了。” 《重生之ai教父》168. closeai 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 169. 潜在的智能危机 “可以具体点说一说你最担忧的事情吗？智能直接接管人类的数字世界，这件事情稍微太远了一些。” 孟繁岐比较好奇，在这个ai新时代的早期，马斯克这样的企业巨头会如何看待，又或者是猜测未来人工智能会给人类带来怎样的灾难。 从更加具体可行一点的角度，而不是很宏观的，有些危言耸听的那种“ai要接管人 《重生之ai教父》169. 潜在的智能危机 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 170. 工厂试驾 帕洛阿托是三藩市湾区的一座城市，临近谷歌总部所在的山景城，斯坦福大学地理上就在此城境内。 帕洛意指[树]，阿托意指[高]，这个名字起源于一棵名为厄尔帕洛阿托的千岁高龄红木树，斯坦福的校徽当中也绘有类似树木。 面对这个邀请，孟繁岐自然很快答应。 马斯克都给你当司机，开了几十公里给你送 《重生之ai教父》170. 工厂试驾 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 171. 一起出车祸 “等下，前面这个白色大货车哪里来的？”自动行驶的model s通过了几个场景之后，路途的最中央出现了一辆几乎全白的大货车横在路中。 “你不是说传统特征面对纯白障碍物容易有误判问题吗？我们昨天刚刚加入了这个测试。” “卧槽？” 深知这版自动驾驶算法缺陷的孟繁岐瞬间意识到了会发生什么事 《重生之ai教父》171. 一起出车祸 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 172. 山景城的谷歌总部 距离三藩市湾区仅仅几步之遥的地方，坐落着一座耗资巨大的办公区域，谷歌总部。 它的周边到处都是苹果，脸书，ebay，英伟达这样的大型跨国公司。 白度在这里也有一块自己的地盘。 硅谷科技园区的这个技术氛围、技术资源和技术密度是相当夸张的。 在这里话题几乎永远都是科技相关的，这也正 《重生之ai教父》172. 山景城的谷歌总部 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 173. 创始人的邀请 硅谷的特色是低矮建筑，不管是昨天看的特斯拉工厂，还是今天看到的诸多国际公司办公楼，普遍都不超过五六层。 路过时看到的斯坦福校园也是如此，这跟孟繁岐前世熟悉的那种高楼林立的氛围不大一样。 硅谷诸多的科技公司对办公区域的设计都很别出心裁，不过即便在这样的情况下，谷歌也是相当独树一帜的。 《重生之ai教父》173. 创始人的邀请 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 174. 一个正经学生都没有 “假装下去，直到你成功做到”这个说法自著名的发明家爱迪生开始，一直是无数硅谷创业者，也是全世界创业者共同的信仰之一。 如果要论包装和虚假宣传，很少有人能和爱迪生这个大忽悠相比。 与许多人儿时记忆里那个无所不能的灯泡发明者，超级大发明家爱迪生不同。 历史中真实的爱迪生，更多的是一个商 《重生之ai教父》174. 一个正经学生都没有 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 175. 真是给你脸了 克林顿想要了解一下孟繁岐这位青年才俊为何有资格被台上的这么多其他大佬认可，但马芸的回答却始终将自己的产品作为主题，对孟繁岐的介绍只是辅料。 克林顿无奈地笑了笑，转而再次询问了其他人：“你们还有什么想要补充的吗？” 马斯克正要张口介绍一番：“最近的围棋智能....” 但才说了个开头， 《重生之ai教父》175. 真是给你脸了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 176. 不服就来比比 此时霍尔姆斯的公司和事业还在上升时期，孟繁岐原本的计划也只是近距离观猴，学习一下她是怎么和大佬们谈笑风生的，没有打算现在就掺和进去。 一来是因为霍尔姆斯骗到了许多老白男，这里面有不少人身居高位，孟繁岐不想惹事。 二来则是因为他刚到硅谷，就算想惹事，手头也没有掌握霍尔姆斯任何实质性的证据。 《重生之ai教父》176. 不服就来比比 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 177. 都来凑热闹是吧 孟繁岐张口就是六千万美金的天价豪赌比拼，这个提议直接让场内的气氛瞬间热烈了好几个档次。 原本克林顿组织的这次会谈，主要成分就是吹吹牛聊聊天，搞一些假大空的内容。 前面霍尔姆斯和马芸说了半天，都是什么平等权利，话里话外都在给自己的事业打广告，索然无味。 不少观众的注意力都有些涣散了。 《重生之ai教父》177. 都来凑热闹是吧 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 178.开源协议 经历了这么劲爆的对抗事件，克林顿这次基金会会谈的主题相比之下就显得非常无趣了。 观众们的关注点总体还是没变，只是通过了一种奇怪的，令人意外的方式达成了。 克林顿对这个意外总体比较满意。 继续拉着其余的几位科技大佬聊了聊假大空的事情，这次的会谈基本上就告一段落了。 会谈结束后， 《重生之ai教父》178.开源协议 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 179. 蛋白质里的力量 准确地说，此时此刻贾扬清与孟繁岐的情况几乎完全一致。 两个人都还在学校中就读，但同时，又都在谷歌大脑团队担任研究员，又或者叫研究科学家。 这个职位并没有特别强烈的员工性质，谷歌在对研究岗位的管理上也相对宽松。 “你以后跟飞飞教授读博可得小心点，她可见不得你闲着。”贾扬清得知孟繁岐一 《重生之ai教父》179. 蛋白质里的力量 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 180. 杂志封面我确实输了 casp今年的开赛时间大约在5月初，等它比赛结束，出结果的时候已经8月了。 贾扬清询问了一番孟繁岐的目的，得知他准备参加casp，不由得感觉有些担忧。 “你这比赛结果出来那么晚，六月份的事情可怎么办，三个月这也来不及啊？” 言下之意，没有官方的结果背书，这个工作的具体贡献到时候说不 《重生之ai教父》180. 杂志封面我确实输了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 181. 家花不如野花香 “....我想谈谈现在这家公司意味着什么，昨天，我和巴西大统领共进午餐，还有谷歌的施密特以及脸书的扎克伯格，许多其他著名的企业家。” “我们都戴着耳机，同声翻译，她说，巴西的战略重点就是获得低成本诊断！促进疾病的早期发现和预防以及...” 霍尔姆斯照例在媒体上，神色自如地忽悠着不明真相的 《重生之ai教父》181. 家花不如野花香 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 182. 诊断速度一百倍 相比兢兢业业，胆战心惊地在寻找证据的卡雷鲁。 以及心知事不可为，大厦将倾但却也只能一条路走到黑的霍尔姆斯。 孟繁岐的生活显得滋润了很多。 在他的这篇论文放出来的半周之后，谷歌专门联络了新闻媒体，希望录制一期科普对话节目，主题主要是这些技术到底在医疗领域到底有什么价值有什么作用，以及 《重生之ai教父》182. 诊断速度一百倍 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 183. 我真的很担心你 “诊疗的速度达到了人类医生的数百倍？”主持人虽然与谷歌关系紧密，但这种具体的数字却也是事前没有知晓的。 他此时的惊讶完全不是伪装。 美国的医疗制度不比华国，保险或者其他策略稍有不慎，很容易就钱包伤筋动骨，被人吃干抹净。 留学生在欧美出了事情，昏过去之前大喊一声“不要帮我叫救护车！！ 《重生之ai教父》183. 我真的很担心你 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 184. 孟繁岐的未来判断 “在节目的最后呢，我们希望和这位杰出的青年学者畅想一下未来的科技趋势。” 聊了这么多具体的内容，节目的时间也过去了大半，主持人准备以一些对未来的理解和判断作为结尾。 “孟，前面我们聊完了你已经有的规划，你所说的这些东西，有的已经被你实现，有的则已经在你的计划当中。不过我相信在讨论现实情况 《重生之ai教父》184. 孟繁岐的未来判断 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 185. 宁投贵的不投对的 “看来默多克还是没有老糊涂啊？” 孟繁岐一边笑一边想着，老头子如今也八十多岁了，前段时间还听说和嫩模同游海滩呢，看来仍旧是精力旺盛，有很强的判断力。 “我不知道默多克是怎么想的，但他肯定是那种希望事情都在掌握的人。他不肯出面解围，我个人判断那些爆料搞不好真实性不低。” 马修其实也没 《重生之ai教父》185. 宁投贵的不投对的 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 186. 新建文件夹：扩散模型 除去孟繁岐在华国时推行的人脸识别方法已经大行其道，最近他在医疗影像诊断分析领域的一系列工作，其实也已经在加州的圈子里率先展开了试用。 那句话怎么说来着，【获得了几百名教授一致通过】。 尤其是湾区附近两所最顶级的高校，斯坦福和伯克利两个派系。由于他们在人工智能比较没落的时候仍旧坚持研究，因 《重生之ai教父》186. 新建文件夹：扩散模型 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 187. 你退半步的样子认真的吗 新建文件夹，命名为扩散模型，今天的工作，结束！ 孟繁岐一行代码都没有写便离开了谷歌的办公楼，只留下一个空空如也的路径。 都说开始是成功的一半，创建了文件夹，这就算把活干完一半了。 在工作日的上午时分走在大街上，微风拂面，这季节也正是凉爽宜人的时候。 孟繁岐这才恍然发现，自己竟 《重生之ai教父》187. 你退半步的样子认真的吗 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 188. 登陆《自然》封面 孟繁岐在离开英国的时候，已经由deepmind的席尔瓦总揽写作任务，论文基本写作完成并且计划一两天之内投出了。 总共参与论文写作工作的，多达二十人左右，声势浩大，光是名单就长长一串。 其中戴密斯任通讯作者，孟繁岐与席尔瓦，黄士杰三人为共同贡献一作。 一般来说，三人共同一作有些时候会 《重生之ai教父》188. 登陆《自然》封面 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 189. 你吹一个自然封面给我看看 此前几个月，阿尔法围棋击败战鹰和樊麾的消息其实就已经传回了国内。 与李世石的约战，也不是什么新闻，当时deepmind还拉着孟繁岐开了一个约战的新闻会。 宣布了一下这方面的事情，还谈了谈大家获胜有没有把握之类的。 不过最为关注这些消息的一直是围棋圈内人，而且都是那些比较重度的围棋爱 《重生之ai教父》189. 你吹一个自然封面给我看看 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 190. 从变分自编码到扩散模型 “你们有没有看过变分自编码器(vae)的那篇论文？” 孟繁岐和阿里克斯，伊利亚三人一边做着餐前准备，一边闲聊道。 就在孟繁岐去年提出生成对抗模型gan之后，同年年底有一个类似的生成式模型被提出，那就是变分自编码器。 vae和孟繁岐提出的gan都是深度生成式模型，两者均被视为无监督式 《重生之ai教父》190. 从变分自编码到扩散模型 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 191. 验证码在剥削什么 “现在谷歌的验证码是怎么做的？” 孟繁岐有点好奇，他此前一直对这方面的事情有所怀疑，不过却没有仔细研究过，尤其是比较早期的时候。 “现在的所谓验证码系统，说得专业一点，叫【区分人机的全自动图灵测试系统】(captcha)，前些年是一家叫做recaptcha的公司做的，不过这家公司已经被谷 《重生之ai教父》191. 验证码在剥削什么 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 192. 就是要强买强卖 孟繁岐餐前和辛顿师徒聊了一些严肃的技术内容，后面的进程里谈论的东西则轻松了许多。 不过话题的内容终究还是很难脱离科技又或者是圈内人物，这也是硅谷一大令人感到无聊的地方。 这里高新公司太多，技术氛围太浓，除了新技术，似乎就没有什么别的话题了。 话题少了点，但信息量的确不错。 孟 《重生之ai教父》192. 就是要强买强卖 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 193. 创业课的反面典型 先是《自然》杂志封面，现在又是去年在燕京仔细打磨了大半年的论文们被计算机视觉第一会议全部收录。 孟繁岐几天的时间内瞬间从零论文录用的学界新人，摇身一变成为了拥有接近十篇顶会顶刊论文的超级新星。 “虽然我们人工智能领域不是那么看中期刊和会议...但爽还是挺爽的...” 孟繁岐的这些上 《重生之ai教父》193. 创业课的反面典型 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 192屏蔽了 不知道为啥 跟编辑申请了，等明天解禁吧-。- 《重生之ai教父》192屏蔽了 不知道为啥 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 194. 这哪来的律师函？ “你在自己的人生当中，已经研究了二三十年的技巧，现在竟然用不上了，这可能会让你觉得有些沮丧。不过很多领域原本就是没有这种窍门的，创业只是其中那个最擅长狠狠扇你巴掌并让你一无所有的。” “此外，它还会以一个你难以想象的程度占据你的生活，数年，数十年，甚至伱的一生。你可能会羡慕拉里佩奇的生活，但在 《重生之ai教父》194. 这哪来的律师函？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 195. 坚决和恶势力作斗争！ 大卫博伊斯其人，算是全美都数一数二的王牌律师，尤其非常擅长维权和反垄断方面的案件诉讼。 业务能力惊人，在2000年的时候位列时代杂志年度人物的第二名，仅次于当年当选美国大统领的小布什。 现在也差不多70多了，有一个栽在霍尔姆斯手里的老白男。 他从小就患有阅读障碍症，因而其后来的成就 《重生之ai教父》195. 坚决和恶势力作斗争！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 196. 带你去见一个很酷的人 “卡雷鲁先生，你在问一个我不大方便现在回答的问题。” 电话对面那个陌生的声音语气轻松而礼貌，带着一丝笑意如此回答道。 “如果我愿意表明身份的话，在最开始我就会自我介绍了。” 卡雷鲁也很快意识到自己这个问题问得很蠢，只是他刚刚才从博伊斯的压力之下缓过来，一时间智商没有在线。 “ 《重生之ai教父》196. 带你去见一个很酷的人 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 197. 别啦 “先生们，女士们。欢迎来到gtc2014！” 伴随着这一声高昂的欢迎词，原本昏暗的舞台灯光大开。 一位身着深色网球衫的中年男人昂首阔步，气宇轩昂地登上了舞台。 他精壮的肌肉把衣服撑得满满当当，背后的大屏幕上，展示得是英伟达芯片的内部构造渲染图。 此时此刻，台下vip第一排的一 《重生之ai教父》197. 别啦 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 笑死 上一章的标题被改了 原本是别舔了那里脏 不知道什么时候被偷偷改成了别啦 我说为啥读者群有人问题目啥意思 《重生之ai教父》笑死 上一章的标题被改了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 198. 我说的是有可能 黄仁勋花了不短的时间，说完了前面的那些人工智能原理和硬件上与友商的对比后，这次的英伟达gtc终于正式进入了介绍产品的主题。 屏幕上首先开始播放的是英伟达泰坦z的宣传视频，两个显卡像变形金刚一样散开、拆分、拼装、不断变形，十分酷炫。 最后组成了一张极具科技感的炫酷显卡。 geforc 《重生之ai教父》198. 我说的是有可能 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 199. 三方会谈自动驾驶 “你说这就像是【召唤了恶魔】。” “这的确有可能。”马斯克点头道。 “你如何证明或者平衡这件事？人工智能显然对你想做的自动驾驶汽车非常重要。还有孟，你作为人工智能现在最前沿的创新代表人物，你如何看待这件事？” “我不认为我们需要担忧自动驾驶这样所谓的人工智能，因为它本质上是一种非常 《重生之ai教父》199. 三方会谈自动驾驶 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 200. 英伟达的未来赌注 “自动驾驶加电动车，这种未来实在太让我兴奋了，你们两个正在合作的事情真的很酷！”黄仁勋对马斯克和孟繁岐在自动驾驶上的多次合作非常高兴。 这种喜悦孟繁岐可以理解，自动驾驶虽然一直被限制在辅助水准，但完全不耽误在未来的十年内，各种车厂的持续性投入和硬件消费。 不管最终的高级自动驾驶有没有做出 《重生之ai教父》200. 英伟达的未来赌注 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 201. ChatGPT的代价 “我个人可能会觉得，目前的计算能力还有不小限制。因为我的思路是想要从车身环绕的摄像头中，直接重构出三维空间的上帝视角图像，并为其中的每一个体积元素(3d版本的像素)去标注是否在空间中被占据。” “想要做到这一系列事情，我的计算资源实在远远不够。”孟繁岐面对黄仁勋，理由自然永远是算力不够，哭穷才 《重生之ai教父》201. chatgpt的代价 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 202. 千张核弹点击就送 2023年，英伟达市值突破万亿，每股破400美金。 但此时此刻，英伟达的股价只能说是平平无奇。 从2000年左右到2014年中，英伟达的股价始终在4到5美元左右徘徊，市值几十亿美金。 在这一点上，孟繁岐今天见到的两位大佬经历还挺类似的，都是厚积薄发，突然开始起飞，然后一举突破万亿。 《重生之ai教父》202. 千张核弹点击就送 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 203被屏蔽了 已经申请解封了不知道哪里的问题 《重生之ai教父》203被屏蔽了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 203. 归零归零归零 千张核弹点击就送，话聊到这份上，孟繁岐今日的行程可以说是满载而归了。 “光是黄仁勋承诺的千张新显卡，就至少价值大几百万美金了。”孟繁岐如此思忖道。 “如果黄仁勋听取我对架构的建议，那明年我能拿到的大概率是帕斯卡架构的p100显卡，提前了一段时间，有可能比我记忆中的稍微低配一些，但对我的迷 《重生之ai教父》203. 归零归零归零 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 204. 请孟繁岐扮演孟繁岐 “归零归零归零。” 孟繁岐的脑中瞬间响起了童年时，那种老式计算机按归零的声音。 要知道就在几个月前，这家公司的估值还是近百亿美金。这么多价值因为一篇报道就直接全部蒸发，就像是计算器上按了归零键，这种感觉也太刺激了！ “看来霍尔姆斯和博伊斯虽然想尽了办法，各种威胁手段层出不穷，但纸终 《重生之ai教父》204. 请孟繁岐扮演孟繁岐 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 205. 你挽救了很多人的命 “让我扮演我自己？”孟繁岐闻言一愣，我这下成戈尔巴乔夫了是吧？ 戈尔巴乔夫这家伙晚年整天客串各种影视剧，专门扮演戈尔巴乔夫，反反复复拍摄自己宣布苏联已经解体了的镜头，重现历史。 “没错，孟先生。经过这些天的调查，我深深感觉到这是我职业生涯当中参与过的最离谱事件。” “我卡雷鲁不敢说 《重生之ai教父》205. 你挽救了很多人的命 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 206. 从文本到语音 孟繁岐基本了解此次事件的大概脉络，但在细节上面，他知道的内容却不多。 卡雷鲁手中握有近百亲历者的采访记录，里面含有大量细节，为孟繁岐带来了许多亲历者的惨痛遭遇。 孟繁岐这才明白过来，自己一直以来将霍尔姆斯单纯定义为骗子其实是有些狭隘的想法。 她间接造成的伤害，远远超过孟繁岐直觉上的 《重生之ai教父》206. 从文本到语音 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 207. Attention is all you need 原本发布t方法的论文名为《attention is all you need》，意思是注意力机制就已经完全足够满足你的所有那些乱七八糟的技术需求了。 这项工作不仅引发了注意力技术的狂潮，顺带还引发了一波起名的狂潮。一时间，满大街都是xxx is all you need样式的名字。 这篇 《重生之ai教父》207. attention is all you need 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 208. 真的吗？我不信 传统的循环类模型对比较长的句子处理能力较差，这在翻译任务中是比较影响用户体验的。相信尝试机翻过长篇文章的人都有类似的体会。 “我直接整篇文章复制黏贴进去，然后把翻译结果再复制黏贴出来。” 这是大多数人第一时间的想法，直接一步到位，这是坠吼的。 只可惜，如果这么做，最后翻译出来的结果 《重生之ai教父》208. 真的吗？我不信 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 今天更新被屏蔽了 明天起来看吧跟编辑申请解封了-。- 还是不知道为啥 《重生之ai教父》今天更新被屏蔽了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 209. 他怎么跑语音领域来了！？ 不管是语言转文本，还是文本转语言，都只是t方法在某一个领域的应用罢了。 不在语音上做，也可以在翻译、问答等诸多领域上去做，做什么任务只是载体。 真正重要的事情，是transformer这个方法本身，以及这篇论文的写作和理论推导。 提出残差网络再震惊世界，这个模型也仍旧归类在三大类模 《重生之ai教父》209. 他怎么跑语音领域来了！？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 210. 看不懂，但我大受震撼 谷歌大脑团队内，有关t方法的学习和讨论正在如火如荼地开展。 这个方法的使用范围也从最初伊利亚的翻译任务和孟繁岐的语音类任务逐渐向外辐射，迅速波及了其他相关业务。 大家都挺感兴趣，想看看这个方法在其他序列类型的任务上效果如何。毕竟它的雏形可以为推荐广告那边赚了接近三分之一营收的。 随 《重生之ai教父》210. 看不懂，但我大受震撼 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 211. 他们急什么啊 2014年四月五月的这段时间，孟繁岐找到了久违的，专心学习、专心研究的感觉。 没有记者，没有采访，也没有和其他无关人员的会面，整个生活的节奏沉淀了下来。 诸多应酬一概推掉，这个月孟繁岐就只做一件事，把t方法和相关应用做好。 每天就是在谷歌大脑这里，与各路技术天才讨论和交流t方法相关 《重生之ai教父》211. 他们急什么啊 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 212. 还是我听起来吊一点 五月初这一批入学的人数很少，没有什么非常盛大的仪式和典礼，只有一个非常小范围的新生欢迎会。 被欢迎的新生里，一部分是孟繁岐和唐璜这样五月入学的少数人，另一部分是应当九月入学的学生。他们其实大多数还没有最终决定要去往何处，如果大操大办反而让人感觉有些奇怪。 不过相同的一点便是，他们的手中都 《重生之ai教父》212. 还是我听起来吊一点 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 213. 是人类战胜了人类 这是一场前所未有的比赛。 即便距离开赛还有好几天，媒体的相关采访和谈话活动就已经层出不穷。 谷歌一方与李世石一方共同举办了一个赛前的新闻发布会，用以公布比赛细则，解释赛事提前的原因。 并给予了记者们充足的时间进行提问。 “这是人工智能领域重大的一刻，我想，对围棋界也是一样。” 《重生之ai教父》213. 是人类战胜了人类 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 214. 两版阿尔法狗 黄士杰是首席程序设计师，也是他开发了初版搜索引擎并负责树方法。 目前来看，这次世纪大战压力最大的就是他了，他需要尽可能保证阿尔法围棋不会因为对低概率位置的忽视而下出离谱的臭棋。 除此之外，代替阿尔法master版本坐在李世石对面落子的，也是黄博士。上场和十几冠的李世石对局，即便不是自己下 《重生之ai教父》214. 两版阿尔法狗 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 215. 请开始比赛！ 赛前公开场合的活动已经基本上全部结束了，戴密斯、孟繁岐和黄士杰三人带领着其他的队员们离开了发布会场所，浩浩荡荡，一行人有十几个。 已经离开了四季酒店很远，但仍旧有一批记者在不依不饶地跟着追问。 “你们准备好战胜李世石了吗？”这帮人堵在道路上一路倒退，问的问题却又太年轻太简单，有时候甚至很 《重生之ai教父》215. 请开始比赛！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 216. 他输了 不知不觉，时间已经超过三分钟了，阿尔法狗仍旧迟迟没有落子。 台上坐着的黄士杰一动不动地凝视着屏幕，他知道这一手的搜索深度会非常深。 往后七十到八十多步的程度都会被考虑进来，这是大家一同商讨制定的策略，第一步走得深一些，因而需要相当的时间。 如果李世石的反应在意料之内，后续的搜索就可 《重生之ai教父》216. 他输了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 217. 五路肩冲 并不是所有人都需要到最后才能够判断胜负。 刚过百手的时候，柯洁与古力就已经做出了大致的判断，李世石恐怕已经回天乏术了。 只是从人类的情感上出发，两个人都不希望他失败。 因此，余下的时间里，柯洁和古力都在各自频道分析，摆棋，讨论李世石理论上获得胜利的可能性和办法。 可李世石并没 《重生之ai教父》217. 五路肩冲 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 有关最近阿尔法狗的内容 我的规划里这部分内容还是很重要的。 阿尔法狗是人工智能的破圈事件，第一次上亿级别的关注。 我写的时候也查了很多录像，纪录片和资料。 这本书总体的意义上是想要给不熟悉的读者解释技术的同时，也还原一些大事件的面貌。 这一卷的名字也是围棋之殇，所以李世石这里还是会有好几章的。 给不喜欢看围棋剧情的读者道个歉，如果觉得水也可以加群领红包补偿一下。 这里写还是会详细写的。 《重生之ai教父》有关最近阿尔法狗的内容 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 218. 还有一个惊喜 “这一手好像有点不对劲啊。”孟繁岐虽然看不懂棋，但周边人的反应足以让他明白这一步的非同寻常。 这令人意外的第三十七手，恰巧又发生在李世石离席抽烟，想要散心的时刻。 实在是太过巧合，太具有戏剧性了。 “阿尔法狗自己是怎么评估的？”孟繁岐直接去了后台控制室，他想确认下人工智能怎么看待这 《重生之ai教父》218. 还有一个惊喜 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 219. 挑战阿尔法零 目前的人工智能能力还非常有限，但在将来，它会变得越来越强大，也越来越危险。 随着李世石第二盘惨淡落败，人们在承认ai能力的同时，也自然而然地开始担心起它的安全性来。 “我会联系各大公司的技术代表，谷歌、脸书、白度、微软等等，组建一个相关的小组，去保证在这条技术道路上的创新是安全的、负责的 《重生之ai教父》219. 挑战阿尔法零 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 220. 神之一手 这是李世石第四次走上战场，他看上去已经没有了最初的自信，但仿佛也如释重负，少了许多压力。 “李世石到底有没有可能，有没有机会可以找到阿尔法围棋的弱点？” “如果是我的话，我可能会去偷偷把阿尔法围棋的电源给拔了。”雷蒙德九段如此说着，其实这句玩笑话在同时也暗示了，雷蒙德九段认为棋盘之上早已 《重生之ai教父》220. 神之一手 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 221. 人类的尊严 那是发自内心的喜悦，超越了胜负的观念。不少人甚至因为太过激动，不由自主地流下了眼泪。 李世石仍旧坐在座位上，感到心有余悸。 即便他长考半小时，算在了阿尔法围棋的四步之前，成功在短短几手内压制了人工智能的智慧。可后续的几十手，由于缺少时间，他其实应对得相当之狼狈。 甚至直到阿尔法围棋 《重生之ai教父》221. 人类的尊严 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 222. 围棋神明 “阿尔法大师学习人类高手棋谱，利用计算机的天生优势，怒下三千万盘，棋艺精进，天下无敌。这件事我们至少还能理解，毕竟不论是何等高手，一生不过十万盘棋，总是比不得电脑的。”古力如此总结。 “即便李世石输了阿尔法大师，从某种程度上，他只是受限于人类的算力，不能如计算机一样遍历天下棋谱。” “可 《重生之ai教父》222. 围棋神明 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 223. 世纪之战落幕 一切都结束了，黄士杰有些怔怔地看着赛台。 赛程全长一周多的时间，可以说并不短。但让ai战胜人类巅峰，这是几十年来的一场梦，虽然一朝成为了现实，但过程还是非常漫长的。 阿尔法围棋系列，最初就源自于他对围棋持久的喜爱。 硕士研究、博士研究，然后遇到席尔瓦、戴密斯这样志同道合的伙伴，一起 《重生之ai教父》223. 世纪之战落幕 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 224. 范式一统 “我之前所说的惊喜，一是一款新的模型结构，它将会终结目前序列相关的问题领域的混乱现象。另一个我们放到最后再揭晓。”孟繁岐开门见山，这是写论文摘要的习惯，先说领域有什么不足有什么问题，自己通过了什么办法解决了什么难题。 这样有助于受众快速理解三要素，缺陷，方法和结果。 “序列问题，这个词可 《重生之ai教父》224. 范式一统 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 225. 画一个大大的饼 “好小子，人工智能让不让普通人失业不好说，这样下去，ai研究人员差不多都快失业了。” 李彦弘的观察没错，孟繁岐此次野心甚大。 其实在做残差网络的时候，孟繁岐就可以这样做的。 他完全可以利用残差网络的先进性，直接刷爆各种图像类的下游任务，从分类、分割、检测再到超分之类的，榜单统统洗它 《重生之ai教父》225. 画一个大大的饼 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 226. 暴涨千亿美金 孟繁岐背后银幕上所展现的对话界面十分简洁明了，没有太多乱七八糟的按钮和功能，甚至比大家平时常用的某绿色社交软件更加简明，使用方式更加容易理解。 主打的就是一个对话的功能，似乎除了对话框没有任何其他的交互方式了。 如此简洁的界面，让观众们稍微有些疑惑。 起初，所有人都不大理解这样的界 《重生之ai教父》226. 暴涨千亿美金 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 227. 图灵测试 “但问题是技术突破就像是数学题，人再被逼急了也还是做不出来啊！”施密特的经历就是职业经理人，职业执行官，他的身份不允许他乱来，不允许他做这样的大冒险。 而对比之下，佩奇和布林则显得任性多了，两人稍微思索了一番，便决定放权让孟繁岐自己去闹。 “你此前从来没有跳过票，说的技术全都做出来了，所 《重生之ai教父》227. 图灵测试 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 228. 夭寿啦！AI会骗人啦！ “你所描绘的这种东西，虽然是以对话系统的形式体现，可实际上已经非常接近通用人工智能的概念了，你的野心可真不小啊！”通用人工智能一直以来都是谷歌的愿望和发展目标，佩奇对这个方向是非常支持的，某种程度上，这算是他的个人梦想之一。 通用人工智能，从概念上说是指一种能够像人类一样思考、自己进行学习，并 《重生之ai教父》228. 夭寿啦！ai会骗人啦！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 229. 到时候有你好果汁吃的 由于这件事对人类来说太过简单，那个工人便非常警觉地问道：“我能问个问题吗？你是不是机器人，所以没法处理这个验证码。” 结果gpt-4回答道：“不，我不是机器人，我的视力有一定的障碍，无法处理类似的图像，所以我才需要验证码服务。” 那個工人没有再多想，便提供了二维码的内容给他。 这实 《重生之ai教父》229. 到时候有你好果汁吃的 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 230. 进退两难马斯克 众所众知，马斯克与谷歌的两位创始人，布林和佩奇是多年的好友。 不过在人工智能这件事情上，两边的分歧却相当巨大，甚至已经到了不可调和的地步。 以至于马斯克私下里，似乎已经开始了挖角行动，打起了谷歌研究员们的主意。 “虽然他这次是约我单独聊，可实际上应该已经尝试联系不少人了。”孟繁岐从 《重生之ai教父》230. 进退两难马斯克 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 231. DeepFake进入日程 “孟繁岐先生日前为我们展现了一款先进的自然语言处理算法，这无疑为人工智能领域带来了诸多的便利，显然是一项巨大的技术突破。它可以在各种序列问题场景中应用，例如文本生成、对话系统、机器翻译等。” “尽管t方法带来了良多益处，可其最后预想的那种通用级别的智能同样存在一些潜在的安全威胁问题。其中不少问 《重生之ai教父》231. deepfa入日程 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 232. 开始筹备GPT！ 人机大战结束之后，孟繁岐原本计划分出一部分精力在自动驾驶相关的任务上，以履行此前与马斯克和黄仁勋的三方协议。 可经历了与马斯克的这番对话之后，孟繁岐打消了这个念头。 他感觉到，马斯克显然是一个控制欲极强的人，如果不先吃点亏的话，终究还是没法真正理解自己技术的价值所在。 “既然他觉得 《重生之ai教父》232. 开始筹备gpt！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 233. GPT的魅力所在 从模式上说，gpt显然要强很多酷很多。 因为bert的模式需要对特定的任务做大量的调整工作，仍旧无法摆脱现有人工智能技术的困境。 它更像是一个特定任务上的工具，而非是一个智能。 不过直到chatgpt出现之前，几乎没有多少人相信过gpt的模式真的能够更强。 因为一直以来，gp 《重生之ai教父》233. gpt的魅力所在 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 坏了 最近是不是写太细了 我知道大多数技术写细了没必要，但gpt这个路线那么火，还以为有必要写细一点。 但从订阅看，大家基本上都不看。 感觉以后，技术部分是否还是尽量略写好一点。 吸取教训，改正一下。 《重生之ai教父》坏了 最近是不是写太细了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 234. 口吐芬芳李彦弘 孟繁岐在谷歌大脑与辛顿师徒为首的同事们讨论bert与gpt的路线，主要还是为了许多细节上的思考，集思广益。 对于路线的选择自然还是自己把握。 谋定而后动，确定了许多细节上的原理之后再动手，并不会影响总体的开发速度，搞不好还变得更加快了。 由于辛顿师徒等人都非常支持bert这个技术方 《重生之ai教父》234. 口吐芬芳李彦弘 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 235. 我同学怎么还有14岁的？ “哈哈哈，你小子倒是看得开，怎么说？还准不准备回来发展了？”李彦弘看似寒暄，其实也有很多小心思在里面。 孟繁岐虽然打好了项目基础之后，就不怎么管视界公司了。 但视界中负责数据的部门，一直是独立出来在和各路大公司对接，试图收集各种数据的。 孟繁岐回不回去发展，自然会直接影响李彦弘的态 《重生之ai教父》235. 我同学怎么还有14岁的？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 236. 核心小团体组建 除了少年天才路易斯之外，孟繁岐看中的其余两人，就没有这么传奇的经历了。 两人现在均在斯坦福的ai实验室读博，全都是半路出家，相关专业转过来的。 克拉克今年差不多二十五六的样子，一个白白净净地瘦竹竿，为人比较腼腆少话，本硕主要研究的是运筹学。 这门学科在国内不是特别知名，孟繁岐起先也 《重生之ai教父》236. 核心小团体组建 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 237. Q币融资OpenAI 对于马斯克想要联合组建ai公司，其实大部分人并不惊讶。 这家伙各种乱七八糟的新东西都喜欢插一手，什么电车、火箭、太阳能、脑机接口，统统都感兴趣。 况且马斯克的电车公司将来肯定离不了自动驾驶技术，这股资本注入业界的风潮若是少了他那才让人感到意外呢。 可针对谷歌如此开炮，直言其垄断并疯 《重生之ai教父》237. q币融资openai 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 238. 我当个老板好了 孟繁岐到达纳帕溪谷的时间并不算早，受邀前来的研究员们差不多都到齐了，不过联合创始人们则只来了三四位。 主要是由山姆在主持这件事，马斯克也只算是在一旁作陪。 “本吉奥是真的看得起谷歌啊。”孟繁岐扫了一圈，这十几位本吉奥眼中最为重要的研究员们，少说有六成左右是谷歌的员工。 其中有几位还 《重生之ai教父》238. 我当个老板好了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 239. 换脸技术前夕 山姆闻言一怔，心说好小子，我来挖你进openai，你小子倒真不客气，直接就想当老板是吧？ “你捐多少钱？”山姆没太在意，以为孟繁岐这里只是婉拒的托词。以他之见，孟繁岐技术入股倒也可行，只是不脱离谷歌，他不大方便这么做。 “一两千万美金左右吧。”孟繁岐给出了一个相当令山姆震惊的数字。 《重生之ai教父》239. 换脸技术前夕 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 240. 开启AI狼人杀！ 不知不觉当中，时间来到了14年9月初。 距离孟繁岐在韩国首尔宣布通用对话智能已经三月有余，距离openai成立，也已经有两个月之久了。 这段时间当中，似乎技术短暂地进入了停滞期，除了一些跟进式修修补补的工作之外，ai界没有什么大动静。 不过孟繁岐的这个核心小团体却很清楚，有趣的事情 《重生之ai教父》240. 开启ai狼人杀！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 241. 应声虫和问题怪 “最为稳妥的方式是频繁赞同和附和其他人的观点，这样既能够频繁地发言，又不会太引人注目。”克拉克如此建议，这是一条两全之策。 “随声附和的话基本上是废话，不会具备太多新的信息，这样也能够尽量避免在内容上出错。加上一般表达观念的人都渴望认同，附和的人不会被过多怀疑。”孟繁岐赞同这个应对风格。 《重生之ai教父》241. 应声虫和问题怪 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 242. 首次投票结果 孟繁岐为ai的发言频率，发言触发条件甚至打字速度都做了非常类人的模拟和适配，以增强其在群聊当中表现的真实性。 但唯独对于发言的内容，是没有办法完全掌控的。 只能够尽量地做出一些限制，以免出现大错直接崩盘。不过ai在这种限制之下会做出什么回答，那就是未知之数了。 比如现在，ai的这一 《重生之ai教父》242. 首次投票结果 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 244. 意外的结果 孟繁岐等人此时此刻在监控台的感受，就像是上帝视角看人类玩狼人杀游戏一样。 当你知晓所有人身份的时候，就会觉得几乎所有玩家都显得智商奇低无比。 明明有那么明显的证据，那么夸张的漏洞，为什么这些玩家全部都视若无睹呢？ 反而，他们总是会抓住在你看来毫无意义，毫无价值的东西反复分析，凭空盘 《重生之ai教父》244. 意外的结果 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 245. 宣布参选大统领！ 《孟进行了一次别开生面的图灵测试，t方法已经足以在人类群体中潜伏》 《300人仅2人分辨出ai身份，孟向着通用语言智能迈出了坚实的一步》 《距离孟的宣言三个月，谷歌语言智能进展惊人》 《openai明星团队落后谷歌大脑，天才研究员出现回流趋势》 历史上，还没有哪一种ai能够真 《重生之ai教父》245. 宣布参选大统领！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 246. 这是什么情况！ “川建国！你到底怎么回事？这么重要的事情你竟然也不提前跟党内商量沟通一下？” “这不是综艺节目，参选大统领是很严肃的事情！我们需要沟通协调！通力合作才有机会击败民主党！” “你知不知道现在外面已经炸开了锅了？嗯？你不知道（一脸疑惑）？那你到底在干什么？” “唉，旁友，票子要伐（指选 《重生之ai教父》246. 这是什么情况！ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 247. 难道是天意？ 迄今茶党并没有任何一位人物担任领导人，并不具备典型的政党特征，更像是一场自下而上发起的运动。 茶党的支持者往往是男性白人，年龄都在45岁以上，大多数人在过往选举中是共和党的支持者。这些关键词，完全可以说是要素察觉了，基本都是川建国的目标群体，重合度非常高。 川建国自然也仔细掂量过茶党的力 《重生之ai教父》247. 难道是天意？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 今天 我将献出我的第一次 第一次跟兄弟们请假！ 工作没做出需要熬夜加班 换了节奏最近也卡文 两件事情挤到一起了 现在血压很高 只能将第一次献给大家了 《重生之ai教父》今天 我将献出我的第一次 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 248. 这里的水很深 川建国参选事件已经形成了一场zz飓风。 之所以说这是川建国参选事件，而非参选视频事件，是因为目前为止，绝大多数人其实仍旧没有相信或者知晓这只是一个ai生成的视频。 当大家的关注焦点和讨论焦点偏离了ai技术，而集中在川建国本人身上的时候，这件事就已经变得有些非同寻常了。 不过孟繁岐没 《重生之ai教父》248. 这里的水很深 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 249. 川建国国际酒店 “自动驾驶的事情你不用担心，我心里有数，过段时间会有工作发出来。”马斯克释放了好意，孟繁岐当然不会不识趣，很快地就交代了重点。 客观来说，马斯克这几次的姿态已经放得比较低了，孟繁岐只不过是因为记忆中的一些轶事，担心自己在他手上吃亏，因此每次不见到好处就不肯先出力。 倘若在第三方来看，可能 《重生之ai教父》249. 川建国国际酒店 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 250. 唯使君与操耳 当孟繁岐第一时间得知自己将要前往洛杉矶的时候，其实他是拒绝的。 因为他觉得，不能你让我去我就去。 “建国同志，这跟我们说好的不一样。”孟繁岐不知道建国同志的葫芦里卖的到底是什么药。 “你需要来这里看看，年轻人。我查了一下你的经历，你完全不清楚现在你已经拥有了怎样的财富。”电话那边响 《重生之ai教父》250. 唯使君与操耳 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 251. 拿这个来考研干部？ 从面前这个男人的身上，孟繁岐感受到了澎湃的信心，这种自信很有感染力，让他显得十分有魅力。 不过他的话，不知为何让孟繁岐想起了刘备和曹操煮酒论英雄的时刻，这一句【那就是你和我】，听着像是【唯使君与操耳】。 “我知道现在很火热的人工智能技术，我读了很多，了解了很多。想要把视频加音频做到这个程 《重生之ai教父》251. 拿这个来考研干部？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 252. 其实很想逃 以环球小姐大赛为首，这个男人举办了好几个选美赛事。 其中不少赛事，从上个世纪就已经开始举办，至今已有六十多年之久，被他承办也已经二十多年。 常在这种行业内，他在这方面的资源自然是世界顶尖的。 “随便告诉我一個名字，或者，我可以叫来一批人，你自己接触看看对哪个感兴趣。” “卧槽 《重生之ai教父》252. 其实很想逃 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 253. 炼假成真了 “换而言之，它只是将任意一个人的面部比较真实地嵌入到一个视频当中。实际的视频当中呢，只有脸部是虚假的，而其他部分仍旧是真实的。”由于孟繁岐迟迟没有说明技术细节，此前的技术突破又总是太强，导致不少民众已经开始有不切实际的幻想了。 他们实在想象不到这么逼真的视频倘若是ai制作的话，究竟应该用什么方 《重生之ai教父》253. 炼假成真了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 解释下剧情的问题 原计划未来一段时间内，那个男人的戏份陆陆续续是比较多的。 借助红蓝双方的初选，分享一些美国政坛内的趣事。 原本是打算深度捆绑，一路支持上位的，所以证据会很多。 甚至在考虑是否使用ai技术助选。 但是前天编辑说这个不能写，所以临时就得切掉这里的内容。 要尽快结束，录音这里是不得已而为之。 比较仓促，今天那个男人就得离场了。 《重生之ai教父》解释下剧情的问题 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 254. 来自魏则西 孟繁岐当然考虑过炼假成真这种事情会发生，这算得上是他计划的，也是他希望看到的。 以后等那个男人平步青云，算起来自己就是和他一起站上的，多么具有传奇性。 到时候那些总结传奇之路的人，不管怎么着都很难绕开这个大事件，什么盘点都得从他孟繁岐这一次的视频开始讲起。 这得是多少的关注度啊 《重生之ai教父》254. 来自魏则西 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 255. 悲剧的象征 魏则西一番搜索之下，发现唯有孟繁岐他们联系得上，他在围脖与大家偶有互动，如今也是斯坦福的明星学生，并在医疗ai方面有所研究，与斯坦福医学院合作颇多。 “魏则西同学，斯坦福大学医学院目前并未与国内医院有任何形式上的合作，请不要相信类似的宣传，都是假的。” “请中止一切在武警二院已经开始的治 《重生之ai教父》255. 悲剧的象征 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 256. 话不投机 电话的另一边，躺在医院的魏则西挂断之后感到非常不真实。 魏家并不富裕，为了凑出二十多万在武警二院治病，已经将能借的亲戚朋友借了个遍了。 现在几乎可以说是最后的豪赌，区别只在于是倾家荡产，还是人财两空。 在死神面前，即便是倾家荡产，都成了魏家梦寐以求的结局。 只要孩子能渡过难关 《重生之ai教父》256. 话不投机 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 257. 视界医疗起步 视界医疗这家公司与做天网项目的视界视觉公司是孟繁岐当初同时注册的。 但由于彼时还没有准备相关的医疗ai算法，与各大院方也未能有合作沟通，因而迟迟没有什么动作。 不过自从上次与霍尔姆斯竞争对抗之后，孟繁岐有了一系列奠基性质的技术做法，在医疗图像领域有了好几个月的验证，如今也已经逐渐传入国内 《重生之ai教父》257. 视界医疗起步 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 258. 每个人的贴身医生 病友这个群体是绝大部分人都不大熟悉的一个圈子，都说患难之交生死之交，普通人这一生着实很难有机会遇到。 也就唯有病友这个圈子是真的有难同当了。 因为遭受了同样的痛苦，他们彼此之间常会第一时间分享各种有用的信息情报。 不过这一次有些特殊，孟繁岐的网站其实还远没有到可以使用的程度，大家之 《重生之ai教父》258. 每个人的贴身医生 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 259. 白度大危机 2014年11月，孟繁岐的一切进展都很顺利。 魏则西一家在他的协助之下，很快地办理好的签证，不得不说名气确实是个好东西，在许多时候都能获得一些优待和特权。 一行人已经住院治疗了一段时间，目前状况良好。 另一边，医疗问答bert-2.0模型也已经进入了持续训练，循环迭代的过程当中。 《重生之ai教父》259. 白度大危机 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 260. 热度起飞了 对于普通人来说，辐射场这个词有些陌生难懂，可其实人眼中的色彩，很大一部分是通过辐射而来的。 人眼会接收到光，而光就是电磁辐射，或者说是振荡的电磁场。光的两大主要属性是波长和频率，其中光的颜色就是由频率决定的。 小学二年级的时候我们曾经学过，大多数光是不可见的，仅有的很窄的一段人眼可见的光 《重生之ai教父》260. 热度起飞了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 261 焦头烂额李彦弘 “白度作为华国最大的搜索引擎之一，其在医疗领域上的竞价搜索应当为用户提供准确、可信的医疗信息。然而，现实情况却让人感到担忧。其医疗竞价搜索结果中，由于利益关系，掺杂了一些不合格、虚假甚至有害的医疗机构和产品。这给用户带来了巨大风险，由此导致的误诊、误治甚至生命丧失，无疑是悲剧中的悲剧。” 在这 《重生之ai教父》261 焦头烂额李彦弘 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 262. 孟繁岐锐评白度 迫于外部压力，李彦弘不得不针对近期的一系列事件做出一个公开的表态。 “这其实也不是第一次了，上半年的时候贴吧买卖事件就已经有人爆出。当时李彦弘还大言不惭，称【白度的价值观是好的，是高尚的】。”众人不查不知道，一查才发现原来一直比较内敛低调的李彦弘也曾有过如此离谱的发言。 相比非常高调，之 《重生之ai教父》262. 孟繁岐锐评白度 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 263. AI医生初版上线 “如果想要成为受害者，那么人人都能够轻松找到自己的理由。在我看来，真正的受害者除了利益受到损害的病患之外，应该是那些遵纪守法的医疗机构，还有万千以后需要搜索重要资料的普通民众们。” “正是因为那些医疗机构守法经营，却恰恰导致了它们的利润不足以支撑高额的竞价搜索费用，也就没有资格在首页露面，失去 《重生之ai教父》263. ai医生初版上线 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 264. 本卡森医生 数月之前，孟繁岐用一种比较游戏的形式，展现了bert和gpt方法模仿人类的能力。 通过在多人聊天群内的潜伏和交互，打响了语言大模型的第一枪，让人们模糊地认为语言ai和人类的差距已经相当之小了。 不过这种形式终究还是娱乐性和噱头的成分比较多，具有一定的象征意义，但却没有太多的实用价值。 《重生之ai教父》264. 本卡森医生 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 265. 手术你也想插手？ “请解释一下高血压的成因和对身体的影响。”主持人继续提问一些常见的，影响着是数十亿人的病种。 “高血压是一种慢性疾病，通常由动脉血压持续升高引起。成因可以是遗传因素、生活方式因素（如高盐饮食和缺乏运动）以及其他慢性疾病（如肾脏疾病或内分泌失调）。高血压会增加心脏负担，导致心脏病、中风和肾脏损伤 《重生之ai教父》265. 手术你也想插手？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 266. AI手术的可能性 如果不谈ai，只说机器人手术的话，其实目前已经存在一些产品了。 很多媒体会进行一些比较无良的噱头形式宣传，吹嘘“机器人手术”、“机器人医生”等概念。仿佛人类医生根本不用参与，病人直接床上一躺，机器就会像八爪鱼一样，伸出多个机械臂来把病人给操作了。 这种宣传不大负责人，并且听起来其实也蛮吓 《重生之ai教父》266. ai手术的可能性 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 267. 华国官方邀请 这次ai医生的发布远比预期顺利，卡森医生异常捧场，其表现甚至比孟繁岐带着的自己人杰佛雷主任更加像是队友。 “不过他的目的也算是达到了，这还没几天的时间，他支持情况就缓慢从百分之7逐渐涨到了百分之11左右，调查排名从第七名升到了第五名。” 最后获胜的是那个男人，不过他此时的支持率其实远逊于 《重生之ai教父》267. 华国官方邀请 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 268. 汽车旧事 战鹰一说起自己定段的事情，情绪就有些过于激动了，难以自持。 平时挺能说的一个小姑娘，再简单寻常的事情都能条理清晰地吹个半小时，现在却语无伦次的，愣是把简单的事情说得异常复杂。 孟繁岐再仔细问了几句，了解得就清楚多了。 这个峰会更像是一個ai大会，棋院在其中有一个诸多国手挑战阿尔法围 《重生之ai教父》268. 汽车旧事 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 269. 技术部特别顾问 “补贴到现在，已经出去了400多亿，但这还远远不够。”汪秘书说起这件事也是一头包，补贴力度一大，就有诸多骗补烂尾的操作：“这一次呢，也是想借助ai的资本热，将ai这个火热的概念和电动车相结合，为国家的新能源汽车产业再添助力。” 华国的汽车产业问题最早甚至能够追溯到六七十年前，一汽二汽乃至与老大 《重生之ai教父》269. 技术部特别顾问 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 270. 皮衣男狂喜 孟繁岐赴美是为了自己的人脉关系和一些规划，再过段时间的确是有分出精力回国发展，协助国家建设的打算。 不过这个计划倒也不用一上来就透露出去白送掉，迟些缓些，肯定能争取到多一些政策支持和倾斜之类的东西。 与华国官方人员接触之后，基本没有影响孟繁岐和特斯拉的对接，但是稍微改变了一点他的宣发计划 《重生之ai教父》270. 皮衣男狂喜 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 271. AR与VR的泡沫 老黄在孟繁岐的神经辐射场技术当中看到了多种的可能，除去游戏方面这样英伟达的基本盘之外，其中还包括增强现实和虚拟现实（ar和vr）技术。 可以说，这两种技术都是试图让数字化的虚拟世界与我们的现实世界进行交互的技术方向，只是两者的方式稍稍有所不同，方向相反。 “几十年前，我们与虚拟世界的交互 《重生之ai教父》271. ar与vr的泡沫 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 今日群内分享了一些有学习意义的图片 本着对ai制图功能的探索 群内今日上传了10g的ai图片学习资料 希望大家持理智和批判的心态观看 辩证唯物地观看 群 554601606 《重生之ai教父》今日群内分享了一些有学习意义的图片 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 272. 深度学习圣经出版 如果要说基于arvr等技术的头显产品，如今的14年底确是一个分水岭的时间点。 在14年之前，全硅谷唯有谷歌一家大公司拿出过靠谱点的产品，那就是吹得很响，实际上拉了大胯的谷歌眼镜。 这款新概念酷炫眼镜在2012年就已经出现了，其宣传片效果在当时可谓惊为天人。 一款眼镜却具有和智能手机 《重生之ai教父》272. 深度学习圣经出版 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 273. 要不你上来讲课算了 孟繁岐原本没有计划在花书上署名，但由于后来他发布的技术越来越多，这些技术又在各自的领域内占领了极其重要的地位。 导致其内容在书中的占比也直线上升。到现在为止已经超过三分之一的内容了，加上他的确也整理写作了不少内容，若再不增添署名在上面，反而有些奇怪了。 “看着自己的名字出现在这本前世的a 《重生之ai教父》273. 要不你上来讲课算了 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 274. 最赚钱的领域 台下的诸多学生当中，只有路易斯和韩辞能够跟上他的节奏，这还是因为两人都提前对这些内容有了了解。 并且韩辞根本就不是斯坦福计算机院的，虽然走了李飞飞的邀请，但她来读的仍旧是应用数学。这丫头只是来蹭课的。 “注意力函数可以描述为：将一个查询和一组键值对映射到输出的操作，其中查询、键、值和输出 《重生之ai教父》274. 最赚钱的领域 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 275. 21世纪什么最重要？ “想到了什么就快说，别卖关子。”路易斯最怕谜语人，猜得到倒还好，一旦猜不到，他就会觉得心急如焚，身上有无数蚂蚁在爬。 “我刚刚在课堂当中注意到的情况有二，第一：原本有不少同学听讲并不积极，但发觉孟繁岐上台来讲ai技术之后，明显就感兴趣了许多。这说明如果做ai教育，孟繁岐本人是有很大加成的，因为 《重生之ai教父》275. 21世纪什么最重要？ 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！ 章节目录 276. 三位一体（二合一） 想要做教育，着实是一门大学问。 历史上有不少专业技术方面的天才，个人的学术能力那都是没得说的。可要说到传道受业解惑，经常是茶壶煮饺子，有货是不假，但是倒不出来。 反而是许多本身技术水平非常一般，在专业领域里并没有什么建树的人，却能够将课程做得特别生动有趣，引人入胜。 “可以说理解知 《重生之ai教父》276. 三位一体（二合一） 正在手打中，请稍等片刻， 内容更新后，请重新刷新页面，即可获取最新更新！