林念苏正在遭遇重大挑战的时候，顾清岚这边确接到了好消息。
国家新一代人工智能治理专业委员会寄来了一个大大的聘书，大红封面，烫金字，上面写着：兹聘请顾清岚同志担任“数字医疗伦理工作组”组长，牵头制定《人工智能辅助诊疗伦理规范》。任期三年。
顾青岚看了两遍，放下聘书，又拿起来看了一遍。
数字医疗伦理工作组。
这个组她知道，是国家为了应对人工智能在医疗领域快速应用而设立的专门机构，成员来自医学、法学、伦理学、计算机科学等多个领域。
她被聘为组长，是因为她在这方面的研究做得早、做得深。
她的论文被引用了很多次，她的观点被很多人讨论过。
有人赞同，有人反对，但没人忽视。
顾青岚看着聘书，她想起上次参加人工智能医疗论坛的时候，那些企业代表的发言。
他们说AI诊断准确率已经超过了很多医生，说AI可以替代基层医生做初步筛查，说AI可以大幅降低医疗成本。
他们说得都对，但他们没说的是：AI会犯错。
AI犯了错，谁负责？
她拿起桌上的电话，拨了工作组的联系人号码。
“周处长，我是顾清岚。聘书收到了。第一次开会什么时候？”
“顾教授，下周一。地点在科技部会议室。您方便吗？”
“方便。”
周一上午，顾清岚穿着一件深色的西装外套，早早地来到了科技部会议室。
会议室里已经坐了几个人，有科技部的官员，有医学界的专家，有法学界的教授。
她一一打招呼，然后坐下，等着。
人陆续到齐了。
企业代表坐在另一边，有五六个人，有男有女，都穿着深色西装，拎着公文包。
他们坐在一起，低声交谈，偶尔朝她这边看一眼。
会议开始了。
科技部的领导先发言，讲了人工智能在医疗领域的应用前景，讲了制定伦理规范的必要性。然后宣布顾清岚担任工作组组长。
顾清岚站起来，走到讲台后面。
她看了一眼台下的人，她认识其中几个企业代表，之前在论坛上见过。
他们当时说的话很漂亮：“AI辅助诊疗，造福患者。”
现在她提出要制定伦理规范，他们还会说同样的话吗？
他开始发言了：
“各位，今天开这个会，是想讨论《人工智能辅助诊疗伦理规范》的制定。我先抛几个问题，大家讨论。第一，AI诊断出错，谁负责？是开发AI的公司，是使用AI的医生，还是医院？第二，AI使用的患者数据，归谁所有？是患者自己，是医院，还是开发AI的公司？第三，AI的决策过程，要不要对患者公开？如果公开，公开到什么程度？”
会议室里没人说话。
企业代表那边，几个人交换了一下眼神。
一个人举手了
。顾清岚认出他，是某AI医疗公司的技术总监，姓赵，四十出头，说话很快，带着一股浓重的技术人员的自信。
“顾教授，您提的这几个问题，我们公司内部也讨论过。我们认为，AI只是辅助工具，最终的决策责任应该由医生承担。所以，AI诊断出错，责任应该在医生。至于数据归属，我们认为，患者的数据经过脱敏处理后，应该属于公共资源，可以用于AI训练。如果不开放数据，AI就无法进步。AI不进步，患者就享受不到更好的医疗服务。”
顾清岚看着他说：“赵总，您说责任在医生。那我问您，如果AI给出的是一个错误的建议，医生采纳了，出了问题，医生负责。那如果AI给出的正确建议，医生没采纳，出了问题，医生也负责。那AI到底起了什么作用？起了一个免责的作用？医生用了AI，出了事医生背锅。AI公司赚了钱，不用承担任何责任。赵总，您觉得这合理吗？”
赵总没说话。
顾清岚继续说：“您说数据是公共资源。我再问您，患者去医院看病，他的病历、影像、检验结果，是他的隐私，不是公共资源。他同意拿出来给AI训练，才能用。他不同意，谁也不能强迫。这是法律，不是技术问题。”
赵总的脸色变了。
他旁边的一个女代表接过话，语气温和了许多。
“顾教授，我们理解您的担忧。但是，伦理规范太严，确实会扼杀创新。我们公司在这方面投入了很多，开发出的AI系统准确率很高，已经在很多医院试点应用了。如果规范太严，我们的技术就没法落地。这不单是我们一家公司的问题，是整个行业的问题。”
顾清岚看着她问：
“扼杀创新？我问您一个数据。去年，全国有237例AI误诊被投诉。其中12例导致患者死亡。12条命。您跟我说扼杀创新？我宁愿慢一点，也要安全一点。”
全场安静了。
那个女代表低下头，不说话了。
科技部的领导咳嗽了一声，打了个圆场。
“顾教授，大家只是讨论，不用太激动。”
顾清岚看着他说：
“领导，我不是激动。我是说事实。237例误诊，12例死亡。这些数字，不是我编的，是你们科技部下属机构的统计数据。你们可以查。”
科技部的领导不说话了。
会议室里安静了很久。
一个法学教授举了举手，说了几句关于法律责任划分的话。
一个医学专家举了举手，说了几句关于医生培训和资质认证的话。
顾清岚听着，偶尔点头，偶尔记笔记。
但她知道，这些讨论都绕不开一个核心问题，AI到底能不能为它的决策负责？
答案是：不能。
AI没有意识，没有道德判断，没有法律责任能力。
它只是一个工具。
工具出了问题，责任在人，不在工具。
这是伦理规范的基础。
会议开了整整一天。
中午吃饭的时候，顾清岚端着餐盘，找了个角落坐下。
企业代表坐在另一边，低声交谈，偶尔朝她这边瞟一眼。
她没理会，低头吃饭。
下午的讨论更激烈了。
企业代表轮番上阵，有的讲技术，有的讲市场，有的讲国际竞争。
他们说，中国的AI医疗技术已经很先进了，如果不加快发展，就会被国外赶超。
他们说，伦理规范要跟国际接轨，不能自己搞一套。
他们说，顾教授您是学者，不懂产业，不懂市场。
顾清岚听完了，站起来说：
“各位说完了？我说几句。第一，国际接轨。我查了欧美国家的相关法规，他们对AI医疗的监管，比我们严，不是松。你们可以去查。第二，产业发展。我不反对发展，但我反对野蛮发展。在没有规范的情况下，把不成熟的AI技术用到患者身上，这是拿人命做实验。第三，我是不懂产业，也不懂市场。但我懂数据。237例误诊，12例死亡。这些数字背后，是活生生的人。你们有谁去见过那些死者的家属？你们有谁去听过他们的哭声？你们没有。你们只看到了市场，只看到了利润，只看到了技术。你们没有看到人。”
全场安静了。
企业代表那边，没人说话了。
科技部的领导咳嗽了一声，说今天的会先开到这儿，下次再议。
顾清岚收拾好文件，走出会议室。
林念苏发了一条微信说：“清岚，你小心点。那些企业代表不会善罢甘休的。”
顾清岚把手机装进口袋，走下台阶，上了车，驶出科技部大院。
手机响了，她拿起来看，工作组的周处长发来消息：“顾教授，今天的会议记录已经整理好了。发您邮箱了。另外，有企业代表私下找我，说想跟您单独聊聊。”
顾清岚回复道：“不用了。有什么话，在会上说。”
又来一条微信，是她工作组的一个成员，某医学院的教授发来的。
“顾教授，今天会上您说的那个数据，237例误诊，12例死亡，是真的吗？”
“真的。科技部下属机构的统计数据。”
“我查了一下，没查到。”
“您查不到，是因为没有公开。但我有。我可以发给您。”
“好。顾教授，您觉得，那些企业代表会认这个数据吗？”
“不会。他们会说数据不准，会说是个案，会说技术还在进步。但他们不会说，那些死了的人，怎么办。”
电话那头沉默了一会儿。“顾教授，您说得对。”
挂了电话，她在想，那些死了的人，他们的家属，有没有人告诉他们，他们的亲人是怎么死的？
有没有人告诉他们，是AI系统给出了错误的诊断，是医生相信了AI，是没有人为此负责。她想，没有。
因为那些企业代表不会说，那些医院不会说，那些医生也不会说。
他们只会说：“这只是个意外”。